PYTHON 学习笔记

1、 软件下载和安装

1.软件下载

根据自己的电脑和配置下载相应的版本。

我的选择：

2.软件安装

记得勾选 Add Python 3.8 to PATH。其他步骤按照软件指示安装即可。

Python 教程：The Python Tutorial：

Python文档：Python 3.8.0 documentation：

3.安装验证、打开Python：

按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python:

也可以在开始菜单中搜索 IDLE：

4.环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。

在Mac OS中，安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python，你必须在path中添加Python目录。

在 Windows 设置环境变量

path=%path%;C:\Python

注意: C:\Python 是Python的安装目录

5.pip

5.1 pip升级

WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 19.3.1 is available.

You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

6.IPython

（1）安装IPython

cmd命令中，运行pip install ipython。

（2）打开IPython

方法一：搜索程序

方法二：cmd命令

（3）运行IPython.

IPython中的提示符为In [1]: /Out[2]

与IDLE中的>>>提示符不同。

你可以通过输入代码并按Return（ 或Enter） ， 运行任意Python语句。 当你只输入

一个变量， 它会显示代表的对象：

（4）TAB键自动补齐

从外观上， IPython shell和标准的Python解释器只是看起来不同。 IPython shell的

进步之一是具备其它IDE和交互计算分析环境都有的tab补全功能。 在shell中输入表

达式， 按下Tab， 会搜索已输入变量（ 对象、 函数等等） 的命名空间：

<第6行 输入an <Tab> 自动弹出下图中白色区域部分。

自带的IDLE也可以Tab补齐。。

也可以Tab补全任何对象的方法和属性：

7.Jupyter notebook

（1）安装Jupyter notebook

是《利用Python进行数据分析 第二版》中推荐的。该书中安装了Anaconda。Anaconda自带Jupyter notebook。

（1）直接打开Jupyter notebook.

（2）先在win程序中打开Anaconda Prompt (anaconda3)。

然后直接输入jupyter notebook即可。<我认为cmd中应该也能打开，就是要找到对的路径）

在多数平台上， Jupyter会自动打开默认的浏览器（ 除非指定了 --no-browser ） 。 或者， 可以在启动notebook之后， 手动打开网页 http://localhost:8888/

（2）在jupyter notbook中编辑。

要新建一个notebook， 点击按钮New， 选择"Python3"或"conda[默认项]"。 如果是第一次， 点击空格， 输入一行Python代码。 然后按Shift-Enter执行。

会弹出404的界面，没关系，稍等一会就好了。

当保存notebook时（ File目录下的Save and Checkpoint） ， 会创建一个后缀名为 .ipynb 的文件。 这是一个自包含文件格式， 包含当前笔记本中的所有内容（ 包括所有已评估的代码输出） 。 可以被其它Jupyter用户加载和编辑。 要加载存在的notebook， 把它放到启动notebook进程的相同目录内。 你可以用本书的示例代码练习， 见图2-3。

虽然Jupyter notebook和IPython shell使用起来不同， 本章中几乎所有的命令和工具

都可以通用。

二、运行第一个Python程序

1. 用文本编辑器保存Python代码，文件名后缀为.py。如将以下代码保存为helloworld.py

print('hello, world')

2. 文件路径为:D:\PythonLearning\helloworld.py

（1）在cmd中运行

（2）在python自带的IDLE环境中运行

显示结果：

（3）IPython中运行

In [1]: %run D:\PythonLearning\helloworld.py

三、安装库 numpy

CMD命令按钮中运行C:\Users\litzd>pip install numpy

安装结束，如下提示；

四、引用库

In [1]: import numpy as np

In [2]: data = {i : np.random.randn() for i in range(7)}

In [3]: data

前两行是Python代码语句； 第二条语句创建一个名为 data 的变量， 它引用一个新

创建的Python字典。 最后一行打印 data 的值 。

许多Python对象被格式化为更易读的形式， 或称作 pretty-printed ， 它与普通

的 print 不同。 如果在标准Python解释器中打印上述 data 变量， 则可读性要降

低。如直接在cmd中运行。

在自带的IDLE中

五、安装库 seaborn（本地安装）

seaborn必须在numpy、matplotlib、pandas、scipy。四个安装以后才能装seaborn.

用pip install seaborn 安装失败。conda install seaborn安装失败。好像是提示网络错误？实际能连接到。

找到官网seaborn的包：

下载包：

seborn:https://github.com/mwaskom/seaborn.git

下载到安装包后

pip install *.whl 直接在pip install命令后添加whl包的全路径名就能本地安装成功了

下载需要的包，一般为zip、tar.gz等的压缩包，解压后，打开命令行，进入解压目录，使用python setup.py install命令安装。