前言

本篇文章主要为大家介绍Python colormap库的安装和使用详情，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！

colormap库是Python中的一个对颜色进行处理的第三方库，常用于对RGB(red,green,blue三原色的缩写，真彩图像)颜色的转换，生成颜色图等。

pypi文档地址：https://pypi.org/project/colormap/

安装colormap

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple easydev
pip install colormap

colormap库依赖于easydev库，需要先安装easydev再安装colormap。

获取颜色的RGB元组表示和十六进制表示

# coding=utf-8
from colormap import Color
 
 
c = Color('blue')
print(c.rgb)
print(c.hex)
print(c)

运行结果：

(0.0, 0.0, 1.0)
#0000FF
Color Blue
hexa code: #0000FF
RGB code: (0.0, 0.0, 1.0)
RGB code (un-normalised): [0.0, 0.0, 255.0]

HSV code: (0.6666666666666666, 1.0, 1.0)
HSV code: (un-normalised) 240.0 100.0 100.0

HLS code: (0.6666666666666666, 0.5, 1.0)
HLS code: (un-normalised) 240.0 50.0 100.0

实例化一个Color类的颜色对象c，传入需要查看的颜色英文，打印输出颜色对象c的rgb属性即可得到对应的元组表示方法，打印输出颜色对象c的hex属性即可得到对应的十六进制表示方法。直接打印输出颜色对象c，可以同时查看该颜色的各种表示方法。如有对Python感兴趣的小伙伴，可以来我刚新建的Python学习群:715286036，大家一起来探讨学习这方面知识！

转换颜色的表示方法

from colormap import hex2rgb, rgb2hex
 
 
print(rgb2hex(255, 0, 0))
print(hex2rgb('#FF0000'))

运行结果：

#FF0000
(255, 0, 0)

rgb2hex(): 将RGB颜色的元组表示方法转换成十六进制表示方法。

hex2rgb(): 将RGB颜色的十六进制表示方法转换成元组表示方法。

两个方法是互逆的，RGB的元组表示是一个长度为3的元组，每个数字是0~255(2^8 - 1)，三个数字的大小分别表示红、绿、蓝，如(255, 0, 0)表示红色。

RGB的十六进制表示是一个以'#'号开头的字符串，'#'后接一个长度为六的十六进制(0~F)数字,每两位表示红、绿、蓝中的一个(00~FF)，如‘#FF0000'表示红色。

其他的转换函数不是很常用，有些不能正常使用(如hex2web()和web2hex())，感兴趣可以点进源码看看。

创建颜色图

要使用colormap创建颜色图，需要先安装numpy和matplotlib两个库。

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这两个库都比较大，建议都换成国内的镜像源。colormap自身没有绘图功能，所以生成图像时会去调用numpy和matplotlib。

库安装成功后，开始绘制颜色图。

from colormap import Colormap
 
c = Colormap()
map = c.cmap_linear('blue', 'white', 'green')
c.test_colormap(map)

运行结果：

实例化一个Colormap类的对象c，用于调用对应的方法生成颜色图。

cmap_linear(): Colormap类中的方法，用于生成三种颜色的渐变图，第一种颜色至第三种颜色的渐变，中间用第二种颜色衔接。传入三种颜色，cmap_linear()方法中会用这三种颜色实例化三个Color类的对象，然后用三个对象生成颜色的渐变，并将渐变的结结果作为一个颜色图对象返回。

test_colormap(): Colormap类中的方法，用于绘制渐变图像。传入需要绘图的颜色图对象，test_colormap()方法中会导入numpy和matplotlib库，生成图像。

如果不实例化Colormap类的对象，也可以直接调用函数生成颜色图。

from colormap import cmap_builder, test_cmap
 
 
mycm = cmap_builder('green', 'black', 'blue')
test_cmap(mycm)

运行结果：

cmap_builder(): colormap库中的函数，调用了Colormap类中的cmap_linear()方法。

test_cmap(): colormap库中的函数，调用了Colormap类中的test_colormap()方法。

当然，也可以生成更复杂的颜色图。

from colormap import Colormap
 
 
c = Colormap()
d = {'red':  [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1],
   'green': [0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1],
   'blue': [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]}
map = c.cmap(d, reverse=False)
c.test_colormap(map)

运行结果：

cmap(colors=None, reverse=False, N=256): Colormap类中的方法，返回一个colormap的对象，给matplotlib绘图使用。上面用的cmap_linear()方法其实也是调用了cmap()方法。有3个参数。colors表示一组字典类型的RGB颜色参数。reverse表示颜色图的顺序，默认为False(从中心到边缘的顺序与colors的顺序相同)，如果改为True则将颜色的顺序刚好相反。N是一个整数，默认256，保持默认即可。

最后

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