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Python基础:集合与字典总结(python 集合和字典有什么区别)

off999 2024-09-16 00:46 51 浏览 0 评论

Python 是一种非常强大的编程语言,它提供了多种数据结构来存储和操作数据。在 Python 中,集合(Set)和字典(Dictionary)是两种非常重要的数据结构,它们在处理数据时扮演着关键的角色。以下是对 Python 中集合和字典的全面总结,包括它们的基本特性、操作方法以及示例代码。

集合(Set)

集合是一个无序且不包含重复元素的容器。Python 提供了内置的 set 类型来创建集合。

基本操作:

  1. 创建集合:使用 {} 或 set() 来创建一个空集合。
my_set = set()
  1. 添加元素:使用 add() 方法向集合中添加元素。
my_set.add(1)
  1. 删除元素:使用 remove() 或 discard() 方法来删除元素,discard() 不会抛出元素不存在的异常。
my_set.remove(1)
my_set.discard(2)
  1. 集合运算:集合支持并集、交集、差集等操作。
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
union_set = set1.union(set2)  # {1, 2, 3, 4}
intersection_set = set1.intersection(set2)  # {2, 3}
difference_set = set1.difference(set2)  # {1}
  1. 集合推导式:可以使用推导式来创建集合。
squares = {x**2 for x in range(10)}

字典(Dictionary)

字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在 {} 中。

基本操作:

  1. 创建字典:使用 {} 或 dict() 来创建一个空字典。
my_dict = {}
  1. 添加键值对:直接对字典进行赋值,或者使用 update() 方法。
my_dict['key1'] = 'value1'
my_dict.update({'key2': 'value2'})
  1. 访问元素:通过键来访问对应的值。
value = my_dict['key1']
  1. 删除键值对:使用 del 或 pop() 方法,pop() 可以指定默认值。
del my_dict['key1']
value = my_dict.pop('key2', 'default_value')
  1. 遍历字典:可以使用 for 循环遍历字典的键和值。
for key, value in my_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")
  1. 字典推导式:可以使用推导式来创建字典。
squares_dict = {x: x**2 for x in range(10)}
  1. 字典的键必须是不可变类型:字符串和数字都可以作为键,而列表等可变类型则不可以。

示例代码

# 集合示例
my_set = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 4}
print(f"Original set: {my_set}")
my_set.add(5)
print(f"After adding an element: {my_set}")

# 字典示例
my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': 3}
print(f"Original dictionary: {my_dict}")
my_dict['banana'] = 5  # 更新键 'banana' 的值
my_dict['date'] = 4    # 添加新的键值对
print(f"After updating and adding: {my_dict}")

# 集合和字典的遍历
for fruit, quantity in my_dict.items():
    print(f"{fruit} has a quantity of {quantity}")

# 集合的集合运算
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(f"Union: {set1.union(set2)}")
print(f"Intersection: {set1.intersection(set2)}")
print(f"Difference: {set1.difference(set2)}")

总结

集合和字典是 Python 中非常有用的数据结构,它们在处理数据集合和键值对数据时提供了强大的功能。掌握它们的基本操作和特性,可以帮助你更高效地编写 Python 程序。

[心][心][心]

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