Python之列表的深拷贝与浅拷贝（python之列表的深拷贝与浅拷贝哪个好）

off999 2024-10-05 19:43 24 浏览 0 评论

文章为自己的学习笔记，如有不正确的地方，还请提出指正，欢迎一起交流，学习，进步~~

浅拷贝深拷贝

在开始之前，我们先看一段代码：

 >>> x = [1, 2, 3]
 >>> y = x
 >>> x[1] = 6
 >>> x
 [1, 6, 3]
 >>> y
 [1, 6, 3]

在Python中变量不是一个“盒子”，它并不会真正存放东西，而是引用，在执行y = x后，y其实也是引用了列表[1, 2, 3]那个位置，简单来说x和y都是指向的那块空间，通过一个图就很容易理解了。

正是因为这样，所以在对x修改值以后，y也会跟着改变，如果需要获取两个相互独立的列表，我们还是需要通过拷贝来完成。

 #采用copy的方法
 >>> x = [1, 2, 3]
 >>> y = x.copy()
 >>> x[1] = 6
 >>> x
 [1, 6, 3]
 >>> y
 [1, 2, 3]
 #切片
 >>> x = [1, 2, 3]
 >>> y = x[:]
 >>> x[1] = 6
 >>> x
 [1, 6, 3]
 >>> y
 [1, 2, 3]

上面的两种的方法都称为浅拷贝，在处理一维列表的时候能够满足要求，但是在处理二维列表的时候，即使使用了copy的方法，结果似乎也还是有点出入：

 >>> x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
 >>> y = matrix.copy()
 >>> x[1][1] = 666
 >>> x
 [[1, 2, 3], [4, 666, 6], [7, 8, 9]]
 >>> y
 [[1, 2, 3], [4, 666, 6], [7, 8, 9]]

可以看到，我们已经使用了copy的方法，但是y列表的数据还是随着x的数据一起更改了，这是因为浅拷贝只是拷贝外层的对象，如果包含嵌套的对象，那么拷贝的只是其引用。也就是说拷贝的只是二维列表的每一行，对于每一行里面的元素仅仅是引用。

这时候就需要借助深拷贝来解决这个问题，使用深拷贝需要导入copy模块，注意这个模块与前面出现的对列表的copy的方法是不同的,copy模块有两个函数一个是copy(x)，它实现的是浅拷贝，一个是deepcopy(x)函数，它实现的深拷贝。

测试程序：

 >>> import copy         #导入copy模块
 >>> x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
 >>> y = copy.copy(x)    #浅拷贝
 >>> y
 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
 >>> x[1][1] = 222
 >>> x
 [[1, 2, 3], [4, 222, 6], [7, 8, 9]]
 >>> y                   #y受影响
 [[1, 2, 3], [4, 222, 6], [7, 8, 9]]

 #深拷贝
 >>> x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
 >>> y = copy.deepcopy(x)    #深拷贝
 >>> x[1][1] = 888
 >>> x
 [[1, 2, 3], [4, 888, 6], [7, 8, 9]]
 >>> y                   #y不受影响
 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

深拷贝对于多重嵌套也是可以完美实现全部拷贝的。

python深拷贝

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