Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解

off999 2024-10-05 19:43 25 浏览 0 评论

概述

在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢？

列表赋值

# 定义一个新列表
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 对l2赋值
l2 = l1
print(l1)
l2[0] = 100
print(l1)

示例结果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[100, 2, 3, 4, 5]

可以看到，更改赋值后的L2后L1同样也会被更改，看似简单的“复制”，在Python中，列表属于可变对象，而对可变对象的复制其实就是将列表的内存空间类似C中的指针再次指向新的变量名，而不是诸如字符串这种不可变对象在复制时会创建新的内存空间进行赋值。即此时L1和L2指向的是同一片内存空间，那么怎么实现真正复制呢？

浅拷贝

当列表中的元素为不可变对象时，我们可以用以下方法对列表进行赋值：

import copy
# 定义一个新列表
L0 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L0)
print('-'*40)

利用切片

python L1 = L0[:] L1[0] = 100 print(L0) ¨G3G import copy L2 = copy.copy(L0) L2[0] = 100 print(L0) ¨G4G python L3 = list(L0) L3[0] = 100 print(L0) ¨G5G python L4 = [] L4.extend(L0) L4[0] = 100 print(L0) ¨G6G python L5 = [i for i in L0] L5[0] = 100 print(L0) ¨G7G L0 = [1, 2, [3], 4, 5] print(L0) L2 = L0[:] L2[2][0] = 100 print(L0) ¨G8G python [1, 2, [3], 4, 5] [1, 2, [100], 4, 5] ¨G9G import copy L0 = [1, 2, [3], 4, 5] print(L0) L2 = copy.deepcopy(L0) L2[2][0] = 100 print(L2) print(L0) ¨G10G [1, 2, [100], 4, 5] [1, 2, [3], 4, 5]

python深拷贝

Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解

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