收藏!20条非常实用的Python代码实例
off999 2024-09-29 16:17 26 浏览 0 评论
据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快,速度直接翻五倍,这是实实在在的好消息。
Python一直以来被诟病速度慢,影响开发效率,希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。
这篇文章不准备介绍Python速度如何,而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例,几乎是开发者必备的知识点。
1、合并两个字典
Python3.5之后,合并字典变得容易起来。我们可以通过**符号解压字典,并将多个字典传入{}中,实现合并。
def Merge(dict1, dict2):
res = {**dict1, **dict2}
return res
# 两个字典
dict1 = {"name": "Joy", "age": 25}
dict2 = {"name": "Joy", "city": "New York"}
dict3 = Merge(dict1, dict2)
print(dict3)
输出:
{'name': 'Joy', 'age': 25, 'city': 'New York'}
2、链式比较
python有链式比较的机制,在一行里支持多种运算符比较。相当于拆分多个逻辑表达式,再进行逻辑与操作。
a = 5
print(2 < a < 8)
print(1 == a < 3)
输出:
True
False
3、重复打印字符串
将一个字符串重复打印多次,一般使用循环实现,但有更简易的方式可以实现。
n = 5
string = "Hello!"
print(string * n)
输出:
Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!
4、检查文件是否存在
我们知道Python有专门处理系统交互的模块-os,它可以处理文件的各种增删改查操作。
那如何检查一个文件是否存在呢?os模块可以轻松实现。
from os import path
def check_for_file():
print("Does file exist:", path.exists("data.csv"))
if __name__=="__main__":
check_for_file()
输出:
Does file exist: False
5、检索列表最后一个元素
在使用列表的时候,有时会需要取最后一个元素,有下面几种方式可以实现。
my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pineapple']
#索引方法
last_element = my_list[-1]
#pop方法
last_element = my_list.pop()
输出:
'pineapple'
6、列表推导式
列表推导式是for循环的简易形式,可以在一行代码里创建一个新列表,同时能通过if语句进行判断筛选
def get_vowels(string):
return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou']
print("Vowels are:", get_vowels('This is some random string'))
输出:
Vowels are: ['i', 'i', 'o', 'e', 'a', 'o', 'i']
7、计算代码执行时间
python中time模块提供了时间处理相关的各种函数方法,我们可以使用它来计算代码执行的时间。
import time
start_time = time.time()
total = 0
for i in range(10):
total += i
print("Sum:", total)
end_time = time.time()
time_taken = end_time - start_time
print("Time: ", time_taken)
输出:
Sum: 45
Time: 0.0009975433349609375
8、查找出现次数最多的元素
使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key=list.count)
mylist = [1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]
print("出现次数最多的元素是:", most_frequent(mylist))
输出:
出现次数最多的元素是: 2
9、将两个列表转换为字典
有两个列表,将列表A里的元素作为键,将列表B里的对应元素作为值,组成一个字典。
def list_to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['one', 'two', 'three']
print(list_to_dictionary(list1, list2))
输出:
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
10、异常处理
Python提供了try...except...finally的方式来处理代码异常,当然还有其他组合的方式。
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
except ZeroDivisionError:
print("Can not divide by zero")
finally:
print("Executing finally block")
输出:
Can not divide by zero
Executing finally block
11、反转字符串
使用切片操作对字符串进行反转,这是比较直接有效的方式。
这也可以用来检测回文数。
str = "Hello World"
print("反转后字符串是:", str[::-1])
输出:
反转后字符串是: dlroW olleH
12、字符串列表组成单个字符串
使用join方法将字符串列表组成单个字符串。
list = ["Hello", "world", "Ok", "Bye!"]
combined_string = " ".join(list)
print(combined_string)
输出:
Hello world Ok Bye!
13、返回字典缺失键的默认值
字典中的get方法用于返回指定键的值,如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。
dict = {1:'one', 2:'two', 4:'four'}
#returning three as default value
print(dict.get(3, 'three'))
print("原始字典:", dict)
输出:
three
原始字典: {1: 'one', 2: 'two', 4: 'four'}
14、交换两个变量的值
在不使用临时变量的前提下,交换两个变量的值。
a, b = 5, 10
# 方法1
a, b = b, a
# 方法2
def swap(a,b):
return b,a
swap(a,b)
15、正则表达式
正则表达式用来匹配处理字符串,python中的re模块提供了全部的正则功能。
import re
text = "The rain in spain"
result = re.search("rain", text)
print(True if result else False)
输出:
True
16、筛选值
python中的filter方法可以用来进行值的筛选。
my_list = [0,1,2,3,6,7,9,11]
result = filter(lambda x: x % 2!=0, my_list)
print(list(result))
输出:
[1, 3, 7, 9, 11]
17、统计字频
判断字符串每个元素出现的次数,可以用collections模块中的Counter方法来实现,非常简洁。
from collections import Counter
result = Counter('banana')
print(result)
输出:
Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})
18、变量的内存占用
如何输出python中变量的内存占用大小,可以通过sys模块来实现。
import sys
var1 = 15
list1 = [1,2,3,4,5]
print(sys.getsizeof(var1))
print(sys.getsizeof(list1))
输出:
28
104
19、链式函数调用
在一行代码中调用多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 5, 10
print((add if b > a else subtract)(a,b))
输出:
15
20、从列表中删除重复项
删除列表中重复项一般可以通过遍历来筛选去重,或者直接使用集合方法。
list1 = [1,2,3,3,4,'John', 'Ana', 'Mark', 'John']
# 方法1
def remove_duplicate(list_value):
return list(set(list_value))
print(remove_duplicate(list1))
# 方法2
result = []
[result.append(x) for x in list1 if x not in result]
print(result)
输出:
[1, 2, 3, 4, 'Ana', 'John', 'Mark']
[1, 2, 3, 4, 'John', 'Ana', 'Mark']
相关推荐
- apisix动态修改路由的原理_动态路由协议rip的配置
-
ApacheAPISIX能够实现动态修改路由(DynamicRouting)的核心原理,是它将传统的静态Nginx配置彻底解耦,通过中心化配置存储(如etcd)+OpenRest...
- 使用 Docker 部署 OpenResty Manager 搭建可视化反向代理系统
-
在之前的文章中,xiaoz推荐过可视化Nginx反向代理工具NginxProxyManager,最近xiaoz还发现一款功能更加强大,界面更加漂亮的OpenRestyManager,完全可以替代...
- OpenResty 入门指南:从基础到动态路由实战
-
一、引言1.1OpenResty简介OpenResty是一款基于Nginx的高性能Web平台,通过集成Lua脚本和丰富的模块,将Nginx从静态反向代理转变为可动态编程的应用平台...
- OpenResty 的 Lua 动态能力_openresty 动态upstream
-
OpenResty的Lua动态能力是其最核心的优势,它将LuaJIT嵌入到Nginx的每一个请求处理阶段,使得开发者可以用Lua脚本动态控制请求的生命周期,而无需重新编译或rel...
- LVS和Nginx_lvs和nginx的区别
-
LVS(LinuxVirtualServer)和Nginx都是常用的负载均衡解决方案,广泛应用于大型网站和分布式系统中,以提高系统的性能、可用性和可扩展性。一、基本概念1.LVS(Linux...
- 外网连接到内网服务器需要端口映射吗,如何操作?
-
外网访问内网服务器通常需要端口映射(或内网穿透),这是跨越公网与私网边界的关键技术。操作方式取决于网络环境,以下分场景详解。一、端口映射的核心原理内网服务器位于私有IP地址段(如192.168.x.x...
- Nginx如何解决C10K问题(1万个并发连接)?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。Nginx是大型架构的必备中间件,下面我就全面来详解NginxC10k问题@mikechen文章来源:mikec...
- 炸场!Spring Boot 9 大内置过滤器实战手册:从坑到神
-
炸场!SpringBoot9大内置过滤器实战手册:从坑到神在Java开发圈摸爬滚打十年,见过太多团队重复造轮子——明明SpringBoot自带的过滤器就能解决的问题,偏偏要手写几十...
- WordPress和Typecho xmlrpc漏洞_wordpress主题漏洞
-
一般大家都关注WordPress,毕竟用户量巨大,而国内的Typecho作为轻量级的博客系统就关注的人并不多。Typecho有很多借鉴WordPress的,包括兼容的xmlrpc接口,而WordPre...
- Linux Shell 入门教程(六):重定向、管道与命令替换
-
在前几篇中,我们学习了函数、流程控制等Shell编程的基础内容。现在我们来探索更高级的功能:如何控制数据流向、将命令链接在一起、让命令间通信变得可能。一、输入输出重定向(>、>>...
- Nginx的location匹配规则,90%的人都没完全搞懂,一张图让你秒懂
-
刚配完nginx网站就崩了?运维和开发都头疼的location匹配规则优先级,弄错顺序直接导致500错误。核心在于nginx处理location时顺序严格:先精确匹配=,然后前缀匹配^~,接着按顺序正...
- liunx服务器查看故障命令有那些?_linux查看服务器性能命令
-
在Linux服务器上排查故障时,需要使用一系列命令来检查系统状态、日志文件、资源利用情况以及网络状况。以下是常用的故障排查命令,按照不同场景分类说明。1.系统资源相关命令1.1查看CPU使...
- 服务器被入侵的常见迹象有哪些?_服务器入侵可以被完全操纵吗
-
服务器被入侵可能会导致数据泄露、服务异常或完全失控。及时发现入侵迹象能够帮助你尽早采取措施,减少损失。以下是服务器被入侵的常见迹象以及相关的分析与处理建议。1.服务器被入侵的常见迹象1.1系统性能...
- 前端错误可观测最佳实践_前端错误提示
-
场景解析对于前端项目,生产环境的代码通常经过压缩、混淆和打包处理,当代码在运行过程中产生错误时,通常难以还原原始代码从而定位问题,对于深度混淆尤其如此,因此Mozilla自2011年开始发起并...
- 8个能让你的Kubernetes集群“瞬间崩溃”的配置错误
-
错误一:livenessProbe探针“自杀式”配置——30秒内让Pod重启20次现象:Pod状态在Running→Terminating→CrashLoopBackOff之间循环,重启间隔仅...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- apisix动态修改路由的原理_动态路由协议rip的配置
- 使用 Docker 部署 OpenResty Manager 搭建可视化反向代理系统
- OpenResty 入门指南:从基础到动态路由实战
- OpenResty 的 Lua 动态能力_openresty 动态upstream
- LVS和Nginx_lvs和nginx的区别
- 外网连接到内网服务器需要端口映射吗,如何操作?
- Nginx如何解决C10K问题(1万个并发连接)?
- 炸场!Spring Boot 9 大内置过滤器实战手册:从坑到神
- WordPress和Typecho xmlrpc漏洞_wordpress主题漏洞
- Linux Shell 入门教程(六):重定向、管道与命令替换
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)