Python自动化测试之异常处理机制知识讲解
off999 2024-11-19 08:36 25 浏览 0 评论
一、前言
今天笔者还是想要讲python中的基础,主要讲解Python中异常介绍、捕获、处理相关知识点内容,只有学好了这些才能为后续自动化测试框架搭建及日常维护做铺垫,废话不多说我们直接进入主题吧。
二、异常处理合集
2.1 异常处理讲解
在正式介绍异常处理之前,需要先让大家了解一个概念:编程是不可能存在完美的,总有考虑不到的情况,因为人无完人,人类是有缺陷的,更何况编程是出自人类之手,在真实项目中不要相信任何人所说的:我的代码是完美的、这个绝对不会有问题类似的话,要知道在编程的世界里,没有绝对的可靠。
大家也应该清楚了,只要是人所编写的程序就一定会存在问题,程序不按照正常流程执行,我们就称之为异常,异常处理顾名思义就是解决这种异常的情况,能够让程序正常按照逻辑和流程执行。
2.2 异常捕获
当一个程序执行报错时会终止运行,我们进行异常处理后再次运行就不会再出现报错,能够捕获到这个报错让程序顺利运行,这个异常处理的过程我们称之为异常捕获,让我们先看一个例子:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
如上代码所示,输入的数据为18时,能够正常的进行程序的逻辑计算,从而正常执行代码直至结束,但这样的代码真的没有问题吗?我们再看这个例子,当输入为abc英文字母时,出现了ValueError的错误,字面的意思是告诉我们出现了数值错误,无法将字符串转换为整型:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
如上图所示,出现了ValueError报错时,我们就可以通过异常捕获进行处理,处理后的代码为:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
except:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
如上图所示,我们再次执行该程序并输入abc,程序仍然无法运行,已经不是刚刚的ValueError报错了,现在的报错是TypeError报错。
2.3 异常捕获原理
要解决上面的TypeError的报错,我们先来了解下异常捕获的原理,当正式开始一个try语句后,Python会在当前程序的上下文中作标记,当异常出现时返回标记处,try子句先执行,后续可能会发生的场景:
场景一: 如果执行try语句时发生异常,Python跳回至try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,继续执行代码。
场景二: 如果执行try语句时发生异常,且没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try或是程序的最上层,到此结束程序,打印错误信息。
场景三: 如果在try子句执行时没有发生异常,Python将继续执行代码语句。
当我们了解了异常捕获的原理后在来看下之前的TypeError报错如何解决,字面意思类型错误,整型无法与字符串进行比较,但实际上在此之前我们就已经对变量age进行了处理,但因为捕获到了try的异常,执行了第一个匹配try的except子句,而子句又代替异常的语句,故此这里的类型转换就失效了,再次进行程序的运行就会出现类型错误,解决这个办法也很简单,只需要把判断语句也放在try中。
当判断语句放到try中就稍微改变了一点点,如果没有捕获异常,程序照常执行,判断会生效,如果捕获到了异常,那么会直接跳转到except执行输出,提示您的年龄非法,就不会在有判断的逻辑,因此也不会在出现TypeError的错误了,顺带一提,这就是我们常见的开发Bug “买一送一” ,二次修改的代码如下:
# 程序仍然有可优化的地方,仅展示try.. except语句的使用方式
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
except:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
2.4 特定异常捕获
特定异常捕获顾名思义就是针对某一个出现的特定异常进行捕获,例如我们所遇到的ValueError,如果你捕获的是其他异常类型,那么在代码执行时碰到了ValueError仍然会出现报错:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
# 这里进行捕获的异常类型是IndexError,非ValueError,最后的结果仍然会报错,因为没有成功捕获
except IndexError:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
当捕获的类型错误时,仍然会弹出报错终止程序运行,好比一个人酒驾,那么就应该由交警处理而不是民政局的人处理,因为那不是它的职责,异常捕获还要讲究对口,如下代码所示,如果设置成ValueError就能够成功进行捕获,就好比交警处理了酒驾一样,完美解决:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
except ValueError:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
2.5 异常捕获的处理
刚刚我们举了一个例子,当异常捕获为IndexError时,运行程序后仍然会出现ValueError的错误,但我们不设置直接使用except时反而能直接捕获,那我们还要设置它做什么呢?想必有部分同学心中已经会产生这样的疑问了。
except可以理解为万能警察,万能捕手,它可以捕获所有的异常类型(极少数无法直接捕获),而特定的异常捕获只能捕获特定出现的异常情况,我们之所以还要使用,是因为它是专门捕获一种类型的,好比一个人有皮肤问题,那么肯定是挂皮肤科门诊要比急诊科的医生要更加专业,正所谓术业有专攻。
except因为是万能捕手,所以它在抓获异常后的处理方式是一样的,好比感冒和心脏病发作两种症状,都是同样的对待方式显然是不合理的,那么这个时候就会由特定的“医生” (特定捕获) 进行对应的处理方式。
目前常见的一些报错有:ValueError、TypeError、IndexError等等,那么在整个自动化测试的过程中,势必会遇到很多其他的报错,当我们不清楚其他报错的情况下如何进行异常捕获呢?两种方式,第一种是错过一次就记得了,好比一开始进行编程的小伙伴们,谁也不知道会遇到ValueError一样,当碰到过一次后,下一次就会特别注意这个事情,提前做一个捕获,俗称踩坑。那另外一种方式就是在末尾继续添加except,万能捕手我们也留着,这样当特定捕获没有捕获到异常但程序出现了异常时,except就会进行捕获:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
# 这里会报错ValueError,因为捕获的类型是IndexError,很明显无法进行ValueError异常捕获,那么我们可以在添加一个万能捕手except来进行捕获
except IndexError:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
# 在下面可以在进行一个except的添加:
except:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!")
2.6 except、Exception与BaseException
except我们知道了是万能捕手,但其实它的身份是Exception,Python默认帮我们省略了,实际上它是这样的:
except Exception:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!")
except与except Exception完全等价,日常的编写时可加可不加,依据个人习惯和喜好决定即可。而BaseException是Exception的父类,作为子类的Exception无法截获父类BaseException类型的错误。
BaseException: 包含所有built-in exceptions
Exception: 不包含所有的built-in exceptions,只包含built-in, non-system-exiting exceptions,像SystemExit类型的exception就不包含在其中。Python所有的错误都是从BaseException类派生的
2.7 finally用法
finally的作用是无论except是否成功捕获到了对应的异常,均需要执行finally下的代码:
"""
参考如下代码:打开了love.txt这个文件,进行了阅读,又想写入一点东西,但现在是只读的模式,无法进行内容写入,故此会报错io.UnsupportedOperation
虽然没有写入成功,但是这个文件是成功读取了的,那么在文件的章节中提到过,如果打开了一个文件要记得关闭,否则其他人无法使用
所以在finally这里我们就可以加上f.close(),代表着无论是否有捕捉到异常,最后我都要关闭这个文件,以确保其他人能够正常使用该文件
"""
import io
try:
f = open("love.txt", encoding="utf-8", mode="r")
f.read()
f.write("随便写点~")
except io.UnsupportedOperation:
print("抓的就是你这个io.UnsupportedOperation报错")
finally:
# finally的作用是无论except是否成功捕获到了对应的异常,均需要执行finally下的代码
f.close()
2.8 异常信息的打印输出
虽然我们能够捕获异常,但我们肯定要了解到底是什么异常,在捕获到一个异常时我们可以进行异常信息的打印:
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))
try:
age = int(age)
if age < 18:
print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
print("恭喜您符合注册条件")
# 这里会报错ValueError,捕获的是IndexError,很明显无法进行异常捕获,那么我们可以在添加一个万能捕手except来进行捕获
except IndexError as error:
print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
# 在这里加一个as,后面接一个变量,然后进行变量打印即可,当出现对应的异常时就会打印对应异常的信息
except Exception as error:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")
刚刚有提到except与except Exception是等价的,但是如果想使用as必须要使用后者,这是语法规定:
# 正确用法,在捕获类型后加as 变量
except Exception as error:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")
# 错误的用法,不符合语法规则
except as error:
print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")
三、总结
这篇文章就分享到这里了哟,大家还有什么需要补充的可以在评论区留言讨论哟,希望这篇文章能够帮助到正在学习自动化的小伙伴哟,喜欢的可以点赞收藏加关注哟。
相关推荐
- 面试官:来,讲一下枚举类型在开发时中实际应用场景!
-
一.基本介绍枚举是JDK1.5新增的数据类型,使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景,比如一年中的春、夏、秋、冬,还有每周的周一到周天,还有各种颜色,以及可以用它来描述一些状态信息,比如错...
- 一日一技:11个基本Python技巧和窍门
-
1.两个数字的交换.x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)输出:102020102.Python字符串取反a="Ge...
- Python Enum 技巧,让代码更简洁、更安全、更易维护
-
如果你是一名Python开发人员,你很可能使用过enum.Enum来创建可读性和可维护性代码。今天发现一个强大的技巧,可以让Enum的境界更进一层,这个技巧不仅能提高可读性,还能以最小的代价增...
- Python元组编程指导教程(python元组的概念)
-
1.元组基础概念1.1什么是元组元组(Tuple)是Python中一种不可变的序列类型,用于存储多个有序的元素。元组与列表(list)类似,但元组一旦创建就不能修改(不可变),这使得元组在某些场景...
- 你可能不知道的实用 Python 功能(python有哪些用)
-
1.超越文件处理的内容管理器大多数开发人员都熟悉使用with语句进行文件操作:withopen('file.txt','r')asfile:co...
- Python 2至3.13新特性总结(python 3.10新特性)
-
以下是Python2到Python3.13的主要新特性总结,按版本分类整理:Python2到Python3的重大变化Python3是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:pri...
- Python中for循环访问索引值的方法
-
技术背景在Python编程中,我们经常需要在循环中访问元素的索引值。例如,在处理列表、元组等可迭代对象时,除了要获取元素本身,还需要知道元素的位置。Python提供了多种方式来实现这一需求,下面将详细...
- Python enumerate核心应用解析:索引遍历的高效实践方案
-
喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。根据GitHub代码分析统计,使用enumerate替代range(len())写法可减少38%的索引错误概率。本文通过12个生产...
- Python入门到脱坑经典案例—列表去重
-
列表去重是Python编程中常见的操作,下面我将介绍多种实现列表去重的方法,从基础到进阶,帮助初学者全面掌握这一技能。方法一:使用集合(set)去重(最简单)pythondefremove_dupl...
- Python枚举类工程实践:常量管理的标准化解决方案
-
本文通过7个生产案例,系统解析枚举类在工程实践中的应用,覆盖状态管理、配置选项、错误代码等场景,适用于Web服务开发、自动化测试及系统集成领域。一、基础概念与语法演进1.1传统常量与枚举类对比#传...
- 让Python枚举更强大!教你玩转Enum扩展
-
为什么你需要关注Enum?在日常开发中,你是否经常遇到这样的代码?ifstatus==1:print("开始处理")elifstatus==2:pri...
- Python枚举(Enum)技巧,你值得了解
-
枚举(Enum)提供了更清晰、结构化的方式来定义常量。通过为枚举添加行为、自动分配值和存储额外数据,可以提升代码的可读性、可维护性,并与数据库结合使用时,使用字符串代替数字能简化调试和查询。Pytho...
- 78行Python代码帮你复现微信撤回消息!
-
来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。[导读]Python曾经对我说:"时日不多,赶紧用Python"。于是看...
- 登录人人都是产品经理即可获得以下权益
-
文章介绍如何利用Cursor自动开发Playwright网页自动化脚本,实现从选题、写文、生图的全流程自动化,并将其打包成API供工作流调用,提高工作效率。虽然我前面文章介绍了很多AI工作流,但它们...
- Python常用小知识-第二弹(python常用方法总结)
-
一、Python中使用JsonPath提取字典中的值JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpat...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)