妈耶，python的散点图竟然能画这么好看

off999 2024-11-24 20:05 31 浏览 0 评论

你以为的散点图长这样：

其实散点图还可以长这样：

看起来是不是即高大上又美观，下面就带着大家一起学习一下如何用pyecharts画出漂亮的散点图

一、最基本的散点图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", y)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="base")
    )
)
c.render_notebook()

这就是最基本的散点图，只需输入横、纵两个列表即可输出图形

二、显示分割线的散点图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", y)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True))
    )
)
c.render_notebook()

可以根据自己的需要设置横纵分割线

三、设置多维度数据

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.commons.utils import JsCode
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", 
               y,
              label_opts=opts.LabelOpts(
                    formatter=JsCode(
                            "function(params){return params.value[1] +' : '+ params.name;}"
            )
        ),)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-多维度数据"),
       
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            type_="color", max_=8, dimension=1
        ),
    )
)
c.render_notebook()

主要是通过插入js代码的方式来实现

四、气泡图

把点状图分段，设置不同的颜色，并设置点的半径随着数据的变化而变化，散点图就变成了气泡图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", y)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="气泡图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            range_opacity=0.45,
            type_="size", 
            max_=10,
            is_piecewise=True,
            dimension=0,
            pieces=[
                {"lte": 2, "color": "green"},
                {"gt": 2, "lte": 4, "color": "red"},
                {"gt": 4, "lte": 6, "color": "yellow"},
                {"gt": 6, "lte": 8, "color": "red"},
                {"gt": 8, "color": "green"},
            ],
            pos_right=0,
            pos_bottom=100)
    )
)
c.render_notebook()

参数介绍：
range_opacity：设置透明度
type：size，用形状大小代表数据大小
is_piecewise：是否分段
pieces：具体分段范围

五、设置散点的形状、大小和颜色

通过改变散点的形状、大小和颜色，可以把散点图画的像大雁南飞一样

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis(series_name="", 
               y_axis=y,
               symbol='arrow',
               symbol_size=[40,20],
               symbol_rotate=-45)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=10),
    )
)


c.render_notebook()
关键参数：
symbol：设置形状
symbol_size：设置形状大小
ymbol_rotate：设置形状角度

关键参数：

symbol：设置形状

symbol_size：设置形状大小

ymbol_rotate：设置形状角度

-完-

完整代码请关注公众号【python数据分析之禅】并回复散点图获取

python散点图