python散点图
- Python中怎样选择正确的可视化图表?
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数据可视化的图表类型十分丰富,好的图表可以有效、清晰地呈现数据的信息。对于用户而言,选择正确的图表是十分关键的,不仅可以达到“一图胜千言”的效果,而且会直接影响分析的结果。用户选择正确的数据可视化图表前,需要明确数据的逻辑关系。数据的逻辑关系可分为4种:比较、分布、构成和联系。其中,比较关系主要关注...
- Python数据可视化工具画图(八)(气泡图)
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概述在《Python数据可视化工具画图(七)(热力图)》中讲述了如何通过python画热力图,本文讲述如何通过python画气泡图。matplotlib安装方法:pipinstallmatplotlib代码及运行示图importmatplotlib.pyplotaspltimportnu...
- Seaborn常见绘图总结-Categorical plots(分类图)
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上篇说到使用seaborn来绘制Relationalplots(关系图),本篇来重点介绍Categoricalplots(分类图)。这里使用的数据还是seaborn的默认数据,理解数据的含义,对分析问题往往起着事半功倍的效果。https://github.com/mwaskom/seaborn-...
- 简单学Python——matplotlib库5——绘制饼状图
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前面我们学习了绘制折线图、散点图和条状图,今天我们学习绘制饼状图。饼状图可以形象的反映出各部分数量的对比。饼状图与其他各种的区别为:用的函数是pie(y,labels=x),括号中的y为数量,标签labels相当于其他图中的x。下面绘制一幅饼状图:importmatplotlib.pyplota...
- python做图表,你会选择altair吗?
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Altair库作为Python中的一款强大工具,为用户提供了丰富的图表绘制功能。让我们从一个个例子入手,看看它能做到什么程度的图表。青铜创建一个简单的散点图:importaltairasaltimportpandasaspd#创建示例数据data=pd.DataFrame(...
- 探索Plotly:Python中的强大交互式图表库
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Python的开源图形库Plotly(一)plotly是一个交互式、开源、基于浏览器的Python图形库。plotly图形库可制作交互式、出版质量的图形。包括制作线图、散点图、面积图、条形图、误差线、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等等。plotly更是Python...
- 在Python必会的9种数据可视化技术--第一弹
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数据可视化的重要性我就不多说了,今天要写的这个专题很长,初步计划是写三弹。不罗嗦,直接进入正题:散点图散点图显示的是点的关系,在探索性数据分析中非常常用。散点图可以揭示一个变量受另一变量影响的程度(例如,相关性)。选择首先介绍散点图就是因为其最简单、最常用。我们将来看看如何使用Seaborn快速创建...
- 使用PandasGUI进行探索性数据分析
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Pandasgui是一个开源的python模块,它为pandas创建了一个GUI界面,我们可以在其中使用pandas的功能分析数据和使用不同的功能,以便可视化和分析数据,并执行探索性数据分析。探索性数据分析是最关键的部分,无论何时我们使用数据集时都要首先进行分析。它允许我们分析数据,探索数据的初始结...
- python第11节 乱花渐欲迷人眼(常见图像的绘制)
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在今天的课程中我将一起学习其他常见图像的绘制。本节知识点柱状图直方图散点图饼图柱状图柱状图使用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。例如:年销售额就是二维数据,“年份”和“销售额”就是它的两个维度,但只需要比较“销售额”这个维度。柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异...
- GitHub精选 | 一个基于Python的3D图表库
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《GitHub精选》是我们分享Github中优质项目的栏目,包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是基于python一个的2D、3D图表库——pyecharts。Pyecharts是一个由百度团队基于Python和html研发的图表库,包含基本的柱状条形图、折线面积图、漏斗图、旭日图,以及...