Python与其它编程语言的差异化总结

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说到时下最流行的行业技术，无非是大数据、人工智能等，而用于实现这些技术最合适的语言，Python语言可以说是不二的选择，这也是为啥当下Python语言这么火的原因之一了。所以，我想从Python语言基础开始学起，逐步踏入这些未来的更具前景的技术领域。

作为写了Java代码有近7年的人，对比下最近学习的Python，主要总结了下Python语言在基础语法及设计理念等方面的各个不同之处及其特点，分享给大家参考。

Python语言能做什么？

Python可谓是万精油，能做我们熟知的爬虫、大数据分析（Spark）、自动化运维与自动化测试、机器学习（TensorFlow）、Web开发（Flask、Django）等，还可当做胶水语言，用于混合其他语言来编程。当然其主要擅长的还要算前面提到的大数据分析、爬虫、机器学习等方面。对比Java这门经久不衰的语言，相对来说Python有着更为广泛的应用。

Python语法的特点

当然，万事万物都不是完美的，我们先直接说Python的缺点。与C、C++这类编译型语言不同的是，Python类似JavaScript都是属于解释性语言，相对那些编译型语言来说，他的运行效率相对偏低，我们都知道鱼与熊掌不可兼得，所以Python牺牲了一些运行效率，来大幅提高了开发效率。

现在的芯片的计算速度，早已经远超我们的想象，所以往往很多情况下，不同的语言，在运行效率上的差异几乎也都可以忽略，而说白了，一段代码运行的效率到底高不高，关键在于编程人员的开发水平，您说是吗？

说到Python的语法特点，用一句话来概括：即优美、又简洁。所谓优美，就是指代码的可读性特别好，每段代码都非常容易理解，所谓简洁，是指的许多语言需要一大段代码来实现的功能，Python可能一行简短的代码就搞定了。

Python语法的灵活、精粹以及开发的高效，最后被很多Python爱好者感叹道：”人生苦短，我用Python“。

Python的数据类型

一门语言，少不了数据类型这个基本概念。在Python中，数据类型也非常简单，数字类型的就int、float，当然bool类型在Python中也算作是数字类型，字符类型也就是str，就数字与字符这两种类型来说，Java就相比其复杂多了，光基本数据类型就有byte、short、int、long、float、double、char、boolean8种。

其次，Python还有其他的数据类型，如列表list、元组tuple、集合set、字典dict、枚举，这些相比Java需要学习一堆List家族、Map家族要轻松很多。并且在Python中，对于集合需要取集合的并集、交集、差集等，分别用|、&、-几个操作符合即可简单完成。

还有，这些类型的变量在赋值的时候，其数据类型都是不固定的，也就是说可以随便混合使用，比如list里，既有str、也有int、还有dict都可以。

Python常用的运算符

常见运算符除 + - * / % 以外，还有整除 // 、次方 **，但是很多语言中有的自加自减（i++ 以及 i--）这种简写的表达式，在Python中是没有提供，Python统一的是用运算符加等于号来处理。其他运算符都与大部分语言大同小异，大家可以参考下图了解下即可。