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最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。

前言

上一节我们已经安装了 Python ，但是我们不希望直接在黑乌乌的命令窗口或白茫茫的记事本中写代码，本文主要介绍 vs code 的安装、配置以及 cell 交互模式

安装 vs code

首先，一样使用以下搜索引擎：

• 搜索关键字 "vscode"
• 点击第一个搜索结果的 Download

• 点击上图红框处，下载安装程序

下载完成后，运行安装程序：

• 不用考虑，全勾选

稍等片刻，安装即可完成。在桌面上或应用列表找到 vs code，启动他。

先看看界面：

• 重点是左边红框处5个小图标，他们表示各个基础功能，不过现在我们不需要深入了解他们

此时的 vs code 只是一个漂亮的记事本而已，我们需要让 vs code 安装一些辅助插件：

• 点击左边最后一个小图标，这是安装插件的地方
• 在输入框输入"python"
• 第一个出来的结果，点击安装，相信在几秒内就安装完成

这插件是出自微软，信心有保证

此时你可能会注意到，vs code 是用现在流行的小窗页进行多窗口管理，我们可以随时点小窗口右边的叉叉，把窗口关闭：

管理 Python 文件

不管 vs code 还是其他的 IDE ，基本都是用文件夹做项目管理，也就是说，我们要写 Python 代码，先建一个文件夹吧。

我在 F 盘创建一个文件夹 py_test，下面用 vs code 打开这个目录：

• 点击左边第一个小图标，这是管理文件的地方
• 点击旁边小窗口的"打开文件夹"按钮

• 选择我们的项目文件夹

其实你可以直接在文件资源管理器(就是你平时玩耍文件的地方)中，直接用鼠标把该文件夹拖放到 vs code 界面中，即可快速打开此目录。 此外，还可以在文件资源管理器中的文件夹点鼠标右键，应该有一栏菜单是"用 vscode 打开"之类的

文件夹打开后，界面成这样子：

• 注意此时左边的小窗口，里面有3个折叠处
• 第2个显示当前打开的文件夹名字，点开他

• 我们可以在这里创建文件和文件夹，其实效果与你直接在电脑的资源管理器创建是一样的
• 点击左边第一个小图标，创建文件，文件名输入"test.py"，注意要输入后缀名字".py"

创建文件成功后，默认就打开了这个文件的小窗口。

• vs code 知道你当前打开了一个 Python 文件，他估计你是要输入 Python 代码，他会识别你电脑的上那些 python.exe (不知道我说啥，请回看本系列上一节文章)
• 在左下角，你会看到他默认选择了其中一个 python 环境

鼠标点一下左下角，还可以选择其他的 Python 环境，说白了，就是用不同的 python.exe 来执行你的代码：

• 可以看到，我有7个 Python 环境

如果你一个可选环境都没有，那么你很可能没有安装 Python，或者没有定义好环境变量

执行 Python

先打上一句代码执行一下再说吧：

• 输入"pri"，只能提示列表出现的第一个选择 print ，按 tab 键选择

• 继续完整输入代码：print('done')

代码先不管，下一篇文章再细说代码内容

但是，怎么执行呢？看过上一篇文章的小伙伴应该第一时间想到的是用那个啥 python.exe 吧。

我们当然可以用 vs code 执行代码，而不需要像上一篇文章那样，去命令窗口写命令。

但是，你要知道的是，不管啥样的工具，他们背后都是调用 python.exe 执行。

这里介绍2种执行 Python 代码的方式。我强烈推荐学习 pandas 处理分析数据的小伙伴要学习第二个方式，第一种方式你可以大概了解就行。

正规执行

第一种，让 vs code 调用 python.exe 执行：

• 点击左边小虫子图标，打开调试小窗口
• 注意看到此时 vs code 没有找到任何配置。不管他，我们点击上方带红点的小齿轮
• 右边出现列表，点选第一个"Python File"

然后，突然出现一个 json 文件，不管他，直接点击小窗页右边的小叉叉，把他关闭

这个其实就是配置文件，这个配置文件会放置在当前项目文件夹中

注意，此时你应该看到当前激活的小窗口是那个 test.py 的 Python 文件：

• 点击那个绿色小图标，即可运行

• 如无意外，即可在下方看到输出信息，结果也在其中

cell 模式

但是我们玩数据的，一般很少在 vs code 中使用第一种启动方式，因为每次启动 Python 是很慢的，我们用 pandas 处理数据时，通常都希望尝试不同的代码立刻看输出，因此我更推荐以下的 cell 交互模式。

• 在文件第一行输入 ：#%%
• 此时上方会出现3个水印英文按钮
• 在这个 #%% 下方的代码，就是一个"代码单元格"
• 点击第一个按钮"Run Cell"，运行此单元格的代码

如果你没有安装 jupyter，vs code 会自动下载安装：

• 第一次使用时，需要一点时间启动服务，大概10 秒左右
• 右边也会出现交互结果输出页
• 注意左边代码区，由于你刚刚是在最后一个 cell 中执行，vs code 会帮你自动输入一个新的 #%% ，以划分出一个新的 cell

服务启动后，即可看到输出结果：

可能有人会问：这玩意有啥用？

此时，我们执行过的代码所产生的变量，会被一直保留，其实这就是一个交互环境。

比如说，我在第二个 cell 编写并执行以下代码：

• 这产生了一个变量 x

这个变量 x 会一直保持，因此我在下一个 cell 可以执行这样子的代码：

• 显示上一个 cell 执行所产生的变量
• 每个单元格的执行都非常快速，因为 python 不需要重复启动

这里只做一个简单的介绍，因为这里涉及一点代码知识，下一篇文章才正式讲解代码

总结

本来打算把 jupyter notebook 也介绍，但发现篇幅太长，下次再介绍吧。

本系列就是写给那些玩数据处理分析的小伙伴，因此，记得实践时，使用本文介绍的第二种执行方式。

下一节，开始入门 Python 的基本语法，敬请关注。

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1. 用Python数据处理分析入门必备系列文章：环境安装

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