手把手教你使用Python网络爬虫获取B站视频选集内容(附源码)
off999 2024-09-21 20:53 23 浏览 0 评论
大家好,我是Python进阶者。
前言
前几天雪球兄在Python交流群里分享了一个获取B站视频选集的Python代码,小编觉得非常奈斯,这里整理成一篇小文章,分享给大家学习。
关于雪球兄,大家应该都熟悉了,之前他写过Python实战文章,好评如潮,没来得及看的小伙伴,可以戳这里了:
盘点常用验证码标注和识别项目线上部署三种方式——VUE前端、Java后端和Python后端部署
Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(CNN神经网络模型训练/测试/部署)
Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(前端+后端实现高效率数据标注)
Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(数据采集/预处理/字符图切割)
Python项目实战篇——常用验证码标注和识别(需求分析和实现思路)
之前也有给大家分享B站的一些文章,感兴趣的话可以看看这个文章,Python网络爬虫+数据分析:手把手教你用Python网络爬虫获取B站UP主10万条数据并用Pandas库进行趣味数据分析。
一、背景引入
一提到B站,第一印象就是视频,相信很多小伙伴和我一样,都想着去利用网络爬虫技术获取B站的视频吧,但是B站视频其实没有那么好拿到的,关于B站的视频获取,之前有介绍通过you-get库进行实现,感兴趣的小伙伴可以看这篇文章:You-Get 就是这么强势!。
言归正传,经常在B站上学习的小伙伴们可能经常会遇到有的博主连载几十个,甚至几百个视频,尤其像这种编程语言、课程、工具使用等连续的教程,就会出现选集系列,如下图所示。
当然这些选集的字段我们肉眼也是可以看得到的。只是通过程序来实现的话,可能真没有想象的那么简单。那么这篇文章的目标呢,就是通过Python网络爬虫技术,基于selenium库,实现视频选集的获取。
二、具体实现
这篇文章我们用的库是selenium,这个是一个用于模拟用户登录的库,虽然给人的感觉是慢,但是在网络爬虫领域,这个库还是用的蛮多的,用它来模拟登录、获取数据屡试不爽。下面是实现视频选集采集的所有代码,欢迎大家亲自动手实践。
# coding: utf-8
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
class Item:
page_num = ""
part = ""
duration = ""
def __init__(self, page_num, part, duration):
self.page_num = page_num
self.part = part
self.duration = duration
def get_second(self):
str_list = self.duration.split(":")
sum = 0
for i, item in enumerate(str_list):
sum += pow(60, len(str_list) - i - 1) * int(item)
return sum
def get_bilili_page_items(url):
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless') # 设置无界面
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
# options.add_experimental_option("prefs", {"profile.managed_default_content_settings.images": 2,
# "profile.managed_default_content_settings.flash": 0})
browser = webdriver.Chrome(options=options)
# browser = webdriver.PhantomJS()
print("正在打开网页...")
browser.get(url)
print("等待网页响应...")
# 需要等一下,直到页面加载完成
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//*[@class="list-box"]/li/a')))
print("正在获取网页数据...")
list = browser.find_elements_by_xpath('//*[@class="list-box"]/li')
# print(list)
itemList = []
second_sum = 0
# 2.循环遍历出每一条搜索结果的标题
for t in list:
# print("t text:",t.text)
element = t.find_element_by_tag_name('a')
# print("a text:",element.text)
arr = element.text.split('\n')
print(" ".join(arr))
item = Item(arr[0], arr[1], arr[2])
second_sum += item.get_second()
itemList.append(item)
print("总数量:", len(itemList))
# browser.page_source
print("总时长/分钟:", round(second_sum / 60, 2))
print("总时长/小时:", round(second_sum / 3600.0, 2))
browser.close()
return itemList
get_bilili_page_items("https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw")
这里用到的选择器是xpath,利用视频示例是B站的《高等数学》同济版 全程教学视频(宋浩老师)视频选集,大家如果想抓取其他视频选集的话,只需要更改上述代码的最后一行的URL链接即可。
三、常见问题
在运行过程中小伙伴们应该会经常遇到这个问题,如下图所示。
这个是因为谷歌驱动版本问题导致的,只需要根据提示,去下载对应的驱动版本即可,驱动下载链接:
https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
四、总结
我是Python进阶者。这篇文章主要给大家介绍了B站视频选集内容的获取方法,基于网络爬虫,通过selenium库和xpath选择器进行实现,并且给大家例举了常见问题的处理方法。小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
相关推荐
- 让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
-
花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授...
- 7 段不到 50 行的 Python 脚本,解决 7 个真实麻烦:代码、场景与可复制
-
“本文整理自开发者AbdurRahman在Stackademic的真实记录,所有代码均经过最小化删减,确保在50行内即可运行。每段脚本都对应一个日常场景,拿来即用,无需额外依赖。一、在朋...
- Python3.14:终于摆脱了GIL的限制
-
前言Python中最遭人诟病的设计之一就是GIL。GIL(全局解释器锁)是CPython的一个互斥锁,确保任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码,这样可以避免多个线程同时操作内部数据结...
- Python Web开发实战:3小时从零搭建个人博客
-
一、为什么选Python做Web开发?Python在Web领域的优势很突出:o开发快:Django、Flask这些框架把常用功能都封装好了,不用重复写代码,能快速把想法变成能用的产品o需求多:行业...
- 图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)
-
引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...
- Python 并发编程实战:从基础到实战应用
-
并发编程是提升Python程序效率的关键技能,尤其在处理多任务场景时作用显著。本文将系统介绍Python中主流的并发实现方式,帮助你根据场景选择最优方案。一、多线程编程(threading)核...
- 吴恩达亲自授课,适合初学者的Python编程课程上线
-
吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!今天,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners,旨在从头开始讲授Python...
- Python GUI 编程:tkinter 初学者入门指南——Ttk 小部件
-
在本文中,将介绍Tkinter.ttk主题小部件,是常规Tkinter小部件的升级版本。Tkinter有两种小部件:经典小部件、主题小部件。Tkinter于1991年推出了经典小部件,...
- Python turtle模块编程实践教程
-
一、模块概述与核心概念1.1turtle模块简介定义:turtle是Python标准库中的2D绘图模块,基于Logo语言的海龟绘图理念实现。核心原理:坐标系系统:原点(0,0)位于画布中心X轴:向右...
- Python 中的asyncio 编程入门示例-1
-
Python的asyncio库是用于编写并发代码的,它使用async/await语法。它为编写异步程序提供了基础,通过非阻塞调用高效处理I/O密集型操作,适用于涉及网络连接、文件I/O...
- 30天学会Python,开启编程新世界
-
在当今这个数字化无处不在的时代,Python凭借其精炼的语法架构、卓越的性能以及多元化的应用领域,稳坐编程语言排行榜的前列。无论是投身于数据分析、人工智能的探索,还是Web开发的构建,亦或是自动化办公...
- Python基础知识(IO编程)
-
1.文件读写读写文件是Python语言最常见的IO操作。通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个...
- Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!
-
Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...
- 一文带你了解Python Socket 编程
-
大家好,我是皮皮。前言Socket又称为套接字,它是所有网络通信的基础。网络通信其实就是进程间的通信,Socket主要是使用IP地址,协议,端口号来标识一个进程。端口号的范围为0~65535(用户端口...
- Python-面向对象编程入门
-
面向对象编程是一种非常流行的编程范式(programmingparadigm),所谓编程范式就是程序设计的方法论,简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。类和对象面向对象编程:把...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)