python进程池
- Python中的并发编程
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1.Python对并发编程的支持多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成。多进程:multiprocessing,利用多核CPU的能力,真正地并行执行任务。异步IO:asyncio,在单线程利用CPU和IO同时执行的...
- Python 也有内存泄漏?
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1.背景前段时间接手了一个边缘视觉识别的项目,大功能已经开发的差不多了,主要是需要是优化一些性能问题。其中比较突出的内存泄漏的问题,而且不止一处,有些比较有代表性,可以总结一下。为了更好地可视化内存占用的变化,将项目占用的机器资源指指标上报到Prometheus,项目一开始的情况如下(横轴-时间...
- python爬虫之多线程threading、多进程、协程aiohttp批量下载图片
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一、单线程常规下载常规单线程执行脚本爬取壁纸图片,只爬取一页的图片。importdatetimeimportreimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupstart=datetime.datetime.now()j=0heade...
- python3实现线程和进程的状态转换的模块及应用示例
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线程和进程都有多种状态,在执行过程中可以相互转换。下面是线程和进程的一些常见状态及其转换:线程的状态转换:新建(New):线程被创建但尚未开始执行。就绪(Runnable):线程处于可执行状态,等待CPU时间片的分配。运行(Running):线程正在执行任务。阻塞(Blocked):线程暂时停止执行...
- python守护进程
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主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError:daemonicprocessesarenotallowedtohavechildren注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,...
- 解锁Python并发编程:多线程和多进程的神秘面纱揭晓
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欢迎来到我们的系列博客《Python全景系列》!在这个系列中,我们将带领你从Python的基础知识开始,一步步深入到高级话题,帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,这个系列都将提供你需要的知识和技能。这是本系列的第五篇,我们将深入探讨Python中的并发编程,...
- 精通Python多进程(Multiprocessing)提升性能:8 个进阶层次解析
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多进程编程要求深入理解进程管理、竞争条件和锁机制等系统级概念。尽管这些内容较为复杂,但掌握多进程能够让你充分利用现代多核CPU,编写高效的Python应用。接下来将通过8个渐进层次的实例,逐步深入,帮助轻松理解并有效应用Python的多进程技术(Multiprocessing)。第1...
- 使用Python进行并发编程
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让计算机程序并发的运行是一个经常被讨论的话题,今天我想讨论一下Python下的各种并发方式。并发方式线程(Thread)多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而多线程所带来的程序的复杂度...
- Python实现多进程的四种方式
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方式一:os.fork()#-*-coding:utf-8-*-"""pid=os.fork()1.只用在Unix系统中有效,Windows系统中无效2.fork函数调用一次,返回两次:在父进程中返回值为子进程id,在子进程中返回值为0"...
- Python 进程:掌控并发世界的钥匙
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Python进程:掌控并发世界的钥匙引言进程,作为一种操作系统的基本调度单元,它不仅能够独立执行程序,还支持并发操作,这对于提升程序效率、改善用户体验至关重要。特别是在Python这样的解释型语言中,由于全局解释器锁(GIL)的存在,使得多线程在CPU密集型任务上的表现不如预期。此时,利用多进程便...