Python 中的数据类型转换(python数据类型的转换input)
off999 2024-09-13 13:35 26 浏览 0 评论
将一种 Python 数据类型转换为另一种数据类型的过程称为类型转换。当需要确保数据与特定函数或操作兼容时,可能需要进行类型转换。
如何在 Python 中进行类型转换
Python 提供了四个可用于类型转换的内置函数。这些函数是:str()、int()、float()、bool()。这些函数分别返回字符串、整数、浮点数或布尔值。
需要注意一点是,并非所有值都可以强制转换为其他数据类型。例如,如果尝试将不表示数字的字符串转换为整数或浮点数,将返回 ValueError。
>>> n = 'a123'
>>> int(n)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a123'
将整数类型转换为字符串
要将整数转换为字符串,可以使用 str() 函数。
>>> x=123
>>> str(x)
'123'
如果要将数值与字符串连接,则必须将其转换为字符串,否则将返回 TypeError :
>>> x=123
>>> y="abc"
>>> x+y
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
正确方法:
>>> x=123
>>> y="abc"
>>> str(x)+y
'123abc'
将整数转换为浮点数
将整数转换为浮点数,可以使用 float() 函数
>>> x=123
>>> float(x)
123.0
将浮点数转换为整数
要将浮点数转换为整数,可以使用 int() 函数。
>>> x=123.4
>>> int(123.4)
123
>>> int(123.9)
123
特别注意,浮点数转换为整数是向下取整,不是四舍五入。
将浮点数转换为字符串
>>> x=123.4
>>> str(x)
'123.4'
将字符串转换为整数
>>> x='123'
>>> int(x)
123
>>> x='123.4'
>>> int(x)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123.4'
要将字符串转为整数,需要字符串是能够表示整数的字符串,字符串中不能含有数字之外的其他字符。
将字符串转换为浮点数
将字符串转换为浮点数,使用 float() 函数。
>>> x='123.4'
>>> float(x)
123.4
>>> x='a123.4'
>>> float(x)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: 'a123.4'
同样,要将字符串转为浮点数,需要字符串是能够表示浮点数的字符串,字符串只能含有数字和小数点。
将其它类型转换为布尔值
将参数转换为布尔值,使用 bool() 函数。
>>> bool()
False
>>> bool(0)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(1.2)
True
>>> bool(-1)
True
>>> bool(-1.1)
True
>>> bool("a")
True
bool() 函数的参数是“0”或省略,返回 False,否则,返回 True。
将布尔值转换为其它类型
>>> int(True)
1
>>> int(False)
0
>>> float(True)
1.0
>>> float(False)
0.0
>>> str(True)
'True'
>>> str(False)
'False'
?
文章创作不易,如果您喜欢这篇文章,请关注、点赞并分享给朋友。如有意见和建议,请在评论中反馈!
?
相关推荐
- 实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏
-
在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...
- DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南
-
一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...
- Python绘制可爱的图表 cutecharts
-
一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...
- 第十二章:Python与数据处理和可视化
-
12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...
- 5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)
-
本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...
- Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用
-
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...
- 如何使用 Python 将图表写入 Excel
-
将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...
- Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表
-
做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...
- Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石
-
一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...
- 20种Python数据可视化绘图 直接复制可用
-
本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...
- Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作
-
Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...
- Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装
-
本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...
- python中的模块、库、包有什么区别?
-
一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...
- centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11
-
centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...
- Python其实很简单 第十四章 模块
-
模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)