python浮点型

【Python核武器】:Numpy深度攻略!(一)

NumPy-简介NumPy是一个Python包。它代表“NumericPython”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即NumPy的前身，是由JimHugunin开发的。也开发了另一个包Numarray，它拥有一些额外的功能。...

16,8和4位浮点数是如何工作的

50年前Kernighan、Ritchie和他们的C语言书的第一版开始，人们就知道单精度“float”类型有32位大小，双精度类型有64位大小。还有一种具有扩展精度的80位“长双精度”类型，这些类型几乎涵盖了浮点数据处理的所有需求。但是在最近几年，尤其是今年LLM的兴起，为了减小模型的存储和内存占用...

Python常见的数据类型

上次我们分享了Python变量创建的基本方法，今天想跟大家介绍Python常见的6种数据类型，包括数字类型（numbers)、字符串类型（str）、列表类型（list）、元组类型（tuple）、集合类型（set）、字典类型（dict），其中数字类型包括整型（int）「布尔类型（bool）」、浮点型（...

Python之鸭子类型:魔术方法&自定义类型也可以实现加减乘除

引言上一篇文章中，我们简单聊了通过定义魔术方法，自定义类型也可以像内置的整型、浮点型等一样，也能进行比较运算。今天，我们接着聊运算符重载的话题，通过魔术方法实现自定义类型四则运算的功能。需要说明的是，虽然，我们一直在用“运算符重载”这个名词，实际上是C++等编程语言中的技术，Java中虽然支持函数重...

"Python数据分析基石:Pandas全方位解析(史上最全面!)"

pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。简单地说，你可以把Pandas看作是Python版的Exce...

测开不得不会的python浮点数计算精度问题

python的浮点数介绍浮点数简单讲就是数学中的小数，比如+0.1，-0.1，也可以通过float()函数定义。但是在实际使用中经常会遇到加减乘除或者四舍五入后精度失真的问题，会导致计算结果不准确。通常使用自带的decimal模块，通过构建decimal.Decimal对象，解决浮点数计算精度失真的...

三、Python数值类型

一、Python中的数值类型Python中的数值类型主要分为int,float,complex,用来存储数字数据类型。数字数据类型是不可变类型，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间，相当于创建了一个新的变量指向这个新的内存空间。Python支持三种不同类型的数值类型：int:整型，...