随着Python语言的不断发展和流行，许多开发者都在使用Python进行项目开发。然而，随着时间的推移，我们的代码也可能逐渐过时，使用的是旧的语法和特性。

为了让您的代码保持现代化，同时提升代码质量和效率，我强烈推荐您尝试一下GitHub上的热门项目——PyUpgrade。在github上有 2.9k+ Star

PyUpgrade是一个用于将Python代码升级到最新语法的工具，主要使用Python语言编写。它可以帮助开发者自动将代码中的旧语法和特性替换为最新的语法和特性，使得代码更加现代化，易于维护和阅读。

功能介绍

1. 自动将 Python 2 代码转换为 Python 3 代码。这包括转换 print 语句、异常处理、整数除法、字典迭代等。
2. 将 Python 3.5 及更早版本的代码升级为 Python 3.6+ 的语法。例如，将 async def 函数转换为 Python 3.7+ 的 async with 语句。
3. 使用类型提示来提高代码的可读性和可维护性。pyupgrade 可以自动将 Python 3.5 及更早版本的类型注释转换为 Python 3.6+ 的类型提示。
4. 移除已弃用的 Python 3.x API。例如，将 urllib.parse 中的 quote 和 unquote 函数替换为 urllib.request 中的相应函数。
5. 修复与 Python 3.9+ 不兼容的代码。例如，将 importlib.machinery.SourceFileLoader 替换为 importlib_resources 中的相应类。

 # using --py36-plus for this example

 import sys
-if sys.version_info < (3, 6):
-    print('py3.5')
-else:
-    print('py3.6+')
+print('py3.6+')

-if sys.version_info <= (3, 5):
-    print('py3.5')
-else:
-    print('py3.6+')
+print('py3.6+')

-if sys.version_info >= (3, 6):
-    print('py3.6+')
-else:
-    print('py3.5')
+print('py3.6+')

适合用于以下场景

• 当你需要将旧项目升级到最新版本的Python时，可以使用PyUpgrade来自动迁移代码。
• 当你希望优化代码质量和风格，使其更加现代化和易于维护时，可以使用PyUpgrade进行代码升级。
• 当你在开发过程中希望遵循最新的Python最佳实践和语法规范时，可以使用PyUpgrade来检查和升级代码。

优势和特点

• 自动化升级：PyUpgrade可以自动将代码中的旧语法和特性替换为最新的语法和特性，节省了手动修改代码的时间和劳动力。
• 最小化修改：PyUpgrade会尽量保持代码的原意和结构，最小化对代码的修改，减少引入错误的可能性。
• 灵活性：PyUpgrade支持自定义升级规则，可以根据自己的需求进行代码升级。
• 集成支持：PyUpgrade可以方便地集成到代码编辑器和持续集成系统中，方便开发者使用。

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