百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python基础编程——自定义类(python自定义数据操作)

off999 2024-09-14 07:11 31 浏览 0 评论

类是面向对象编程的基石,在面向对象编程中具有无可替代的作用。前面我们介绍了类的概念,即:具有相同属性和方法的对象的集合。在实际开发中,我们通常将需求中的名次进行提取将其抽象为类。例如:学生、动物、交通工具等等。

自定义类

那么我们需要如何创建一个类呢?在Python中使用关键字class来创建类,具体如下create_class.py程序所示:

create_class.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


# 定义一个Person类
class Person:
    def set_name(self, name):
        self.name = name

    def set_age(self, age):
        self.age = age

    def get_name(self):
        return self.name

    def get_age(self):
        return self.age


# 实例化创建一个Person类的对象,并将变量person(对象的引用)指向该对象
person = Person()
# 通过对象的方法设置对象属性
person.set_name('Python')
person.set_age(12)
# 通过对象的方法获取对象属性
print(person.get_name())
print(person.get_age())

程序执行结果如下所示:
Python
12

在上面的程序中,我们使用关键字class来自定义创建了一个类,在实例化类的对象时,用变量指向了该对象,这样在后续的操作中,我们即可使用对象的引用来操作该对象。定义类的方法和我们之前介绍的定义函数的方式是一样的。

self关键字

在上面的类的方法中出现了一个我们之前没有遇到过的参数——self,self关键字指的就是实例对象本身,类似于Java中的this关键字,表示当前类的对象,在类中,可以通过self直接调用类的属性和方法。

属性、函数和方法

属性是一个相对抽象的概念,总的来说就是用于描述对象的名词,例如:人的姓名、性别、年龄等。

函数和方法的区别表现在上面的self参数上,方法会将第一个参数关联到它所属的实例上面,因此在调用的时候无需提供这个参数。在实际使用时,并不会严格的区分到底是函数还是方法。

总结

本节主要介绍了如何自定义一个类,在python中使用class关键字来定义创建类;self关键字表示的是实例对象本身;函数和方法在实际使用时不会进行严格的区分。

下一节将会介绍类的继承相关内容,敬请关注!

如果有需要文中小程序的可以私信我哟!

创作不容易,还请点个!喜欢的小伙伴请点关注、收藏!

欢迎大家转发、评论!

#Python基础##Python入门推荐##Python编程从入门到实践##Python入门#

相关推荐

实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏

在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...

DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南

一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...

Python绘制可爱的图表 cutecharts

一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...

第十二章:Python与数据处理和可视化

12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...

5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)

本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

如何使用 Python 将图表写入 Excel

将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...

Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表

做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...

Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石

一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...

20种Python数据可视化绘图 直接复制可用

本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...

Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作

Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...

Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...

python中的模块、库、包有什么区别?

一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...

centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11

centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...

Python其实很简单 第十四章 模块

模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...

取消回复欢迎 发表评论: