百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python中的for循环(遍历数据)基本使用

off999 2024-09-16 00:46 30 浏览 0 评论

一、for循环简介:
格式:
for i in XXX:
#循环体

遍历列表示例:
li = [34,55,59,61,68.72,88,99,60]
for i in li:
    if i >=60:
        print("考试成绩为{},恭喜考试及格".format(i))
    else:
        print("考试成绩为{},很遗憾考试不及格".format(i))


遍历字典示例:
dicts = {"name" : "测试名称","age" : 20,"gender" : "未知"}
1、遍历获取字典的键:
示例:
for i in dicts:
        print("获取字典的键为:{}".format(i))


2、遍历获取字典的值:
dicts = {"name" : "测试名称","age" : 20,"gender" : "未知"}
示例:
for i in dicts.values():
        print("获取字典的值为:{}".format(i))


3、遍历获取字典的键和值:
dicts = {"name" : "测试名称","age" : 20,"gender" : "未知"}
示例:
for i in dicts.items():
        print("获取字典的键和值为:{}".format(i))
dicts = {"name" : "测试名称","age" : 20,"gender" : "未知"}
#示例(获取的结果数据是一个元组):
for i in dicts.items():
        print("获取字典的键和值为:{}".format(i),type(i))
扩展知识点:元组拆包:
示例:
tu = ("python","shangsan","java")
元组拆包
m,n,k = tu
print("元组第一个元素:",m,"元组第二个元素:",n,"元组第三个元素:",k)
示例(元组拆包方式获取结果):
dicts = {"name" : "测试名称","age" : 20,"gender" : "未知"}
for i in dicts.items():
        m,n = i
        print("key:",m,"value:",n)
示例(元组拆包方式获取结果):
dicts = {"name" : "测试名称","age" : 20,"gender" : "未知"}
for i in dicts.items:
        m,n = i
        print("key:",m,"value:",n)
示例(元组拆包方式获取结果)简化版:
dicts = {"name" : "测试名称","age" : 20,"gender" : "未知"}
for m,n in dicts.items():
        #m,n = i
        print("key:",m,"value:",n)

二、for循环与range结合使用:
for循环指定循环多少次?
内置函数range():可以用来生成一个指定长度的序列。
range(n):默认生成一个0到n-1的整数序列。对于这个整数序列,我们可以通过list()函数转化为列表类型的数据。
range(n,m):默认生成一个0到m-1的整数序列。对于这个整数序列,我们可以通过list()函数转化为列表类型的数据。
range(n,m,k):相当于其他函数里面的for循环,n初始值,m结束值,k步长,会生成初始值为n,结束值为m-1,递减者是递增的整数序列。

示例一:生成一个100个元素的序列并转换为列表
li = list(range(100))
print(li)

知识点:range生成的数据是一个序列类型:range类型,支持直接遍历,不需要再次转换。
验证示例:
print((range(100)))

示例二:打印100次hello Python
for i in range(100):
    print("这是第{}遍hello Python".format(i+1))




示例三:生成一个指定范围的数据并依次遍历打印
for i in range(100,200):
    print("这是第{}遍hello Python".format(i))


示例四:生成一个指定范围且步长取值的数据并打印
for i in range(100,200,5):
    print("这是第{}遍hello Python".format(i))
示例五:打印0~100之间的偶数。
for i in range(101):
    if i % 2 == 0:
        print(i)


相关推荐

使用 python-fire 快速构建 CLI_如何搭建python项目架构

命令行应用程序是开发人员最好的朋友。想快速完成某事?只需敲击几下键盘,您就已经拥有了想要的东西。Python是许多开发人员在需要快速组合某些东西时选择的第一语言。但是我们拼凑起来的东西在大多数时候并...

Python 闭包:从底层逻辑到实战避坑,附安全防护指南

一、闭包到底是什么?你可以把闭包理解成一个"带记忆的函数"。它诞生时会悄悄记下自己周围的变量,哪怕跑到别的地方执行,这些"记忆"也不会丢失。就像有人出门时总会带上...

使用Python实现九九乘法表的打印_用python打印一个九九乘法表

任务要求九九乘法表的结构如下:1×1=11×2=22×2=41×3=32×3=63×3=9...1×9=92×9=18...9×9=81使用Python编写程序,按照上述格式打印出完整的九...

吊打面试官(四)--Java语法基础运算符一文全掌握

简介本文介绍了Java运算符相关知识,包含运算规则,运算符使用经验,特殊运算符注意事项等,全文5400字。熟悉了这些内容,在运算符这块就可以吊打面试官了。Java运算符的规则与特性1.贪心规则(Ma...

Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量

#头条创作挑战赛#Python中你学会了三步运算,你将会省去很多无用的代码,我接下来由基础到进阶的方式讲解Python三目运算基础在Python中,三目运算符也称为条件表达式。它可以通过一行代码实现条...

Python 中 必须掌握的 20 个核心函数——set()详解

set()是Python中用于创建集合的核心函数,集合是一种无序、不重复元素的容器,非常适合用于成员检测、去重和数学集合运算。一、set()的基本用法1.1创建空集合#创建空集合empty_se...

15个让Python编码效率翻倍的实用技巧

在软件开发领域,代码质量往往比代码数量更重要。本文整理的15个Python编码技巧,源自开发者在真实项目中验证过的工作方法,能够帮助您用更简洁的代码实现更清晰的逻辑。这些技巧覆盖基础语法优化到高级特性...

《Python从小白到入门》自学课程目录汇总(和猫妹学Python)

小朋友们好,大朋友们好!不知不觉,这套猫妹自学Python基础课程已经结束了,猫妹体会到了水滴石穿的力量。水一直向下滴,时间长了能把石头滴穿。只要坚持不懈,细微之力也能做出很难办的事。就比如咱们的学习...

8÷2(2+2) 等于1还是16?国外网友为这道小学数学题吵疯了……

近日,国外网友因为一道小学数学题在推特上争得热火朝天。事情的起因是一个推特网友@pjmdoll发布了一条推文,让他的关注者解答一道数学题:Viralmathequationshavebeen...

Python学不会来打我(21)python表达式知识点汇总

在Python中,表达式是由变量、运算符、函数调用等组合而成的语句,用于产生值或执行特定操作。以下是对Python中常见表达式的详细讲解:1.1算术表达式涉及数学运算的表达式。例如:a=5b...

Python运算符:数学助手,轻松拿咧

Python中的运算符就像是生活中的数学助手,帮助我们快速准确地完成这些计算。比如购物时计算总价、做家务时分配任务等。这篇文章就来详细聊聊Python中的各种运算符,并通过实际代码示例帮助你更好地理解...

Python学不会来打我(17)逻辑运算符的使用方法与使用场景

在Python编程中,逻辑运算符(LogicalOperators)是用于组合多个条件表达式的关键工具。它们可以将多个布尔表达式连接起来,形成更复杂的判断逻辑,并返回一个布尔值(True或Fa...

Python编程基础:运算符的优先级_python中的运算符优先级问题

多个运算符同时出现在一个表达式中时,先执行哪个,后执行哪个,这就涉及运算符的优先级。如数学表达式,有+、-、×、÷、()等,优先级顺序是()、×、÷、+、-,如5+(5-3)×4÷2,先计算(5-3)...

Python运算符与表达式_python中运算符&的功能

一、运算符分类总览1.Python运算符全景图2.运算符优先级表表1.3.1Python运算符优先级(从高到低)优先级运算符描述结合性1**指数右→左2~+-位非/一元加减右→左3*//...

Python操作Excel:从基础到高级的深度实践

Python凭借其丰富的库生态系统,已成为自动化处理Excel数据的强大工具。本文将深入探讨五个关键领域,通过实际代码示例展示如何利用Python进行高效的Excel操作,涵盖数据处理、格式控制、可视...

取消回复欢迎 发表评论: