Python数据可视化:基于matplotlib绘制「散点图」
off999 2024-11-24 20:05 20 浏览 0 评论
简介
散点图（scatter chart）通常用于判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式，其值由点在图表中的位置进行表示，其类别由图表中的不同标记进行表示。
绘制散点图基本方法
1 import random
2 import matplotlib.pyplot as plot
3
4 count = 1024
5 X = [random.random() for i in range(count)]
6 Y = [random.random() for i in range(count)]
7
8 plot.scatter(X, Y)
9 plot.show()上述代码：
#4 定义数值点数量。
#5/6 各生成1024个随机数，并分别存储在 X、Y 列表中。
random( ) 方法调用格式如下：
import random
random.random()random() 无法直接访问，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
无需任何传递参数，返回随机生成的一个在 [0,1)范围内的实数。
小结：
本文介绍了 Python 基于 matplotlib 绘制散点图的基本操作方法。散点图经常出现在回归分析中，可表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此还可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
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