递归函数和匿名函数
off999 2024-12-08 17:27 13 浏览 0 评论
递归是一种编程思想,比如应用场景:
1、需要遍历一个文件夹下所有的文件,通常会使用递归来实现。
2、快速排序。
递归的特点:
函数内部自己调用自己
必须有出口
应用案例:求3以内的累加和。
# 求5以内的累加和
def sum_numbers(num):
if num == 1:
return 1
# 当前数字 + 当前数字-1的累加和
return num +sum_numbers(num-1)
result = sum_numbers(3)
print(result) # 6
注意:如果没有出口,报错:会超出递归深度。
lambda表达式
1.1 lambda的应用场景
如果函数只有有igens返回值,并且只有一句代码,可以使用lambda简化。
1.2 lambda语法
lambda 参数列表:表达式
注意:
lambda表达式参数可有可无,函数的参数在lambda表达式中完全使用。
lambda表达式能接受任何数量的参数,但是只能返回 一个表达式的值。
# 函数示例
def function1():
return 100
print(function1) # <function function1 at 0x00D9C618>
print(function1()) # 100
# 使用lambda表达式
fn1 = lambda: 100
# lambda又称匿名函数
print(fn1) # 输出lambda内存地址 <function <lambda> at 0x039046A8>
print(fn1()) # 函数调用,输出100
1.3 lambda示例
# 函数示例,求x + y值
def num_sum(x, y):
return x + y
result = num_sum(100, 200)
print(result) # 300
# 使用lambda表达式
fn1 = lambda x, y: x + y
print(fn1(300, 500)) # 函数调用,输出800
1.4 lambda的参数形式
# lambda 无参数
fn1 = lambda: 100
print(fn1()) # 100
# lambda 一个参数
fn2 = lambda x: x
print(fn2('Hello python!')) # Hello python!
# lambda 默认参数/缺省参数
fn3 = lambda a, b, c = 300: a + b + c
print(fn3(100, 200)) # 600
print(fn3(100, 200, 500)) # 800
# lambda 可变参数:*args
fn4 = lambda *args: args
print(fn4(100, 200)) # (100, 200)
print(fn4(100, 200, 500)) # (100, 200, 500)
print(fn4(100)) # (100,)
# 注意:可变参数传入lambda之后,返回值为元组
# lambda 可变参数:**kwargs
fn4 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn4()) # {}
print(fn4(name='TIM', age=20)) # {'name': 'TIM', 'age': 20}
# 注意:可变参数传入lambda之后,返回值为字典
lambda的应用
# 带判断的lambda
fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(100, 200)) # 200
print(fn1(1000, 200)) # 1000
# 列表数据按照字典key的值排序
stu_info = [
{'name': 'TOM', 'age': 18},
{'name': 'Lily', 'age': 26},
{'name': 'Eric', 'age': 24}
]
# 按照name 值升序排列
stu_info.sort(key=lambda x: x['name']) # 利用一个参数的lambda输出的值作为排序的key.reverse默认为升序。
print(stu_info) # [{'name': 'Eric', 'age': 24}, {'name': 'Lily', 'age': 26}, {'name': 'TOM', 'age': 18}]
# 按照age值降序排列
stu_info.sort(key=lambda x: x['age'], reverse=True) # 利用一个参数的lambda输出的值作为排序的key.reverse默认为升序。
print(stu_info) # 输出[{'name': 'Lily', 'age': 26}, {'name': 'Eric', 'age': 24}, {'name': 'TOM', 'age': 18}]
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