Python自动化办公:两秒钟搞定9600分钟工作，批量处理300个表格

导语：还在为繁琐的表格数据规范化而头疼吗？传统的手工操作不仅耗时耗力，还容易出错。今天，就让我们一起领略Python自动化办公的神奇魅力，轻松解决历史数据规范化难题！

一、背景故事：ERP上线，数据规范化成拦路虎

随着企业数字化转型的加速，ERP（企业资源规划）系统成为了众多企业提升管理效率、降低成本的利器。然而，在ERP系统上线的过程中，历史数据的规范化却成为了一道难以逾越的坎。某传统企业就遭遇了这样的困境：他们需要上传的300多个表格中，数据规范性极差，无法满足ERP系统规范化的数据模板。

10条数据清洗替换规则

待清理的300多个表格

二、传统方法：耗时耗力，效率低下

面对如此庞大的数据规范化需求，传统方法通常是打开表格，然后逐一查找内容，进行替换并保存。然而，这种方法不仅效率低下，而且容易出错。据估算，按照传统方法进行操作，一个表格的一项替换规则平均需要3分钟左右，那么对于300多个表格和10个替换规则来说，就需要惊人的9600分钟，约合160个小时！这无疑是一个巨大的时间成本。

三、Python自动化办公：两秒钟搞定规范化

正当项目陷入困境之际，Python自动化办公技术如同救星般降临。通过编写Python脚本，企业可以轻松实现对原始数据的规范化清理。具体来说，只需要根据数据规范化的需求，编写相应的Python代码，然后运行脚本即可。整个过程只需两秒钟时间，极大地提高了工作效率。

import time
from openpyxl import load_workbook  # 用于读取Excel中的信息
# 获取Excel表格中的数据
s_t = time.time()
wb = load_workbook('查找替换.xlsx')  # 读取工作簿
ws = wb.active  # 读取活动工作表
data = {}  # 新建字典，用于储存数据


for row in range(2, ws.max_row+1):
    chazhao = str(ws['A' + str(row)].value)  # 转换成字符串，以免后续比对时出现数据类型冲突
    tihuan = str(ws['B' + str(row)].value)  # 转换成字符串，以免后续比对时出现数据类型冲突
    data[chazhao] = tihuan  # 键值对应存入字典
# print(data)


wb = load_workbook('原表.xlsx')  # 读取目标工作簿
sheet_names = wb.get_sheet_names()  # 获得工作簿的所有工作表名
for sheet_name in sheet_names[:1]:  # 遍历每个工作表，更改A4单元格的数据
    ws = wb[sheet_name]
    # print(sheet_name)
    ID_list = []  # 新建一个列表，用于储存原表D列的信息
    for row in range(2, ws.max_row+1):
        ID = ws['D' + str(row)].value  # 遍历整个工作表，将D列的数据逐个存入ID变量
        ID_list.append(ID)  # 将读取到的结果存入列表
    # print(ID_list)
    code = []
    for i in ID_list:
        if i == None:  # 如果是None，则放入None占位，以保持列表的值的顺序与原表一致
            code.append(None)
        else:
            # 不是None,则按"："符号分割，并放分割后的最后一个值进入新列表code
            code.append(i.split("：")[-1])
    # print(code)
    for i in range(len(code)):
        if code[i] in data:
            ws.cell(
                row=i+2, column=4).value = ID_list[i].split("：")[0] + "：" + data[code[i]]
wb.save('原表-替换.xlsx')




e_t = time.time()


print(f'一共用时{e_t-s_t}s')

四、结语：Python自动化办公助力企业数字化转型

随着数字化时代的到来，企业对于数据规范化、自动化的需求越来越高。Python自动化办公技术凭借其高效、准确的特点，正逐渐成为企业数字化转型的得力助手。让我们一起拥抱Python自动化办公技术，为企业的发展注入新的活力！