什么是pyqtgraph？

pyqtgraph是qtgraph支持python编程的套件，提供了一套基于pyqt的数据可视化分析的解决方案。包含折线图、柱状图、颜色图等等多种简易的实现可视化图表GUI编程的接口。

如何安装开发环境？

我通常安装python环境使用Anaconda套件进行安装，建议安装3.8以下的python版本。3.9和3.10版本暂时不支持pyqtgraph的套件。安装步骤如下：

• 下载Anaconda

我下载的是Anaconda3.5.1，自动安装python3.7版本。官方下载路径：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

• 安装python环境

1. 安装Anaconda python套件，一路安装下去就可以了。安装完之后命令行输入python -V，回车，输出：Python 3.7.0，表示python环境已经安装好了。
2. 命令行输入conda install pyqtgraph，等待安装完成，pyqtgraph就安装好了。
3. 验证pyqtgraph是否成功安装。新建文件main.py，输入import pyqtgraph as pg，保存关闭文件。命令行输入python main.py执行，如果没有报错表示安装成功了。

什么是折线图？

折线图是由一个直角坐标系（也叫笛卡尔坐标系）、线、点组成的统计图表。通常用来表示一段数据（时间、变化）之内的一组或者多组数据的趋势。

折线图的适用场景和不适用场景

• 适用场景

1. 一组数据随另外一组有序的数据变化
2. 多组数据随一组有序的数据变化

• 不适用的场景

1. 有序数据通常放在X轴，如果X轴数据过多，使用折线图导致折线堆叠，导致数据变化趋势堆积。
2. 数据样本过多，数据组太多导致折线堆叠，难以聚焦重点。
3. 数据组中的数据，大多数的值为0，折线图会出现很多三角形数据。

用pyqtgraph简单实现折线图

创建main.py，在文件中输入下面的代码。直接上代码吧，相信想要了解的人都可以看得懂，有疑问的同学也可以交流。

import os
import sys
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore
from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication

# 定义Qt的ui处理类
class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        MainWindow.resize(600, 400)
        self.retranslateUi(MainWindow)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
        
    def retranslateUi(self, MainWindow):
        _translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "pyqtgraph example"))

# 定义UI的逻辑类
class MainWindow(QWidget, Ui_MainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
        self.setupUi(self)
        self.setStyleSheet("background-color:rgb(255,255,255)")
        self.showLineChart()
   
    # 处理折线图的函数
    def showLineChart(self):
        # 创建一个GraphicsWidget
        win = pg.GraphicsLayoutWidget(self, show=True)
        # 设置widget大小
        win.resize(600, 400)
        # 创建画笔
        chartPen = pg.mkPen(color=(107,200,224), width=2) 
        # 创建一个坐标系画板
        plot = win.addPlot(title="随机数据对比")
        # 加入随机的点数据
        plot.plot(y=np.random.normal(size=20), pen = chartPen, title="随机数据1")
        plot.plot(y=np.random.normal(size=20)+5, pen = chartPen, title="随机数据2", symbolPen='w')

if __name__ == '__main__':
    # 设置背景色
    pg.setConfigOption('background', 'w')
    # 设置平滑绘制
    pg.setConfigOptions(antialias = True)
    # 创建Application
    app = QApplication(sys.argv)
    # 创建对话框
    mainWidget = MainWindow()
    # 对话框显示
    mainWidget.show()
    # 执行app
    sys.exit(app.exec_())

执行结果展示

命令行输入：python main.py，在绘制区域可以拖动图标移动位置，也可以通过滚动鼠标放大/缩小。

核心代码注解

代码44行：设置背景颜色。

代码46行：设置绘制线条平滑绘制，如果不设置这一项，绘制的折线会有锯齿。

代码31行：再MainWindow上创建一个GraphicsWidget，参数self表示在MainWindow上创建。

代码35行：设置画笔颜色和宽度，可以根据需要对每一个曲线设置成想要的颜色和宽度。

代码37行：创建一个坐标系画板，创建之后坐标系就出来了。

代码40行：设置折线图数据。参数解释如下：

参数x：这里省略了参数x，是一个列表数据[]，参数x是有序的数据。

参数y：是纵坐标点上的数据。

参数pen：就是绘制折线的画笔，可以设置画笔宽度，颜色等。

参数symbolBrush：这里省略了，可以设置数据所在圆点的颜色等。

参数symbolPen：设置后就表示需要绘制数据圆点。