百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python 绘制各种统计图形(折线图、柱状图、饼状图、散点图)

off999 2024-10-27 11:48 23 浏览 0 评论

下面代码使用了两个主要的库:PyQt5和Matplotlib。PyQt5是一个用于创建图形用户界面(GUI)的Python库。它提供了丰富的界面组件,可以用来构建桌面应用程序。在示例中,我们使用了QMainWindow类作为主窗口,并在其中添加了一个Matplotlib画布部件。Matplotlib是一个强大的绘图库,用于创建各种类型的图表和可视化。它提供了多种常用的绘图函数和工具,使得用户能够轻松地生成各种样式的图形。在示例中,我们使用了Figure、FigureCanvas和Axes来创建和绘制不同类型的图表。示例代码分别创建了四个窗口部件,即折线图窗口(LineChartWidget)、柱状图窗口(BarChartWidget)、饼状图窗口(PieChartWidget)和散点图窗口(ScatterChartWidget)。每个窗口部件都继承自QMainWindow,并包含一个Matplotlib画布部件。在每个窗口部件的初始化过程中,首先创建了一个Matplotlib Figure实例,然后将该实例传递给FigureCanvas构造函数,创建了一个Matplotlib画布部件。接下来,在每个窗口部件的plot_xxx_chart方法中,使用Figure实例创建一个子图(Axes),并根据数据绘制相应的图表。最后,使用FigureCanvas的draw方法重新绘制画布,以显示最新的图表。通过使用PyQt5和Matplotlib库,我们可以将Matplotlib的强大绘图功能与PyQt5的灵活界面设计结合起来,实现了在GUI应用程序中绘制各种类型的图表import sysimport random
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class LineChartWidget(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # 创建 Matplotlib 图形实例
        self.figure = Figure()
        # 创建 Matplotlib 画布部件并设置其父级
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.setCentralWidget(self.canvas)
        # 绘制折线图
        self.plot_line_chart()

    def plot_line_chart(self):
        # 清空图形并添加子图
        self.figure.clear()
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        # 生成随机数据
        x = range(10)
        y = [random.randint(0, 10) for i in range(10)]
        # 绘制折线图
        ax.plot(x, y, '-o')
        # 设置图表标题和轴标签
        ax.set_title('折线图')
        ax.set_xlabel('X 轴')
        ax.set_ylabel('Y 轴')
        # 重新绘制画布
        self.canvas.draw()


class BarChartWidget(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # 创建 Matplotlib 图形实例
        self.figure = Figure()
        # 创建 Matplotlib 画布部件并设置其父级
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.setCentralWidget(self.canvas)
        # 绘制柱状图
        self.plot_bar_chart()

    def plot_bar_chart(self):
        # 清空图形并添加子图
        self.figure.clear()
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        # 生成随机数据
        x = range(10)
        y = [random.randint(0, 10) for i in range(10)]
        # 绘制柱状图
        ax.bar(x, y)
        # 设置图表标题和轴标签
        ax.set_title('柱状图')
        ax.set_xlabel('X 轴')
        ax.set_ylabel('Y 轴')
        # 重新绘制画布
        self.canvas.draw()


class PieChartWidget(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # 创建 Matplotlib 图形实例
        self.figure = Figure()
        # 创建 Matplotlib 画布部件并设置其父级
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.setCentralWidget(self.canvas)
        # 绘制饼状图
        self.plot_pie_chart()

    def plot_pie_chart(self):
        # 清空图形并添加子图
        self.figure.clear()
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        # 生成随机数据
        labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
        sizes = [random.randint(1, 10) for i in range(5)]
        # 绘制饼状图
        ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
        # 设置图表标题
        ax.set_title('饼状图')
        # 重新绘制画布
        self.canvas.draw()


class ScatterChartWidget(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # 创建 Matplotlib 图形实例
        self.figure = Figure()
        # 创建 Matplotlib 画布部件并设置其父级
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.setCentralWidget(self.canvas)
        # 绘制散点图
        self.plot_scatter_chart()

    def plot_scatter_chart(self):
        # 清空图形并添加子图
        self.figure.clear()
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        # 生成随机数据
        x = [random.randint(0, 10) for i in range(10)]
        y = [random.randint(0, 10) for i in range(10)]
        # 绘制散点图
        ax.scatter(x, y)
        # 设置图表标题和轴标签
        ax.set_title('散点图')
        ax.set_xlabel('X 轴')
        ax.set_ylabel('Y 轴')
        # 重新绘制画布
        self.canvas.draw()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)

    # 创建折线图部件
    line_chart = LineChartWidget()
    line_chart.setWindowTitle('折线图')
    line_chart.setMinimumSize(400, 300)
    line_chart.show()
    # 创建柱状图部件
    bar_chart = BarChartWidget()
    bar_chart.setWindowTitle('柱状图')
    bar_chart.setMinimumSize(400, 300)
    bar_chart.show()
    # 创建饼状图部件
    pie_chart = PieChartWidget()
    pie_chart.setWindowTitle('饼状图')
    pie_chart.setMinimumSize(400, 300)
    pie_chart.show()
    # 创建散点图部件
    scatter_chart = ScatterChartWidget()
    scatter_chart.setWindowTitle('散点图')
    scatter_chart.setMinimumSize(400, 300)
    scatter_chart.show()
    sys.exit(app.exec_())

相关推荐

Python四种常用的高阶函数,你会用了吗

每天进步一点点,关注我们哦,每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号:自动化软件测试码同学抖音号:小码哥聊软件测试1、什么是高阶函数把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数例如:...

Python之函数进阶-函数加强(上)(python函数的作用增强代码的可读性)

一.递归函数递归是一种编程技术,其中函数调用自身以解决问题。递归函数需要有一个或多个终止条件,以防止无限递归。递归可以用于解决许多问题,例如排序、搜索、解析语法等。递归的优点是代码简洁、易于理解,并...

数据分析-一元线性回归分析Python

前面几篇介绍了数据的相关性分析,通过相关性分析可以看出变量之间的相关性程度。如果我们已经发现变量之间存在明显的相关性了,接下来就可以通过回归分析,计算出具体的相关值,然后可以用于对其他数据的预测。本篇...

python基础函数(python函数总结)

Python函数是代码复用的核心工具,掌握基础函数的使用是编程的关键。以下是Python函数的系统总结,包含内置函数和自定义函数的详细用法,以及实际应用场景。一、Python内置函数(...

python进阶100集(9)int数据类型深入分析

一、基本概念int数据类型基本上来说这里指的都是整形,下一届我们会讲解整形和浮点型的转化,以及精度问题!a=100b=a这里a是变量名,100就是int数据对象,b指向的是a指向的对象,...

Python学不会来打我(73)python常用的高阶函数汇总

python最常用的高阶函数有counter(),sorted(),map(),reduce(),filter()。很多高阶函数都是将一个基础函数作为第一个参数,将另外一个容器集合作为第二个参数,然...

python中有哪些内置函数可用于编写数值表达式?

在Python中,用于编写数值表达式的内置函数很多,它们可以帮助你处理数学运算、类型转换、数值判断等。以下是常用的内置函数(不需要导入模块)按类别归类说明:一、基础数值处理函数函数作用示例ab...

如何在Python中获取数字的绝对值?

Python有两种获取数字绝对值的方法:内置abs()函数返回绝对值。math.fabs()函数还返回浮点绝对值。abs()函数获取绝对值内置abs()函数返回绝对值,要使用该函数,只需直接调用:a...

【Python大语言模型系列】使用dify云版本开发一个智能客服机器人

这是我的第359篇原创文章。一、引言上篇文章我们介绍了如何使用dify云版本开发一个简单的工作流:【Python大语言模型系列】一文教你使用dify云版本开发一个AI工作流(完整教程)这篇文章我们将引...

Python3.11版本使用thriftpy2的问题

Python3.11于2022年10月24日发布,但目前thriftpy2在Python3.11版本下无法安装,如果有使用thriftpy2的童鞋,建议晚点再升级到最新版本。...

uwsgi的python2+3多版本共存(python多版本兼容)

一、第一种方式(virtualenv)1、首先,机器需要有python2和python3的可执行环境。确保pip和pip3命令可用。原理就是在哪个环境下安装uwsgi。uwsgi启动的时候,就用的哪个...

解释一下Python脚本中版本号声明的作用

在Python脚本中声明版本号(如__version__变量)是一种常见的元数据管理实践,在IronPython的兼容性验证机制中具有重要作用。以下是版本号声明的核心作用及实现原理:一、版本号...

除了版本号声明,还有哪些元数据可以用于Python脚本的兼容性管理

在Python脚本的兼容性管理中,除了版本号声明外,还有多种元数据可以用于增强脚本与宿主环境的交互和验证。以下是一些关键的元数据类型及其应用场景:一、环境依赖声明1.Python版本要求pyth...

今年回家没票了?不,我有高科技抢票

零基础使用抢票开源软件Py12306一年一度的抢票季就要到了,今天给大家科普一下一款软件的使用方法。软件目前是开源的,禁止用于商用。首先需要在电脑上安装python3.7,首先从官网下载对应的安装包,...

生猛!春运抢票神器成GitHub热榜第一,过年回家全靠它了

作者:车栗子发自:凹非寺量子位报道春节抢票正在如火如荼的进行,过年回家那肯定需要抢票,每年的抢票大战,都是一场硬战,没有一个好工具,怎么能上战场死锁呢。今天小编推荐一个Python抢票工具,送到...

取消回复欢迎 发表评论: