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10分钟，带你用Python构建RESTful API 服务

off999 2024-12-09 16:20 32 浏览 0 评论

1. 前言

上一篇文章，介绍了使用 Java + Spring Boot + MyBatis 构建 RESTful API 的详细步骤；很多小伙伴表示，更愿意用 Python 编写 RESTful API 服务，希望我能写一下

本篇将以 Python 开始介绍搭建 RESTful API 的流程，使用的技术栈是：Flask + flask-restful + flasgger

2. 安装依赖

使用 Python 编写 RESTful API 之前，我们需要先在虚拟环境内安装对应的依赖

具体包含：

Flask- 基础 Web 框架
flask_restful- Flask 的扩展，增加了对快速构建 REST API 的支持
flasgger- flask 支持的 Swagger UI，可以生成 API 接口文档

# 安装flask
pip3 install flask

# 安装flask-restful
pip3 install flask-restful

# 安装flasgger
# 注意：需要更新setuptools
pip3 install -U setuptools
pip3 install flasgger

# 管理数据库的依赖
pip3 install flask_script
pip3 install flask_migrate

3. Hello World

首先，我们使用 Pycharm 创建一个 Flask Web 项目，初始化代码如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world:
return 'Hello World!'


if __name__ == '__main__':
app.run

从 flask_restful 文件中导入 Api、Resource 两个类，使用上面的 app 对象，构建一个 api 对象，接着准备一个列表数据

from flask_restful import Api,Resource

app = Flask(__name__)

# 实例化一个 Api 对象，用来创建、管理 RESTful Api
api = Api(app)


# 准备一个列表数据
datas = [{'id': 1, 'name': 'xag', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'xingag', 'age': 19}]

然后，利用 Flask 中的 CBV 模式，创建一个 Resource 类的子类，用于定义资源路由

这里以 GET / POST 动作为例，重写 get、post 方法，并编写内部逻辑，返回数据即可

class UserView(Resource):
"""
通过继承 Resource 来实现调用 GET/POST 等动作方法
"""
def get(self):
"""
GET 请求
:return:
"""
return {'code': 200, 'msg': 'success', 'data': datas}


def post(self):
# 参数数据
json_data = request.get_json

# 追加数据到列表中
new_id = len(datas)+1
datas.append({'id':new_id,**json_data})

# 返回新增的最后一条数据
return {'code': 200, 'msg': 'ok', 'success': datas[new_id - 1]}

最后，使用 Api 的实例对象，将上面定义的资源，利用路径，完全暴露出去

# 暴露接口出去
# 资源路由：UserView
# 路径：/user
api.add_resource(UserView,'/user')

运行程序后，就可以拿 Postman 或 cURL 去测试接口了

4. 项目实战

在实际项目开发中，数据结构、层级关系往往要复杂很多，我们需要对项目进行一次整合，按功能进行封装，具体步骤如下：

第 1 步，编写配置文件

新建一个配置文件 config.py，将数据库（以 Mysql 为例）的连接信息，包含：用户名、密码、端口号、数据库名、连接驱动和 Swagger 的设置信息追加进去

# config.py
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
HOSTNAME = "127.0.0.1"
PORT = '3306'
DATABASE = 'xag'

DIALECT = 'mysql'
DRIVER = 'pymysql'

# 连接数据的URI
DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True

SWAGGER_TITLE = "API"
SWAGGER_DESC = "API接口"
# 地址，必须带上端口号
SWAGGER_HOST = "localhost:5000"

第 2 步，模型映射数据库

创建一个模型类 Foo 继承 SQLAlchemy 对象，使用 __tablename__ 指定生成数据表的名称、然后新增几个常用字段

# models.py
from exts import db

class Foo(db.Model):
"""
模型，将映射到数据库表中
"""
__tablename__ = 'foo'

# 主键ID
id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
# 名字
name = db.Column(db.String(100), able=False)
# 年龄
age = db.Column(db.INTEGER)

接着，创建 manage.py 文件

显式导入上面创建的 Foo 类，使用 flask_migrate 中的 Migrate 绑定 App 和数据库，利用 flask_script 中的 Manager 实例去添加一个脚本命令

# manager.py
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_script import Manager

from exts import db
from api_app import app
from models import Foo

manager = Manager(app)
migrate=Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)

if __name__ == '__main__':
manager.run

需要注意的是，Foo 模型必须显式导入，否则没法映射到数据库中

最后，通过下面 3 个脚本命令，将模型映射到数据库中

除了第一次需要生成迁移脚本外，后面映射数据库，只需要执行后面两个命令即可

# 初始化迁移文件
python3 manager.py db init

# 映射到文件
python3 manager.py db migrate

# 映射到数据库
python3 manager.py db upgrade

打开 Navicat For Mysql，即可以看到刚刚映射过来的数据表及迁移表

第 3 步，创建资源路由

下面以创建列表查询（ GET ）、单条记录的查询（ GET ）、更新（ PUT ）、新增（ POST ）、删除（ DELETE ）为例

flask_restful 中的 marshal_with 类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，将数据直接进行返回

比如：返回获取数据列表

# api_foo.py
from flask_restful import Resource, fields, marshal_with, request

class FooListApi(Resource):
# 定义要返回的字段
resource_fields = {
'id': fields.Integer,
'name': fields.String,
'age': fields.String
}

# 装饰器，定义返回数据
@marshal_with(resource_fields)
def get(self):
"""
返回所有记录
:return:
"""
# 查询数据库
foos = db.session.query(Foo).all
return foos

对于新增一个对象（ POST 动作）

# api_foo.py
class FooApi(Resource):
def post(self):
"""
创建一条记录
:return:
"""
# 参数
params = request.get_json
name = params.get("name")
age = params.get("age")
# 构建一个模型
foo = Foo(name=name, age=age)

# 加入到数据库
db.session.add(foo)
db.session.commit

return success("新增一条记录成功！")

第 4 步，返回数据统一化

为了保证返回的数据结构一致，可以将返回码、返回信息及数据进行一次封装，通过jsonify进行格式化返回

# restful_utils.py
from flask import jsonify

class HttpCode(object):
ok = 200
un_auth_error = 401
params_error = 400
server_error = 500

def restful_result(code, message, data):
return jsonify({"code": code, "message": message, "data": data or {}})

def success(message="", data=None):
"""
正确返回
:return:
"""
return restful_result(code=HttpCode.ok, message=message, data=data)

第 5 步，暴露接口

使用 flask_restful 中的 Api 实例对象，将上面定义的资源路由暴露出去

#api_app.py
from flask_restful import Api

api = Api(app)

# 某一条记录
api.add_resource(FooApi, '/api/v1/foo','/api/v1/foo/<int:id>')

# 所有记录
api.add_resource(FooListApi, '/api/v1/foos')

第 6 步，自动生成接口文档

Flask 中同样可以利用 Swagger 自动生成接口帮助文档

首先，从配置文件 config.py 中读取配置，实例化 Swagger 对象

#api_app.py
from flasgger import Swagger

# API可视化管理
swagger_config = Swagger.DEFAULT_CONFIG

# 标题
swagger_config['title'] = config.SWAGGER_TITLE
# 描述信息
swagger_config['description'] = config.SWAGGER_DESC
# Host
swagger_config['host'] = config.SWAGGER_HOST

# 实例化
swagger = Swagger(app,config=swagger_config)

然后，在资源路由的动作内新增 swagger 注释内容，包含：请求方式、参数、响应数据、描述信息等

具体可以参考：http://editor.swagger.io/#/

以获取某一条数据为例：

class FooApi(Resource):

resource_fields = {
'id': fields.Integer,
'name': fields.String,
'age': fields.String
}

@marshal_with(resource_fields)
def get(self, id):
"""获取用户信息
---
schemes:
- http
parameters:
- name: id
in: path
type: integer
required: true
default: 1
description: 用户id

responses:
200:
description: 返回用户信息
examples:
{
"id": 1,
"name": "xag",
"age":"18"
}
"""
foo = db.session.query(Foo).get(id)
return foo