Python在扩展切片语法时，就会创建切片对象。

切片对象

切片语法

# 定义一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用切片操作获取子列表 my_list[start,end]。start：索引起始位置，end：索引结束位置
sub_list = my_list[1:5]  # 获取从索引1到索引4（不包括5）的元素
print(sub_list)  # 输出: [2, 3, 4, 5]

# 省略start
sub_list_start_omitted = my_list[:5]  # 从开始到索引4
print(sub_list_start_omitted)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

# 省略stop
sub_list_stop_omitted = my_list[5:]  # 从索引5到结束
print(sub_list_stop_omitted)  # 输出: [6, 7, 8, 9, 10]

# 省略step
# 在这个例子中，我们不显式省略step，因为它默认为1

# 使用step
sub_list_with_step = my_list[::2]  # 从开始到结束，步长为2
print(sub_list_with_step)  # 输出: [1, 3, 5, 7, 9]

# step为负，则从尾向头移动
sub_list_with_step = my_list[::-1]  # 从开始到结束，步长为-1
print(sub_list_with_step)  # 输出: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
sub_list_with_step = my_list[::-2]  # 从开始到结束，步长为-1
print(sub_list_with_step)  # 输出: [10, 8, 6, 4, 2]

slice()函数

可以通过内置的slice()函数来显式地创建切片对象。

slice() 函数是 Python 的内置函数，用于生成一个切片对象，这个切片对象表示了一个序列（如列表、元组、字符串等）的切片范围。slice() 函数的参数解释如下：

slice(start, stop[, step])

• start

（可选）: 切片的起始索引。如果省略，默认为 None，表示切片的开始将取决于被切片对象的长度。对于序列来说，如果 start 是 None，则切片将从序列的开始处开始。

• stop

（必需）: 切片的结束索引（但不包括此索引处的元素）。如果 stop 被省略，并且 start 也被省略，slice() 将生成一个表示整个序列的切片。但是，如果只有 stop 被省略，并且 start 提供了，那么切片将一直延伸到序列的末尾。

• step

（可选）: 切片的步长。如果省略，默认为 1。步长可以是正数也可以是负数。正数表示从左到右遍历序列，而负数表示从右到左遍历。如果步长为零，则会引发 ValueError。

# 使用 slice() 函数
s = slice(1, 5, 2)

# 使用切片对象从列表中获取子列表
sub_list = my_list[s]
print(sub_list)  # 输出: [2, 4]

# 省略 start
s_no_start = slice(None, 5)
sub_list_no_start = my_list[s_no_start]
print(sub_list_no_start)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

# 省略 stop
s_no_stop = slice(1, None)
sub_list_no_stop = my_list[s_no_stop]
print(sub_list_no_stop)  # 输出: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 省略 step（默认 step=1）
s_default_step = slice(1, 5)
sub_list_default_step = my_list[s_default_step]
print(sub_list_default_step)  # 输出: [2, 3, 4]

如果slice()函数生成的切片对象如果不应用到有限序列中，就会输出slice()函数本身。

# 省略 stop
s_no_stop = slice(1, None)
print(s_no_stop)

输出：

None对象

忽略对象用于扩展切片语法中，起到记号作用，类似Null对象。表示空值或“无”的概念。它通常用于指示某个变量没有指向任何对象，或者某个函数没有明确的返回值（尽管在Python中，每个函数实际上都有一个返回值，如果没有显式返回，则默认返回 None）。

Ellipsis对象

通常用于多维数组（如NumPy数组）的切片操作中，作为占位符来表示“选择该位置的所有元素”。在Python代码中，Ellipsis 通常通过三个连续的点 ... 来表示。Ellipsis的布尔值始终为True。

# Ellipsis 的使用（在NumPy数组中）
import numpy as np

arr = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)
sub_arr = arr[..., :2]  # 使用 ... 来选择前两个维度的所有元素和第三个维度的前两个元素
print(sub_arr)