摘要：我们在做接口测试时，大多数返回的都是json属性，我们需要通过接口返回的json提取出来对应的值，然后进行做断言或者提取想要的值供下一个接口进行使用。

但是如果返回的json数据嵌套了很多层，通过查找需要的词，就很不方便，小编今天介绍一种python的第3方库jsonpath。

jsonpath

jsonpath是使用一种简单的方法来提取给定JSON内容。在我们做接口测试时，目前流行的数据格式就是JSON格式的，当碰到复杂JSON格式时，我们可以使用JsonPath快速提取数据或者更新数据。

安装：pip install jsonpath。

小编先通过正常的接口，获取一段json数据供我们进行测试使用：

import requests

#请求天气的url地址

url='http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query'

#请求参数

data={

"city":"上海",

"key":"331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd"

}

#发送post请求

r=requests.post(url,data=data)

j=r.json()

print(j)

通过执行后，获取一段我们想要的json数据。

{

"reason":"查询成功!",

"result":{

"city":"上海",

"realtime":{

"temperature":"23",

"humidity":"25",

"info":"多云",

"wid":"01",

"direct":"西北风",

"power":"2级",

"aqi":"58"

},

"future":[

{

"date":"2023-03-15",

"temperature":"10/23℃",

"weather":"多云",

"wid":{

"day":"01",

"night":"01"

},

"direct":"西南风转东北风"

},

{

"date":"2023-03-16",

"temperature":"9/15℃",

"weather":"多云转小雨",

"wid":{

"day":"01",

"night":"07"

},

"direct":"东南风"

},

{

"date":"2023-03-17",

"temperature":"9/13℃",

"weather":"中雨转小雨",

"wid":{

"day":"08",

"night":"07"

},

"direct":"东南风转北风"

},

{

"date":"2023-03-18",

"temperature":"8/15℃",

"weather":"多云",

"wid":{

"day":"01",

"night":"01"

},

"direct":"北风转东南风"

},

{

"date":"2023-03-19",

"temperature":"12/16℃",

"weather":"晴",

"wid":{

"day":"00",

"night":"00"

},

"direct":"东南风"

}

]

},

"error_code":0

}

通过下标提取

json数据有了，那么我们先用正常提取json的方法，进行提取3-16日的天气信息，看看如何提取。

data=result['result']['future'][1]

print(data)

------------------------------输出结果---------------------------

{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多云转小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'东南风'}

可以看到我们想要提取需要找到对应的值，然后在继续往下一层一层的查找，如果嵌套层数过多，容易出错，返回信息格式发生改变，这里需要修改信息。

通过jsonpath提取

同样的json数据，我们通过jsonpath进行提取：

data=jsonpath.jsonpath(result,'$..[?(@.date=="2023-03-16")]')

print(data)

-----------------------------输出结果----------------------------

[{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多云转小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'东南风'}]

通过上面的内容会发现，我们直接通过过滤器的方式来讲我们的数据取出来了。有点类似我们的正则表达式。

jsonpath的其他用法

上面介绍的只是jsonpath的一个用法，下面小编介绍几种jsonpath的其他用法。

通过$获取属性值内容

#直接获取到future的内容

data=jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future')

data1=jsonpath.jsonpath(result,'$.reason')

print(data)

print(data1)

-----------------------------输出结果----------------------

[[{'date':'2023-03-15','temperature':'10/23℃','weather':'多云','wid':

{'day':'01','night':'01'},'direct':'西南风转东北风'},{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多云转小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'东南风'},

{'date':'2023-03-17','temperature':'9/13℃','weather':'中雨转小雨','wid':{'day':'08','night':'07'},'direct':'东南风转北风'},{'date':'2023-03-18','temperature':'8/15℃','weather':'多云','wid':{'day':'01','night':'01'},'direct':'北风转东南风'},{'date':'2023-03-19','temperature':'12/16℃','weather':'晴','wid':{'day':'00','night':'00'},'direct':'东南风'}]]

['查询成功!']

通过【*】获取对应值

通过上面的json值，获取到关于date的时间值。

data=jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future.[*].date')

print(data)

-----------------------------输出结果----------------------

['2023-03-15','2023-03-16','2023-03-17','2023-03-18','2023-03-19']

通过切片获取对应值

data=jsonpath.jsonpath(result,'$..future[0,1]')

print(data)

-----------------------------输出结果----------------------

[{'date':'2023-03-15','temperature':'10/23℃','weather':'多云','wid':{'day':'01','night':'01'},'direct':'西南风转东北风'},{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多云转小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'东南风'}]

以上只是小编简单的介绍几种jsonpath的使用方法，具体的使用需要大家通过项目上进行结合使用，这里小编在推荐一个jsonpath的调试器，我们可以通过调试器进行查看编写是否正确：http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=792。

总结

小编通过简单的案例进行介绍了如何通过jsonpath进行提取json数值，方面我们在做接口测试对于json的数据进行解析，文章中没有太多的知识点，主要是熟能生巧，经常使用，这样在项目中才能灵活运用。感谢您的阅读，希望对您有所帮助。

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