欢迎你来到站长学堂，学习站长在线出品的在线课程《零基础 Python完全自学教程》今天给大家分享的是第21课《 Python中函数的创建和调用》。本文的主要内容有：在Python中函数的定义与创建、在Python中函数的调用详解。

21.1、在Python中函数的定义与创建

欢迎你来到站长在线的站长学堂学习Python知识，本文学习的是《在Python中函数的定义与创建详解》。本文的主要内容有：函数的定义、函数的定义规则、函数的创建。

我们在中学的时候，在数学课中学过函数，函数是数学最重要的一个模块。在Python中，函数的应用非常广泛。在前面我们已经多次接触过函数。例如，用于输出的print()函数，用于输入的input()函数，以及用于生成一系列整数的range()函数。但这些都是Python内置的标准函数，可以直接使用。除了可以直接使用的标准函数外，Python还支持自定义函数。即通过将一段有规律的、重复的代码定义为函数，来达到一次编写、多次调用的目的。使用函数可以提高代码的重复利用率。

那什么是函数呢？

21.1.1、函数的定义

如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，这就是函数。

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数的输入可称为参数，输出可称为返回值。

21.1.2、函数的定义规则

21.1.2.1、函数代码块要以 def 关键词开头，后接函数标识符名称与括号()，同时不要忘记冒号':'的使用

21.1.2.2、不主动调用函数时，函数不会被使用

21.1.2.3、圆括号之间可以用于定义参数，任何入参数和自变量必须放在圆括号中间。

21.1.2.4、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

21.1.2.5、函数内容以冒号起始，并且缩进。

21.1.2.6、return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

21.1.3、函数的创建

创建函数也称为定义函数，可以理解为创建一个具有某种用途的工具。使用def关键字实现，具体的语法格式如下：

def functionname([parameterlist]):
    ['''comments''']
    [functionbody]

参数说明如下：

functionname：函数名称，在调用函数时使用。

parameterlist：可选参数，用于指定向函数中传递的参数。如果有多个参数，各参数间使用逗号“,”分隔。如果不指定，则表示该函数没有参数。在调用时，也不指定参数。

'''comments'''：可选参数，表示为函数指定注释，注释的内容通常是说明该函数的功能、要传递的参数的作用等，可以为用户提供友好提示和帮助的内容。

functionbody：可选参数，用于指定函数体，即该函数被调用后，要执行的功能代码。如果函数有返回值，可以使用return语句返回。

站长在线提醒你：

1、函数体“functionbody”和注释“'''comments'''”相对于def关键字必须保持一定的缩进。

2、如果想定义一个什么也不做的空函数，可以使用pass语句作为占位符。

例如，定义一个过滤危险字符的函数filterchar()，代码如下：

def filterchar(string):
    '''功能:过滤危险字符(如木马)，并将过滤后的结果输出
        about:要过滤的字符串
        没有返回值
        '''
    import re
    #导入Python的re模块
    pattern = r'(黑客)|(抓包)|(监听)|(木马)'
    #模式字符串
    sub = re.sub(pattern, '@_ _@', string)
    #进行模式替换
    print(sub)

运行上面的代码，将不显示任何内容，也不会抛出异常，因为filterchar()函数还没有调用。

21.2、在Python中函数的调用详解

欢迎你来到站长在线的站长学堂学习Python知识，本文学习的是《在Python中函数的调用详解》。本文的主要内容有：调用函数的基本语法和调用自定义函数的实例讲解。

我们在前一个知识点《在Python中函数的定义与创建详解》中，就说道了函数的创建，这一节来讲讲函数的调用。

调用函数也就是执行函数。如果把创建的函数理解为创建一个具有某种用途的工具，那么调用函数就相当于使用该工具。

21.2.1、调用函数的基本语法

调用函数的基本语法格式如下：

functionname([parametersvalue])

参数说明如下：

functionname：函数名称，要调用的函数名称必须是已经创建好的。

parametersvalue：可选参数，用于指定各个参数的值。如果需要传递多个参数值，则各参数值间使用逗号“,”分隔。如果该函数没有参数，则直接写一对小括号即可。

例如，调用上节内容创建的filterchar()函数，可以使用下面的代码。

def filterchar(string):
    '''功能:过滤危险字符(如木马)，并将过滤后的结果输出
        about:要过滤的字符串
        没有返回值
        '''
    import re
    #导入Python的re模块
    pattern = r'(黑客)|(抓包)|(监听)|(木马)'
    #模式字符串
    sub = re.sub(pattern, '@_ _@', string)
    #进行模式替换
    print(sub)
about = '我是一名程序员，喜欢看黑客方面的图书，想研究一下木马。'
filterchar(about)

调用filterchar()函数后，结果如下：

我是一名程序员，喜欢看@_ _@方面的图书，想研究一下@_ _@。
>>> 

21.2.2、调用自定义函数的实例讲解

我们在《在Python中访问列表元素详解》中，有一个实例是输出每日一贴，原来的代码是：

import datetime                    #导入日期时间类
mot = ["信任是最稀缺的货币。",     #定义一个列表
       "追求快速，反而死的很惨；有时候，慢也就是快！", 
       "改编是一门技术，学会改编技术，就会改字成金，这辈子不会缺钱。",
       "流量是天然存在的，客户是天然存在的，方法是天然存在的。",
       "你的每一个时间都很珍贵，都要放在最有生产力的事情上。",
       "万物皆不为我所有，万物皆为我所用。",
       "钻石就在你家后院，秘笈就在你的眼前，你却每天视而不见。"]
day=datetime.datetime.now().weekday()      #获取当前星期
print(mot[day])                            #输出每日一语

上面的代码，实现了输出每日一帖的功能，但是这个代码只能执行一次，如果再次输出，需要重新写一次。如果把这个代码自定为一个函数，那么就可以多次显示每日一帖了。

实现方法如下：

我们先创建一个函数名称为mryt的函数，在该函数中，从励志的文章列表中，获取一条励志文字并且输出，最后调用函数mryt()，代码如下：

def mryt():
    '''功能：每日输出一条励志文字
    '''

import datetime                    #导入日期时间类
mot = ["信任是最稀缺的货币。",     #定义一个列表
       "追求快速，反而死的很惨；有时候，慢也就是快！", 
       "改编是一门技术，学会改编技术，就会改字成金，这辈子不会缺钱。",
       "流量是天然存在的，客户是天然存在的，方法是天然存在的。",
       "你的每一个时间都很珍贵，都要放在最有生产力的事情上。",
       "万物皆不为我所有，万物皆为我所用。",
       "钻石就在你家后院，秘笈就在你的眼前，你却每天视而不见。"]
day=datetime.datetime.now().weekday()      #获取当前星期
print(mot[day])                            #输出每日一语
mryt()

运行上面调用的filterchar()函数输出的每日一帖结果如下：

改编是一门技术，学会改编技术，就会改字成金，这辈子不会缺钱。
>>> 

到此为止，第21课《 Python中函数的创建和调用》。本文的主要内容有：在Python中函数的定义与创建、在Python中函数的调用详解。就讲解完毕了。

相关阅读：

《零基础Python完全自学教程》目录

1、认识python

2、安装python及写第一个Python程序

3、Python开发工具介绍

4、Python语法特点

5、Python中的变量

6、Python中的基本数据类型

7、Python中的基本输入和输出

8、Python中常用的运算符

9、Python中运算符的优先级和条件表达式

10、Python中的三大程序结构

11、Python中的选择语句

12、Python中的循环语句

13、Python中的break语句、continue语句和pass语句

14、Python中的序列知识详解

15、Python中的列表

16、Python中的元组系列知识

17、Python中的字典完全解读

18、Python中的集合完全解读

19、Python中字符串完全解读

20、Python中使用正则表达式完全解读

21、Python中函数的创建和调用