相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条，比如下图这种：

应用场景：下载文件、任务计时等

今天就给大家分享Python的6种不同的实现实时显示处理进度的方式，文中每一种方式都附带一个案例，并提供官方文档，供大家学习，自定义去修改。

第1种：普通进度条

利用打印功能print进行实时刷新显示

for i in range(1, 101):
print("\r", end="")
print("进度: {}%: ".format(i), "▓" * (i // 2), end="")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.05)

第2种：带时间的普通进度条

第2种同样通过print进行打印进度条，不过还加入了time时间显示，显示进度过程中所需要的时间

t = 60
print("**************带时间的进度条**************")
start = time.perf_counter()
for i in range(t + 1):
finsh = "▓" * i
need_do = "-" * (t - i)
progress = (i / t) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")
time.sleep(0.05)

第3种：tqdm库

tqdm是专门用于进度条的一个python库，详细的用法可以参考下方官方文档

https://pypi.org/project/tqdm/#description

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(1, 60)):
"""
代码
"""
# 假设这代码部分需要0.05s，循环执行60次
time.sleep(0.05)

第4种: alive_progress库

alive_progress是一个动态的实时显示进度条库，详细的用法可以参考下方官方文档

https://pypi.org/project/alive-progress/#description

from alive_progress import alive_bar
# 假设需要执行100个任务
with alive_bar(len(range(100))) as bar:
for item in range(100): # 遍历任务
bar() # 显示进度
"""
代码
"""
# 假设这代码部分需要0.05s
time.sleep(0.05)

第5种：PySimpleGUI库

PySimpleGUI也是一种动态进度条库，该库是自带GUI界面（基于PyQt，Tkinter等），详细的用法可以参考下方官方文档

https://pypi.org/project/PySimpleGUI/#description

import PySimpleGUI as sg
count = range(100)
for i, item in enumerate(count):
sg.one_line_progress_meter('实时进度条', i + 1, len(count), '-key-')
"""
代码
"""
# 假设这代码部分需要0.05s
time.sleep(0.05)

第6种：progressbar库

https://pypi.org/project/progressbar/#description

import progressbar
p = progressbar.ProgressBar()
# # 假设需要执行100个任务，放到ProgressBar()中
for i in p(range(100)):
"""
代码
"""
# 假设这代码部分需要0.05s
time.sleep(0.05)

文中介绍了这6种实现实时进度条方式，并且都提供一个案例。对于Python库方式的也附带了官方文档，便于大家学习。

文中的6种方式都贴了代码

这里我进行了汇总