23-Python-第三方库Json（python第三方库代码大全）
off999 2025-05-09 21:00 5 浏览 0 评论
1-json库的使用
`json`库是Python标准库的一部分，用于处理JSON数据。它提供了`loads`、`dumps`等方法。
安装三方库
pip install json1-1-将JSON字符串解析为Python对象
1-1-1-语法
将JSON字符串解析为Python对象，然后可以像访问普通Python字典一样访问解析后的数据。
json.loads(json_str)1-1-2-例子
import json
# 定义一个JSON字符串
json_str = '{"name": "张三", "age": 30, "city": "北京"}'
# 将JSON字符串解析为Python对象
data = json.loads(json_str)
# 访问解析后的数据
print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['city'])1-1-3-输出结果
1-2-将Python对象转换为JSON字符串
1-2-1-语法
`json.dumps`方法将Python字典转换为JSON字符串
json.dumps(pythonObj)1-2-2-例子
import json
# 定义一个Python字典
data = {
'name': 'John',
'age': 30,
'city': 'New York'
}
# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(data)
# 打印JSON字符串
print(json_str)1-2-3-输出结果
1-3-例子
实现从json文件中读取不同省份的人口总数并显示成柱状图
1-3-1-例子01
population.json
[
{"province": "广东省", "population": 126012510},
{"province": "山东省", "population": 101527453},
{"province": "河南省", "population": 98830000},
{"province": "四川省", "population": 83674866},
{"province": "江苏省", "population": 85054000},
{"province": "河北省", "population": 74610235},
{"province": "湖南省", "population": 66444864},
{"province": "浙江省", "population": 65400000},
{"province": "安徽省", "population": 61130000},
{"province": "湖北省", "population": 58300000}
]province_population_chart.py
用于封装json文件
import json
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
from collections import defaultdict
def read_province_population_from_json(json_file_path):
province_population = defaultdict(int)
try:
with open(json_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)
for item in data:
province = item.get('province')
population = item.get('population', 0)
if province:
province_population[province] += population
return province_population
except FileNotFoundError:
print(f"错误：未找到文件 {json_file_path}")
except json.JSONDecodeError:
print(f"错误：无法解析 {json_file_path} 为有效的 JSON")
return province_population
def generate_bar_chart_html(province_population, html_output_path):
env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template('bar_chart_template.html')
provinces = list(province_population.keys())
populations = list(province_population.values())
html_content = template.render(provinces=provinces, populations=populations)
try:
with open(html_output_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(html_content)
print(f"HTML 文件已生成：{html_output_path}")
except Exception as e:
print(f"错误：写入 HTML 文件时出错 - {e}")
if __name__ == "__main__":
json_file_path = 'province_population.json'
html_output_path = 'province_population_chart.html'
province_population = read_province_population_from_json(json_file_path)
generate_bar_chart_html(province_population, html_output_path)
bar_chart_template.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>省份人口柱状图</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<canvas id="provincePopulationChart" width="800" height="400"></canvas>
<script>
const ctx = document.getElementById('provincePopulationChart').getContext('2d');
const provinces = {{ provinces|tojson }};
const populations = {{ populations|tojson }};
new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: provinces,
datasets: [{
label: '人口总数',
data: populations,
backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
borderWidth: 1
}]
},
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
});
</script>
</body>
</html>
1-3-2-输出结果
1-3-3-例子02
创建 MySQL 数据库表，并将 2020 年到 2025 年不同省份的人口总数以饼状图形式显示在 HTML 中
database_operations.py
import random
def create_table(mycursor):
mycursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS population (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
province VARCHAR(255),
year INT,
population INT
)
""")
def insert_data(mycursor, mydb):
provinces = ["广东", "山东", "河南", "四川", "江苏"]
years = [2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025]
for province in provinces:
for year in years:
population = random.randint(10000000, 20000000)
sql = "INSERT INTO population (province, year, population) VALUES (%s, %s, %s)"
val = (province, year, population)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
def query_data(mycursor):
provinces = ["广东", "山东", "河南", "四川", "江苏"]
total_population = {}
for province in provinces:
sql = "SELECT SUM(population) FROM population WHERE province = %s AND year BETWEEN 2020 AND 2025"
val = (province,)
mycursor.execute(sql, val)
result = mycursor.fetchone()
total_population[province] = result[0]
return total_population
database_connection.py
import mysql.connector
def create_connection():
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)
return mydb
chart_generator.py
import matplotlib.pyplot as plt
import os
def generate_chart(total_population):
labels = total_population.keys()
sizes = total_population.values()
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
if not os.path.exists('charts'):
os.makedirs('charts')
chart_path = 'charts/population_pie_chart.png'
plt.savefig(chart_path)
plt.close()
return chart_path
html_generator.py
def generate_html(chart_path):
html_content = f"""
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>2020 - 2025 年不同省份人口总数饼状图</title>
</head>
<body>
<h1>2020 - 2025 年不同省份人口总数饼状图</h1>
<img src="{chart_path}" alt="Population Pie Chart">
</body>
</html>
"""
with open('population_chart.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html_content)
main.py
from database_connection import create_connection
from database_operations import create_table, insert_data, query_data
from chart_generator import generate_chart
from html_generator import generate_html
# 建立数据库连接
mydb = create_connection()
mycursor = mydb.cursor()
# 创建表
create_table(mycursor)
# 插入数据
insert_data(mycursor, mydb)
# 查询数据
total_population = query_data(mycursor)
# 生成饼状图
chart_path = generate_chart(total_population)
# 生成 HTML 文件
generate_html(chart_path)
print("数据库表创建成功，数据插入成功，饼状图已保存为图片，HTML 文件已生成。")
相关推荐
- Python变量类型判断方法详解（python怎么判断变量名合不合法）
-
技术背景在Python编程中，变量类型的判断是一项基础且重要的操作。由于Python是动态类型语言，变量的类型在运行时才能确定，因此在开发过程中，我们常常需要明确变量的类型，以便进行相应的操作。同时，...
- 如何确定Python变量的类型（python指定变量类型）
-
技术背景在Python编程中，变量是动态类型的，即变量在使用过程中可以被赋予不同类型的值。这在带来灵活性的同时，也可能导致在某些情况下需要明确变量的具体类型。例如，在进行数据处理、类型转换或错误检查时...
- Python 中检查类型的标准方法（python检查函数）
-
在Python的编程世界里，我们常常会遇到需要检查变量类型的情况。在StackOverflow上有一个热门问题“What'sthecanonicalwaytocheck...
- Python中确定对象类型的方法（python中确定对象类型的方法有哪些）
-
技术背景在Python编程中，有时候需要确定一个变量的类型，例如判断一个变量是列表、字典还是其他类型。了解对象的类型有助于进行条件判断、错误处理以及编写通用的代码。Python提供了多种方法来实现这一...
- Python 中的类型检查（python类型检查函数）
-
Python是一种解释型、交互式和面向对象的编程语言。它支持动态类型，具有非常高级的动态数据类型。动态数据类型使得开发者能够专注于实际程序，而不是在编写代码时花费时间和精力去指定数据类型。Pytho...
- Python从入门到放弃-详解列表、元组和字典
-
什么是列表？列表是在Python中一种常见的数据存储结构，它可以用来存储不同类型的数据。与其他开发语言不同的是Python中的列表中可以存储各种类型的数据，而不是只能用来存储一种类型的数据，如下所示l...
- 现代化python字典合并的技巧（python字典怎么合并）
-
现代Python字典合并：使用|运算符在Python3.9之前，有两种常见的合并字典的方法：使用update方法或**运算符。然而，这两种方法都有其缺点。在本文中，我们将探讨Python中合并字典的...
- 三种常用方法合并 Python 字典，你学会了吗?
-
在使用Python字典时，你有时需要将多个字典合并成一个，以便后续处理。本教程将介绍三种常见的Python字典合并方法。我们将重点学习以下三种方式：使用update()方法字典解包并集运算...
- 23-Python-第三方库Json（python第三方库代码大全）
-
1-json库的使用`json`库是Python标准库的一部分，用于处理JSON数据。它提供了`loads`、`dumps`等方法。安装三方库pipinstalljson1-1-将JSON字符串解...
- Python中复制字典并仅修改副本的方法
-
技术背景在Python编程中，当我们想要复制一个字典并对副本进行修改，而不影响原始字典时，可能会遇到一些问题。直接使用赋值语句dict2=dict1并不能实现真正的复制，而是让dict2和...
- Python 中的字典推导式（字典在python）
-
通过本文，你将了解有关Python字典推导式的所有信息，包括如何创建字典、使用条件语句（if-else语句）访问字典以及如何使用易于实现的步骤嵌套推导式！什么是字典Python中的字典是项目的...
- python笔记17:字典推导式（python 字典的字典）
-
字典推导式'''#如：1，2，……10为键，平方为值dict_shu={}forimteinrange(1,11):dict_shu[imte]=imte**2print...
- Python代码使用字典推导式（字典 python）
-
解释python代码:stoi={ch:ifori,chinenumerate(chars)}这段Python代码使用字典推导式创建了一个字符到索引的映射字典。具体解释如下：stoi=...
- Python-中的词典 {_}（python字典用法大全）
-
字典是键值对的集合，其中每个键都链接到一个值（可以是数字、字符串、列表，甚至是另一个字典）。键和值用冒号分隔，每个键值对用逗号分隔，用大括号{}括起来。访问值：可以通过引用方括号内的键来检索值。a...
- Python 开发工程师必会的 5 个文件操作库
-
在Python开发的世界里，文件操作是一项基础且高频的任务。从日常的数据处理到复杂的项目部署，熟练掌握文件操作库能让我们的开发工作事半功倍。本文和大家聊聊我眼中开发必备的5个文件操作库，它们各...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)