python数据清洗 第2页

使用Pandas清理货币数据（pandas释放内存）

介绍前几天，我用pandas清理了一些混乱的Excel数据，其中包括数千行格式不一致的货币值。当我试图清理它的时候，我意识到它比我最初想象的要复杂一些。巧合的是，几天后，我在twitter上关注了一个帖子，这个帖子为我正在经历的问题提供了一些线索。本文总结了我的经验，并描述了如何清理混乱的货币字段，...

Python数据清洗学习笔记(六):数据转换

有时候我们需要将一些数据进行转换或操作，如转化为字符串型，或日期格式型等等。今天我们介绍几个数据操作和转换例子，如下图：一：日期格式数据转换处理一般情况下，对于这些数据，只需将文本转换为特定的日期格式，然后获取所需的年份等等，还有获取系统的当前时间也是一个常用的操作。二：高阶函数处理我们可以用特...

掌握 Python MySQL 删除数据，轻松应对数据清洗挑战

在数据处理过程中，删除数据是常见且必要的步骤。本文将介绍如何使用PythonMySQL删除数据，帮助读者轻松应对数据清洗挑战。在数据库管理中，删除数据是一项基本操作。掌握PythonMySQL删除数据的方法，可以帮助我们更高效地进行数据清洗和处理。本文将详细介绍如何使用PythonM...

pandasData爬虫数据清洗方法（python爬虫数据清洗的方法）

在Python中进行爬虫数据清洗时，通常需要对从网页中提取的原始数据进行处理，以去除无用信息、格式化数据、转换数据类型等，以便于后续分析或存储。以下是一些常用的数据清洗步骤和方法：去除HTML标签：使用BeautifulSoup或lxml库来解析HTML文档，并提取所需的文本内容。frombs4...

Python 提供了许多库和工具来帮助进行数据清洗

数据清洗是数据预处理的重要步骤，主要目的是去除或纠正数据中的不准确或无关的信息，以便更好地进行数据分析。Python提供了许多库和工具来帮助进行数据清洗，包括pandas,numpy,sklearn等。以下是一些常见的数据清洗任务及其Python实现方法：缺失值处理使用pandas...

Python数据清洗学习笔记(四):文件读写

今天我们介绍三种文件的读写方法：1.csv文件2.excel文件3.sql文件这三种文件读取之后都是以DataFrame形式输出，三种读写方法参数都有encoding属性，默认为：utf-8一：csv文件读取不添加encoding参数，则默认编码方式为utf-8二：excel文件读写excel文件最...

使用Python和Pandas的最简单的数据清理方法

本文中，我们将学习如何使用Python包Pyjanitor简化数据预处理工作。具体来说，我们将学习如何:向一个Pandasdataframe（数据帧）中添加一个列删除缺失的值删除一个空列清洗列名称也就是说，我们将学习如何使用Pyjanitor清理Pandas数据帧。在所有Python数据操作示例中，...

【强强联合】在Power BI 中使用Python(2)——数据清洗

?上一篇文章我们讲解了在PowerBI中使用Python来获取数据的一些应用：「强强联合」在PowerBI中使用Python（1）——导入数据这一篇我们将继续讲解如何在PowerBI中使用Python进行数据清洗工作。其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Pytho...

用于清理数据的 5 个简单有效 Python 脚本

通常情况下，在机器学习中的数据清理往往是一件令人头疼的事情，本文整理了一份清单，列出了5个常用的Python脚本，用于自动化数据清理。将PDF转换为CSV在机器学习中，我们应该少一些“数据清理”，多一些“数据准备”。当我们需要从白皮书、电子书或其他PDF文档中抓取数据时，这个脚本为我节省了很多...

5大SQL数据清洗方法，覆盖90%的业务场景，再不收藏就晚了!

日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体系，根据业务需求构建相应的分析模型（不只是机器学习模型），根据模型填充相应维度表，这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。但真正的原始表是混乱且包含了很多无用的冗余特征，所以能够根据原始数据清洗出相对干净的特征表就很重要。...