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Python列表切片中的陷阱:引用、复制与深复制?

off999 2024-09-21 21:03 51 浏览 0 评论

Python 列表的切片和赋值操作很基础，之前也遇到过一些坑，以为自己很懂了。但今天刷 Codewars 时发现了一个更大的坑，故在此记录。

Python 列表赋值：复制“值”还是“引用”？

很多入门 Python 的人会犯这样一个错误：在赋值操作=中搞不清是赋了“值”还是“引用”。比如：

他可能只想改变列表b，但实际上这样也会改变列表a。

因为b实际上是列表a的另一个引用，a和b是同一个对象，id(a) == id(b)，所以更改b也会更改a。这个应该大部分人都知道。所以正确的代码应该使用切片来进行列表的复制：

二维列表引发的思考：列表的本质

好的，现在我们确定切片能够进行列表的复制。那我们就能心安理得地改动新的列表了吗？请看二维列表（二维数组）：

此时，a还是被改动了！

原因是，虽然id(a) == id(b)为False，a和b确实不是同一个对象。但它们的元素都是同一个对象——id(a[0]) == id(b[0])，id(a[1]) == id(b[1])。因为列表里存储的是对象的引用！

列表 list 终究只是个容器。就像 tuple 本身是 immutable （不可变）的，但它只是容器，它可以存储一个可变对象，因此呈现出一种可以被改动的“假象”。例如：

所以容器和它存储的对象不能混为一谈。所以对于这种二维列表，想要进行完全的复制，请直接使用copy.deepcopy()深度复制。

如果只想复制一部分（切片），那可以先复制再切片：

此时修改b没有影响到a。

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