- 傻傻分不清楚的点积与矩阵乘法 Part2
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作者：MinkyungKang译者：知源觅流原文链接：https://github.com/mkang32/python-basics/blob/master/numpy/dot_vs_multip...
- Python代码实现线性回归(最大似然估计+最小二乘法)
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在之前的文章中，我们主要学习了几个与机器学习相关的Python库（numpy、pandas、matplotlib、seaborn），从本篇开始我们进入算法部分的学习，对于算法部分中涉及到的数学知识，请...
- 傻傻分不清楚的点积与矩阵乘法 Part3
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作者：MinkyungKang译者：知源觅流原文链接：https://github.com/mkang32/python-basics/blob/master/numpy/dot_vs_multip...
- 改改Python代码,运行速度还能提6万倍,Science:先别想摩尔定律了
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机器之心报道机器之心编辑部如果摩尔定律注定终结，人类的算力会被「锁死」吗？MIT、英伟达、微软研究者合著的一篇Science论文告诉我们：不会。这份最新研究指出，在后摩尔定律时代，人类所获得的的算...
- 傻傻分不清楚的点积与矩阵乘法 Part1
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作者：MinkyungKang译者：知源觅流原文链接：https://github.com/mkang32/python-basics/blob/master/numpy/dot_vs_multip...
- 傻傻分不清楚的点积与矩阵乘法 Part4
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作者：MinkyungKang译者：知源觅流原文链接：https://github.com/mkang32/python-basics/blob/master/numpy/dot_vs_multip...
- 6段Python代码刻画深度学习历史:从最小二乘法到深度神经网络
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1新智元编译最小二乘法深度学习的一切都起源于这个数学片段（我把它用Python写了出来）：这一方法是1805年巴黎数学家阿德利昂·玛利·埃·勒让德首次提出的（1805，Legendre），勒让...
- 用Python做行列式和矩阵应用题（python矩阵行数）
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n阶行列式的定义，挺复杂；涉及的概念有代数余子式，逆序数等等，不少细节。其实它就是把n元一次方程组的系数进行加减乘的某种组合。当有了数学工具后，这些细节可以统统forget。只要关心应用就行。传统上...
- 巧用python的矩阵运算来进行电路的计算和分析
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多元一次方程组早在初中时，我们就学习过多元一次方程组的求程。所谓多元一次组指的是含有有个未知数，并且含有未知数的项的次数都是1方程组。一个简单的例子：学校的篮球数比排球数的2倍多3个，足球数与排球数的...
- python与线性代数 矩阵的运算（python做线性代数）
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矩阵的运算主要有三种：加法、数乘和矩阵乘法：用python进行矩阵的运算。加法很简单，与普通加法一样，注意两个加数必须是同型矩阵。矩阵的数乘也很简单。难点是矩阵的乘法。矩阵乘法的定义是：设A为的矩阵...