性能分析之代码运行时间计算——Python timeit 模块 介绍
off999 2024-09-13 13:30 25 浏览 0 评论
通过修饰器实现函数运行时间的计算
在之前介绍Python修饰器的几篇文章中，提到修饰器的一种应用场景——计算并打印代码执行时间，如下 runtime 修饰器：
我们使用 runtime 修饰器，对需要关注执行时间函数进行修饰，如下
遇见 Timeit
Python 内置模块 timeit 模块与 time 模块都可以实现对代码运行时间的计算，但 timeit 模块是专门用来测试代码运行时间的，提供了更多灵活的计算方法，并且相对精度也会更高。
我们先来看一下，同样计算一个函数的运行时间，使用 timeit 如何实现。
不难看出，timeit 还是比较灵活简单的。接下来，我们深入的了解一下 timeit 模块常用的两个函数 。
timeit 函数
创建一个 Timer实例，返回运行 stmt 这段代码 number 遍所用的时间，单位为秒。
语法
参数说明
- stmt：用于传入要测试时间的代码，可以直接接受字符串的表达式，也可以接受单个变量，也可以接受函数。传入函数时要把函数申明在当前文件中，然后在 stmt = 'func()' 执行函数，然后使用 setup = 'from main import func'。
- setup：初始化代码或构建环境的导入语句，比如 stmt中使用到的参数、变量，要导入的模块等，多行语句的话，使用分号分隔，同时该语句不计入时间，一般是 from ... import ...。
- timer：计时函数，win32下是time.clock()，linux下是 time.time()，Python的标准库手册推荐在任何系统下都尽量使用 time.clock()。
- number：默认 100000，每一次测量中语句被执行的次数。
示例
执行上述代码，输出结果为：
如果我们只是想计算 com函数里 sum([i 2 for i in rn]) 代码的运行时间，我们可以直接使用 timeit.timeit 方法，上述代码可以调整为：
repeat 函数
创建一个 Timer实例，通过repeat 参数指定重复测试的次数，返回包含每次测试的执行时间的列表，利用这一函数可以很方便得实现多次试验取平均的方法。
语法
参数说明
- stmt：用于传入要测试时间的代码，可以直接接受字符串的表达式，可以接受单个变量或者函数。传入函数时要把函数申明在当前文件中，然后在 stmt = 'func()' 执行函数，然后使用 setup = 'from main import func'。
- setup：初始化代码或构建环境的导入语句，比如 stmt中使用到的参数、变量，要导入的模块等，多行语句的话，使用分号分隔，同时该语句不计入时间，一般是 from ... import ...。
- timer：计时函数，win32下是 time.clock()，linux下是 time.time()，Python的标准库手册推荐在任何系统下都尽量使用 time.clock()。
- repeat：默认3次，测试要重复几次，每次的结果构成列表返回。
- number：默认100000次，每一次测量中语句被执行的次数。
示例
执行上述代码，输出结果为：
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