日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体系，根据业务需求构建相应的分析模型（不只是机器学习模型），根据模型填充相应维度表，这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。...

数据清洗是数据分析和机器学习项目中不可或缺的一部分。在本文中，将介绍Python中处理和转换脏数据的技巧，并提供详细的内容和丰富的示例代码，以帮助大家更好地理解和应用数据清洗的方法。什么是脏数据？脏数...

在上篇分享中，我们介绍了如何导入输入，如何对数据进行查看。这篇分享主要为大家介绍关于如何使用Python对Excel表格中的数据进行清洗。包括对于空值数据、大小写问题、数据格式、重复值等问题处理。如何...

数据分析是作为职场从事数据相关工作必备的工作技能，这里面就涉及到一些专业分析工具，如：SQL、SPSS、python等专业工具。而在数据整理过程中，用的较多的工具就是Excel。今天我们就来学习一下E...

关于python数据处理过程中三个主要的数据清洗说明，分别是缺失值/空格/重复值的数据清洗。这里还是使用pandas来获取excel或者csv的数据源来进行数据处理。若是没有pandas的非标准库需要...

0.序言在做数据分析之前，我们首先要明确数据分析的目标，然后应用数据分析的思维，对目标进行细分，再采取相应的行动。我们可以把数据分析细分为以下8个步骤：（1）读取（2）清洗（3）操作（4）...

当访问字典中的值时，可以使用键来获取对应的值。例如，如果有一个名为person的字典，其中包含了人的姓名和年龄信息，可以通过键来获取相应的值：person={'name':...

在Python的世界里，字典是一种无处不在的数据结构，以其独特的方式处理信息和数据。想象一下，如果你拥有一个万能的箱子，能够按照名字立刻找到里面的任何一个物品，那么Python字典就是编程世界中的这个...

在Python中，字典本身是无序的，即无法直接对字典进行排序。不过，你可以使用内置的sorted()函数和字典的items()方法来对字典的键值对进行排序，并返回一个有序的列表。以下是按值排序的示例代...

Python字典推导式是一种简洁的创建字典的方式，它允许你从现有数据中生成新的字典。字典推导式不仅代码简洁，而且易于阅读和理解。以下是一些关于Python字典推导式的实用总结和技巧：1.基础字典推导...