Python自动化测试之异常处理机制知识讲解
off999 2024-11-19 08:36 36 浏览 0 评论
一、前言
今天笔者还是想要讲python中的基础,主要讲解Python中异常介绍、捕获、处理相关知识点内容,只有学好了这些才能为后续自动化测试框架搭建及日常维护做铺垫,废话不多说我们直接进入主题吧。
二、异常处理合集
2.1 异常处理讲解
在正式介绍异常处理之前,需要先让大家了解一个概念:编程是不可能存在完美的,总有考虑不到的情况,因为人无完人,人类是有缺陷的,更何况编程是出自人类之手,在真实项目中不要相信任何人所说的:我的代码是完美的、这个绝对不会有问题类似的话,要知道在编程的世界里,没有绝对的可靠。
大家也应该清楚了,只要是人所编写的程序就一定会存在问题,程序不按照正常流程执行,我们就称之为异常,异常处理顾名思义就是解决这种异常的情况,能够让程序正常按照逻辑和流程执行。
2.2 异常捕获
当一个程序执行报错时会终止运行,我们进行异常处理后再次运行就不会再出现报错,能够捕获到这个报错让程序顺利运行,这个异常处理的过程我们称之为异常捕获,让我们先看一个例子:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
如上代码所示,输入的数据为18时,能够正常的进行程序的逻辑计算,从而正常执行代码直至结束,但这样的代码真的没有问题吗?我们再看这个例子,当输入为abc英文字母时,出现了ValueError的错误,字面的意思是告诉我们出现了数值错误,无法将字符串转换为整型:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
如上图所示,出现了ValueError报错时,我们就可以通过异常捕获进行处理,处理后的代码为:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
except:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
如上图所示,我们再次执行该程序并输入abc,程序仍然无法运行,已经不是刚刚的ValueError报错了,现在的报错是TypeError报错。
2.3 异常捕获原理
要解决上面的TypeError的报错,我们先来了解下异常捕获的原理,当正式开始一个try语句后,Python会在当前程序的上下文中作标记,当异常出现时返回标记处,try子句先执行,后续可能会发生的场景:
场景一: 如果执行try语句时发生异常,Python跳回至try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,继续执行代码。
场景二: 如果执行try语句时发生异常,且没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try或是程序的最上层,到此结束程序,打印错误信息。
场景三: 如果在try子句执行时没有发生异常,Python将继续执行代码语句。
当我们了解了异常捕获的原理后在来看下之前的TypeError报错如何解决,字面意思类型错误,整型无法与字符串进行比较,但实际上在此之前我们就已经对变量age进行了处理,但因为捕获到了try的异常,执行了第一个匹配try的except子句,而子句又代替异常的语句,故此这里的类型转换就失效了,再次进行程序的运行就会出现类型错误,解决这个办法也很简单,只需要把判断语句也放在try中。
当判断语句放到try中就稍微改变了一点点,如果没有捕获异常,程序照常执行,判断会生效,如果捕获到了异常,那么会直接跳转到except执行输出,提示您的年龄非法,就不会在有判断的逻辑,因此也不会在出现TypeError的错误了,顺带一提,这就是我们常见的开发Bug “买一送一” ,二次修改的代码如下:
# 程序仍然有可优化的地方,仅展示try.. except语句的使用方式
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
except:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
2.4 特定异常捕获
特定异常捕获顾名思义就是针对某一个出现的特定异常进行捕获,例如我们所遇到的ValueError,如果你捕获的是其他异常类型,那么在代码执行时碰到了ValueError仍然会出现报错:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
# 这里进行捕获的异常类型是IndexError,非ValueError,最后的结果仍然会报错,因为没有成功捕获
except IndexError:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
当捕获的类型错误时,仍然会弹出报错终止程序运行,好比一个人酒驾,那么就应该由交警处理而不是民政局的人处理,因为那不是它的职责,异常捕获还要讲究对口,如下代码所示,如果设置成ValueError就能够成功进行捕获,就好比交警处理了酒驾一样,完美解决:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
except ValueError:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
2.5 异常捕获的处理
刚刚我们举了一个例子,当异常捕获为IndexError时,运行程序后仍然会出现ValueError的错误,但我们不设置直接使用except时反而能直接捕获,那我们还要设置它做什么呢?想必有部分同学心中已经会产生这样的疑问了。
except可以理解为万能警察,万能捕手,它可以捕获所有的异常类型(极少数无法直接捕获),而特定的异常捕获只能捕获特定出现的异常情况,我们之所以还要使用,是因为它是专门捕获一种类型的,好比一个人有皮肤问题,那么肯定是挂皮肤科门诊要比急诊科的医生要更加专业,正所谓术业有专攻。
except因为是万能捕手,所以它在抓获异常后的处理方式是一样的,好比感冒和心脏病发作两种症状,都是同样的对待方式显然是不合理的,那么这个时候就会由特定的“医生” (特定捕获) 进行对应的处理方式。
目前常见的一些报错有:ValueError、TypeError、IndexError等等,那么在整个自动化测试的过程中,势必会遇到很多其他的报错,当我们不清楚其他报错的情况下如何进行异常捕获呢?两种方式,第一种是错过一次就记得了,好比一开始进行编程的小伙伴们,谁也不知道会遇到ValueError一样,当碰到过一次后,下一次就会特别注意这个事情,提前做一个捕获,俗称踩坑。那另外一种方式就是在末尾继续添加except,万能捕手我们也留着,这样当特定捕获没有捕获到异常但程序出现了异常时,except就会进行捕获:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
# 这里会报错ValueError,因为捕获的类型是IndexError,很明显无法进行ValueError异常捕获,那么我们可以在添加一个万能捕手except来进行捕获
except IndexError:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
# 在下面可以在进行一个except的添加:
except:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!")
2.6 except、Exception与BaseException
except我们知道了是万能捕手,但其实它的身份是Exception,Python默认帮我们省略了,实际上它是这样的:
except Exception:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!")
except与except Exception完全等价,日常的编写时可加可不加,依据个人习惯和喜好决定即可。而BaseException是Exception的父类,作为子类的Exception无法截获父类BaseException类型的错误。
BaseException: 包含所有built-in exceptions
Exception: 不包含所有的built-in exceptions,只包含built-in, non-system-exiting exceptions,像SystemExit类型的exception就不包含在其中。Python所有的错误都是从BaseException类派生的
2.7 finally用法
finally的作用是无论except是否成功捕获到了对应的异常,均需要执行finally下的代码:
"""
参考如下代码:打开了love.txt这个文件,进行了阅读,又想写入一点东西,但现在是只读的模式,无法进行内容写入,故此会报错io.UnsupportedOperation
虽然没有写入成功,但是这个文件是成功读取了的,那么在文件的章节中提到过,如果打开了一个文件要记得关闭,否则其他人无法使用
所以在finally这里我们就可以加上f.close(),代表着无论是否有捕捉到异常,最后我都要关闭这个文件,以确保其他人能够正常使用该文件
"""
import io
try:
f = open("love.txt", encoding="utf-8", mode="r")
f.read()
f.write("随便写点~")
except io.UnsupportedOperation:
print("抓的就是你这个io.UnsupportedOperation报错")
finally:
# finally的作用是无论except是否成功捕获到了对应的异常,均需要执行finally下的代码
f.close()
2.8 异常信息的打印输出
虽然我们能够捕获异常,但我们肯定要了解到底是什么异常,在捕获到一个异常时我们可以进行异常信息的打印:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
# 这里会报错ValueError,捕获的是IndexError,很明显无法进行异常捕获,那么我们可以在添加一个万能捕手except来进行捕获
except IndexError as error:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
# 在这里加一个as,后面接一个变量,然后进行变量打印即可,当出现对应的异常时就会打印对应异常的信息
except Exception as error:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")
刚刚有提到except与except Exception是等价的,但是如果想使用as必须要使用后者,这是语法规定:
# 正确用法,在捕获类型后加as 变量
except Exception as error:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")
# 错误的用法,不符合语法规则
except as error:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")
三、总结
这篇文章就分享到这里了哟,大家还有什么需要补充的可以在评论区留言讨论哟,希望这篇文章能够帮助到正在学习自动化的小伙伴哟,喜欢的可以点赞收藏加关注哟。
相关推荐
- Python Flask 容器化应用链路可观测
-
简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
-
一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
-
在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...
- python应用目录规划(python的目录)
-
Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
-
PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
-
PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
-
环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
-
在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!
-
无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...
- Python + Pytest 测试框架——数据驱动
-
引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...
- 这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想
-
作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...
- Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)
-
一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...
- 利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估
-
前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- Python Flask 容器化应用链路可观测
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
- 【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
- python应用目录规划(python的目录)
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)