本文是基于ubuntu20.04系统，通过python3.8来安装tensorflow2.2.0版本。因国外网站被墙，本文的方法可以解决网络慢的问题，可以在国内快速安装。示例虽然是tensorflow2.2.0版本，但是其它版本也是一样的安装方法，本文作者也实操过其它的版本。

想看更详细的可以去官网看：

https://tensorflow.google.cn/install/pip

一、检查是否安装了python3、pip3

运行如下代码检查：

python3 --version
pip3 --version

如果没有即安装python3.8，按下面这个安装，比较简单。

安装python3.8：

sudo apt update
sudo apt install python3.8
python3.8 --version

另：大家也可以安装一些工具

sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget

二、安装tensorflow2.2.0

1、下载软件包

下载国内清华大学的tensorflow软件包，查到对应的软件包

在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
下载：tensorflow-2.2.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

可以用命令这样下：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/5e/5e/8812d6e4f61a1ba2b11c125a6bae985dbe24aa738f2247f817e0d2a5f90a/tensorflow-2.2.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl#sha256=8f364528f70d895b96a0de36c7c6002644bf4c5df1ee3fbfa775f5cee6571ad7

下载完后如下：

2、创建虚拟环境

（1）先安装工具包：

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

（2）创建虚拟环境：

python3 -m venv --system-site-packages ./venv

venv是一个虚拟环境的目录，可以改成自己放的目录。

（3）进入虚拟环境：

source ./venv/bin/activate 

注：如果安装了jupyter的，进入后再打开jupyter notebook，输入：jupyter notebook，就可以在虚拟环境用jupyter。

如果要退出虚拟环境：

deactivate  

（4）安装tensorflow

因为安装tensorflow的过程中，会下载许多其它的包，所以指定豆瓣的仓库会下载得更加快一点的，要不下载很慢，甚至失败。如下：

pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

如果提示pip的版本不够新，可以用下面命令更新：

pip install --upgrade pip

这样就可以快速地安装tensorflow2.2.0了。

（5）检查是否安装成功：

#进入
python  
#然后测试
import tensorflow as tf

如果没有问题，说明安装成功。

这样大家就可以测试，强大的tensorflow的功能了，为理解深度学习打下实验前提。然后最好是再安装一下jupyter。就可以愉快地玩人工智能了。

谢谢大家的观看。