Python数据可视化工具Matplotlib之画图(一)(折线图)
off999 2024-10-31 14:03 18 浏览 0 评论
概述
Python有很多可视化工具，本篇只介绍Matplotlib，Matplotlib是一种2D的绘图库，它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在Python脚本、IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的食量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。
matplotlib安装方法：pip install matplotlib
Matplotlib画折线图代码
from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成折线图：函数polt
pyplot.plot(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
#显示图表
pyplot.show()运行示例
总结
所谓“一图胜千言”，我们很多时候需要通过可视化的方式查看、分析数据，Matplotlib画折线图比较简单，下一篇讲述如何使用Matplotlib画散点图。
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