- 线性规划之单纯形算法矩阵描述与python实现
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原文http://www.cnblogs.com/harrypotterjackson/p/15568212.html主题算法矩阵Python问题描述所有的线性规划问题都可以归约到标准型的问题...
- qmsolve库:一个解决和可视化薛定谔方程的量子学习python库
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△展示：1一维（1D）效果：2二维（2D）效果：3一维和二维综合展示效果：4三维（3D）效果：△背景：1薛定谔方程(Schr?dingerequation)：1.1是由奥地利物理学家...
- Python数学编程 Python第四章 第四节 Sympy包绘图
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在第二章中我们学习了用已知的数据绘制图形。例如，为了绘制两物体间引力与物体之间距离的关系图，你必须计算每一个距离值对应的引力，并将包含引力和距离的列表传递给matplotlib。与此不同的是，Symp...
- Python 数据分析——NumPy 函数库
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除了前面介绍的ndarray数组对象和ufunc函数之外，NumPy还提供了大量对数组进行处理的函数。充分利用这些函数，能够简化程序的逻辑，提高运算速度。我们通过一些较常用的例子，说明它们的一些使用技...
- 人工智能必备数学基础:高等数学基础(3)
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1，泰勒公式 泰勒公式，也称泰勒展开式，是用在一个函数在某点的信息，描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下，泰勒公式可以利用这些导数值来做系数，构建一个多项式...
- Python中的偏微分方程（python 偏微分方程）
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什么是偏微分方程（PDE）？偏微分方程是具有多个独立变量的方程，一个未知函数取决于这些变量和未知函数相对于自变量的偏导数。请阅读参考资料以了解更多信息。PDE的通用是：通过只考虑前三个系数，AB和C...
- Python编程实现求解高次方程（python求次幂）
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#头条创作挑战赛#编程求解一元多次方程，一般情况下对于高次方程我们只求出近似解，较少的情况可以得到精确解。这里给出两种经典的方法，一种是牛顿迭代法，它是求解方程根的有效方法，通过若干次迭代(重复执行部...
- SymPy:如何用 Python 求解微积分（python计算微分方程）
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引言你有没有想过用Python解一个数学方程？如果我们能像下面这样用一行代码就解决代数方程，那该多好啊！eq=(2*x+1)*3*xsolve(eq,x)[-1/2,0]或者只是使用数学...
- Python数值和符号算法计算及3D视图物理数学波形方程
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要点Python数值和符号计算及3D可视化以下物理方程：物理数学方程分析：二分算法和牛顿-拉夫森算法解方程根。最小二乘法拟合方程和数据。短期傅里叶变换和小波分析非平稳信号。使用主成分分析复杂和大型数据...
- 用Python进行数值分析 - 多元高次方程组
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前面的文章涵盖了如何解一元多次方程，其中有使用不动点迭代方法的，详情见用python进行数值分析-解方程有使用牛顿方法的，详情见用python进行数值分析-解方程(续)随后，示例了几种用雅可比...