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11 Python对象-内部类型之range&xrange对象

off999 2024-09-21 21:05 35 浏览 0 评论

在Python 2中， range 生成的是一个列表(list)，而 xrange 生成的是一个对象（实际就是一个迭代器）。二者区别：

1）内存使用

range：返回一个列表（list），包含序列中的所有整数。这意味着它会立即生成整个序列并将其存储在内存中，对于较大的范围，这可能会导致大量的内存消耗。
xrange：返回一个 xrange对象，这是一个迭代器。它不会立即生成所有的整数，而是在迭代过程中逐一产生值，从而节省内存。

2）类型

range：返回一个列表对象。
xrange：返回一个 xrange 对象，它是一个迭代器。

3）性能

range：由于它一次性生成整个序列，所以对于小范围的序列，性能很好。但是对于大范围的序列，可能会因为占用大量内存而导致性能下降。
xrange：由于它按需生成值，所以对于大范围的序列，性能更好，因为它不会一次性占用大量内存。

4）使用场景

range：当你需要一个包含所有整数的列表时，或者你需要对序列进行索引时，应该使用 range。
xrange：当你需要迭代一个整数序列，但不需要一次性访问所有值时，应该使用 xrange 。

# 使用 range 生成列表
print(range(5))  # 输出: [0, 1, 2, 3, 4]

# 使用 xrange 生成迭代器
print(xrange(5))  # 输出: xrange(0, 5)
for i in xrange(5):
    print(i, end=' ')  # 逐个打印 0 到 4

在Python 3中， xrange 已经被移除， range 函数被重写，以提供与Python 2中 xrange 对象具有相同行为。range 函数的行为与 Python 2 中的 xrange 相同，即它返回一个迭代器，而不是列表。这意味着 Python 3 中的 range 既节省内存，又提供了良好的性能。由于 xrange 在 Python 3 中被移除，所有的使用场景都应该使用 range。

# range 在 Python 3 中的行为类似于 Python 2 中的 xrange
print(range(5))  # 输出: range(0, 5)
for i in range(5):
    print(i, end=' ')  # 逐个打印 0 到 4

python中range

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