「Python 进阶」Python 深拷贝和潜拷贝

#!/usr/bin/env Python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Software: PyCharm
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# @Desc：
__author__ = '未昔/AngelFate'
__date__ = '2020/5/ 19:58'

import copy
a = [1,2,3,4,5]
b = a   #浅拷贝，a,b同时指向一个id,当其中一个修改时，另外一个也会被修改。
c = copy.deepcopy(a) #深拷贝，c单独开辟一个id,用来存储和a一样的内容。
d =a[:] #这样也是深拷贝。
e = copy.copy(a) #当拷贝内容是可变类型时，那么就会进行深拷贝，如果是不可变类型时，那么就会进行浅拷贝。

注意：深拷贝指的是复制内容，单独开辟一个内存，浅拷贝指的是两个变量同时指向一个内存 ID。

私有化和 Property

class Test(object):
	def __init__(self):
		self.__num = 100
	@getNum.setter #等同步于 porperty(setNum,getNum)
	def setNum(self,num): #将self.__num的属性封装。
		self.__num = num
	@porperty #等于getNum = porperty(getNum) 默认的是getter方法。
	def getNum(self) #获取__num的值。
		return self.__num
	num = porperty(getNum,setNum) #使用关键字porperty将getNum和setNum方法打包使用，并将引用赋予属性num。
t = Test()
print(t.__num) #将会出错，表示输出私有属性，外部无法使用。
t.__num = 200  #这里将会理解为添加属性 __num = 200,而不是重新赋值私有属性。
print(t.__num) #这里输出的200是定义的属性__num，而不是self.__num。 
t.setNum(200) #通过set方法将私有属性重新赋值。
t.getNum() #通过get方法获取__num的值。
print(_Test__num) #私有属性其实是系统再私有属性前加上了一个_Test，就是一个下划线加类名。
 
t.num = 300 #调用类属性num,并重新赋值，porperty会自动检测set方法和get方法，并将引用赋值给set方法。
print(t.num) #输出类属性，并会自己检测使用get方法进行输出。

class Test(object):
	def __init__(self):
		self.__num = 100
	@getNum.setter #等同步于 porperty(setNum,getNum)
	def setNum(self,num): #将self.__num的属性封装。
		self.__num = num
	@porperty #等于getNum = porperty(getNum) 默认的是getter方法。
	def getNum(self) #获取__num的值。
		return self.__num
	num = porperty(getNum,setNum) #使用关键字porperty将getNum和setNum方法打包使用，并将引用赋予属性num。
t = Test()
print(t.__num) #将会出错，表示输出私有属性，外部无法使用。
t.__num = 200  #这里将会理解为添加属性 __num = 200,而不是重新赋值私有属性。
print(t.__num) #这里输出的200是定义的属性__num，而不是self.__num。 
t.setNum(200) #通过set方法将私有属性重新赋值。
t.getNum() #通过get方法获取__num的值。
print(_Test__num) #私有属性其实是系统再私有属性前加上了一个_Test，就是一个下划线加类名。
 
t.num = 300 #调用类属性num,并重新赋值，porperty会自动检测set方法和get方法，并将引用赋值给set方法。
print(t.num) #输出类属性，并会自己检测使用get方法进行输出。

PS： num 前后没有下划线的是公有方法，_num 前边有一个下划线的为私有方法或属性，子类无法继承， 前边有两个下划线的 一般是为了避免于子类属性或者方法名冲突，无法在外部直接访问。前后都有双下划线的为系统方法或属性。后边单个下划线的可以避免与系统关键词冲突。

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