仅需10行代码，使用python加密用户敏感数据
off999 2024-09-23 11:33 26 浏览 0 评论
数据分析师必须要遵守的一个规则就是数据保密，但在跨部门沟通的时候，难免会有数据泄露的情况，所以，对于用户的姓名、手机号、地址等敏感信息，一般需要加密传输，而最常用的算法就是md5算法。 下面举个例子，使用python把业务部门的excel信息转化为用md5加密的csv文件。
需要使用的模块：
import pandas as pd
import hashlib导入包之后，我们创建一个函数，首先把md5实例化
md = hashlib.md5()之后把需要转化的字符串添加进去
md.update(x.encode())最终输出转化后的数据
md_result = md.hexdigest()基础函数写好之后开始操作excel部分：
def to_md5(file):
df = pd.read_excel(file)
columns = df.columns.tolist()[0]
df[columns] = df[columns].astype('str')
df[columns] = df[columns].apply(get_md5)
print(df)
df.to_csv('to_dm5.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')结果如下：
需要注意的有以下几点：
- MD5只能转化字符串的数据，要转化手机号的话，需要先把手机号转化成字符串格式
- pandas当中使用apply方法，接收的函数不用带括号。
以上简单几行代码，就可以完成我们工作中常用的数据加密需求。
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