百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

《Python 中字符串、列表、字典、集合的操作方法总结》

off999 2024-09-29 16:01 28 浏览 0 评论

点赞关注方便记忆谢谢

在 Python 编程中,字符串、列表、字典和集合是常用的数据结构,掌握它们的操作方法对于高效编程至关重要。


一、字符串操作方法


1. 索引和切片


- 可以通过索引访问字符串中的单个字符,例如 s = "hello"; print(s[1]) 将输出 e 。

- 使用切片可以获取字符串的子串,如 s[1:4] 将返回 "ell" 。

切片步数默认为1,记住顾头不顾尾。

2. 连接与重复


- 使用 + 可以连接两个字符串,例如 "hello" + " world" 得到 "hello world" 。

- 使用 * 可以重复字符串,如 "hi" * 3 结果为 "hihihi" 。

3. 查找与替换


- find() 方法用于查找子串在字符串中的位置,如果找不到则返回 -1 ,例如 "hello world".find("world") 返回 6 。

- replace() 方法可以替换字符串中的子串,如 "hello world".replace("world", "python") 返回 "hello python" 。

4. 大小写转换


- upper() 方法将字符串转换为大写, lower() 转换为小写,例如 "Hello".upper() 返回 "HELLO" , "WORLD".lower() 返回 "world" 。


二、列表操作方法


1. 索引和切片


- 与字符串类似,可以通过索引访问列表中的元素,如 lst = [1, 2, 3]; print(lst[1]) 输出 2 。

- 使用切片可以获取列表的子列表,例如 lst[1:3] 返回 [2, 3] 。

2. 添加元素


- append() 方法在列表末尾添加一个元素,例如 lst.append(4) 将 4 添加到列表中。

- extend() 方法可以将另一个列表的元素添加到当前列表,如 lst.extend([5, 6]) 。

- insert() 方法在指定位置插入元素,如 lst.insert(1, 1.5) 在索引为 1 的位置插入 1.5 。

3. 删除元素


- remove() 方法删除指定元素,如 lst.remove(2) 删除列表中的第一个 2 。

- pop() 方法删除并返回指定位置的元素,默认删除最后一个元素,如 lst.pop() 或 lst.pop(1) 。

4. 排序与反转


- sort() 方法对列表进行排序,默认升序排列,如 lst.sort() 。

- reverse() 方法反转列表,如 lst.reverse() 。


三、字典操作方法


1. 访问元素


- 通过键来访问字典中的值,如 d = {"name": "Alice", "age": 30}; print(d["name"]) 输出 "Alice" 。

2. 添加与修改


- 可以直接通过键赋值来添加或修改字典中的元素,如 d["gender"] = "female" 添加一个新键值对, d["age"] = 31 修改已有键的值。

3. 删除元素


- del 语句可以删除字典中的键值对,如 del d["name"] 。

- pop() 方法删除并返回指定键的值,如 d.pop("age") 。

4. 遍历字典


- 使用 for 循环遍历字典的键、值或键值对,如 for key in d: print(key) 遍历键, for value in d.values(): print(value) 遍历值, for key, value in d.items(): print(key, value) 遍历键值对。


四、集合操作方法


1. 创建与添加


- 使用 {} 或 set() 函数创建集合,如 s = {1, 2, 3} 。

- add() 方法向集合中添加一个元素,如 s.add(4) 。

2. 删除元素


- remove() 方法删除指定元素,如果元素不存在会引发错误,如 s.remove(2) 。

- discard() 方法删除指定元素,如果元素不存在不会引发错误。

3. 集合运算


- 可以进行并集、交集、差集等运算,如 s1 | s2 表示并集, s1 & s2 表示交集, s1 - s2 表示差集。


总之,熟练掌握 Python 中字符串、列表、字典和集合的操作方法,可以大大提高编程效率和代码的可读性。

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...

高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统

前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 发表评论: