百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

2019年的代码都写完了吗?不如做个Python进度条看看还剩多少

off999 2024-09-14 07:14 35 浏览 0 评论

我们都知道,进度条是用来直观展示流程所需时间的优秀工具,以免我们担心流程会突然挂掉,而且我们可以用它来预测代码运行是否正常,借助进度条,每个人都能直观地看到脚本最新的进展情况。


如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中,我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库:

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import timefrom progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))for item in mylist: ??bar.next()???time.sleep(1)???bar.finish()


Progress 实现的进度条效果如下:

Progressbar 的增量进度条

如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选:


ProgressBar 支持的进度条类型。

相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/

tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。


和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不同:

import?timefrom?tqdm?import?tqdmmylist?=?[1,2,3,4,5,6,7,8]for?i?in?tqdm(mylist):?  time.sleep(1)


tqdm 实现的进度条效果如下:


这个进度条也提供了几种选项。

相关文档:https://tqdm.github.io/

Alive Progress

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。


从代码角度来说比较相似:

from alive_progress import alive_barimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]with alive_bar(len(mylist)) as bar:   for i in mylist:     bar()     time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多:


这种进度条有一些与众不同的功能,使用起来会比较有趣,功能详情可见项目:https://github.com/rsalmei/alive-progress

PySimpleGUI

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容,我们需要的代码是:

import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist):   sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')   time.sleep(1)


PySimpleGUI 应用程序中的进度条

项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI,然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里,作者还讨论了一下如何集成进度条。


代码如下:

import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation='h', size=(51, 10), key='progressbar')]]outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]layout = [ [sg.Frame('Progress',layout= progressbar)], [sg.Frame('Output', layout = outputwin)], [sg.Submit('Start'),sg.Cancel()]]window = sg.Window('Custom Progress Meter', layout)progress_bar = window['progressbar'] while True:   event, values = window.read(timeout=10)   if event == 'Cancel' or event is None:     break ??elif?event?==?'Start':???  for?i,item?in?enumerate(mylist):???    print(item)???    time.sleep(1)???    progress_bar.UpdateBar(i?+?1)window.close()


没错,在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码,一点也不复杂。有了进度条,以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

相关推荐

Python Flask 容器化应用链路可观测

简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...

Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)

一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...

【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!

实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅

在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...

python应用目录规划(python的目录)

Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...

Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介

PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...

[python] 基于PyOD库实现数据异常检测

PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...

Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本

环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...

LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器

在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...

软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例

扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...

Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!

无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...

Python + Pytest 测试框架——数据驱动

引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...

这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想

作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...

Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)

一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...

利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估

前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...

取消回复欢迎 发表评论: