数据类型

在 Python 里为了应对不同的业务需求，也把数据分为不同的类型：

检测数据类型的方法：type()

数据类型转换

• 转换数据类型的作用

为啥我们需要转换数据类型，是为了成为她喜欢的那个他吗？确实是的。是的，你没听错了，前章讲解了input()输入，此函数输入的类型永远是字符串型，这导致了程序后面的函数要求的数据类型不匹配，为了后面的函数，我们需要把数据转换成后面函数，也就是她要求的类型。所以，数据终究还是为了她不顾一切，也许这就是爱情吧。

• 转换数据类型的函数

小编列举了一系列转换数据类型的函数，如下图：

• 转换实验

# 1. float() -- 转换成浮点型
num_1 = 2
print(float(num_1))
print(type(float(num_1)))


# 2. str() -- 转换成字符串类型
num_2 = 20
print(type(str(num_2)))


# 3. tuple() -- 将一个序列转换成元组
list_1 = [5, 10, 30]
print(tuple(list_1))
print(type(tuple(list_1)))


# 4. list() -- 将一个序列转换成列表
q = (10, 20, 30)
print(listq))
print(type(list(q)))


# 5. eval() -- 将字符串中的数据转换成Python表达式原本类型
str1 = '5'
str2 = '[5, 9, 13]'
str3 = '(10, 200, 30)'
print(type(eval(str1)))# 转换为整数型数据
print(type(eval(str2)))# 转换为列表数据
print(type(eval(str3)))# 转换为元组数据

运算符

• 运算符作用

运算符作用是对数据赋值或者计算，可以理解为：跟它在一起你会成为不一样的人。

• 算数运算符

注意：混合运算优先级顺序：()高于 ** 高于 * / // % 高于 + -

• 赋值运算符

• 快速体验

# 单个变量赋值
num = 2
print(num) # 输出结果为2

# 多个变量赋值
num1, float1, str1 = 5, 0.5, 'hello python'
print(num1)
print(float1)
print(str1)

#多变量赋相同值
a = b = 10
print(a)
print(b)

• 运行结果

• 复合赋值运算符
• 作用

此类运算符是先进行算数运算，后进行重新赋值，可以理解为：孕妇怀孕，孕妇不算以前的那个她了，却又是她，总体名称没有改变，内涵却改变了。

• 类型

• 快速体验

a = 100
a += 2
# 输出102 a = a + 2,最终a = 100 + 2
print(a)

b = 2
b *= 5
# 输出6 b = b * 5,最终b = 2 * 5
print(b)

c = 10
c += 1 + 2
# 输出13, 先算运算符右侧1 + 2 = 3， c += 3 , 推导出c = 10 + 3
print(c)

• 比较运算符

比较运算符也叫关系运算符， 通常用来判断，爱情面前总会有对比

• 类型

• 快速体验

a = 9
b = 3

print(a == b) # False
print(a != b) # True
print(a < b) # False
print(a > b) # True
print(a <= b) # False
print(a >= b) # True

• 逻辑运算符

这类运算符也是用于比较，可这类运算符在爱情内是用于你跟小三和你跟现配比较

• 快速体验

a = 1
b = 5
c = 6
print((a < b) and (b < c)) # True
print((a > b) and (b < c)) # False
print((a > b) or (b < c)) # True
print(not (a > b)) # True

• 拓展（数字之间逻辑运算）

a = 0
b = 1
c = 2

# and运算符，只要有一个值为0，则结果为0，否则结果为最后一个非0数字
print(a and b) # 0
print(b and a) # 0
print(a and c) # 0
print(c and a) # 0
print(b and c) # 2
print(c and b) # 1

# or运算符，只有所有值为0结果才为0，否则结果为第一个非0数字
print(a or b) # 1
print(a or c) # 2
print(b or c) # 1

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