百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

中文版开源!这或许是最经典的 Python 编程教材

off999 2024-09-18 22:28 22 浏览 0 评论

整理 | AI科技大本营(ID:rgznai100)

想入门Python,但一直没找到合适的参考书籍?

《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。

Allen称,《Think Python》是面向Python编程初学者的入门书籍。该书从编程的基本概念开始,经过精心设计,可以在首次使用时定义所有术语,并按照逻辑顺序发展介绍每个新概念。其中,较大的内容部分(如递归和面向对象的编程)都划分为一系列较小的步骤进行介绍。

中文版本译者是一名自学Python的编程爱好者。选择翻译《Think Python》,一是因为它是作者入门使用的第一本教材;二是,它确实非常浅显易懂,把很多概念用非常朴实的话进行解释。作者称,当时零基础学习Python的他看这本书没有大的障碍。

当然,这和作者在设计、编写此书时的出发点密不可分。目前,这本书已经更新到了Python 3版本。

以下是这本书的基本目录设置。

作者在前言里特意提及了《Think Python》 的一些值得关注的内容设置:

  • 我在每章的最后新增了一个名叫调试的小节。我会在这些小节中,为大家介绍如何发现及避免bug的一般技巧,并提醒大家注意使用Python过程中可能的陷阱。
  • 我增补了更多的练习题,从测试是否理解书中概念的小测试,到部分较大的项目。大部分的练习题后,我都会附上答案的链接。
  • 我新增了一系列案例研究——更长的代码示例,既有练习题,也有答题解释和讨论。
  • 我扩充了对程序开发计划及基本设计模式的内容介绍。
  • 我增加了关于调试和算法分析的附录。

《Think Python》 第二版有以下新特点:

  • 本书及其中的代码都已更新至Python 3。
  • 我增加了一些小节内容,还在本书网站上介绍如何在网络浏览器上运行Python。这样,如果你嫌麻烦的话,就可以先不用在本地安装Python。
  • 在海龟绘图这章中,我没有继续使用自己编写的海龟绘图包``Swampy``,改用了一个更标准的Python包 turtle。这个包更容易安装,也更强大。
  • 我新增了一个叫作“The Goodies”的章节,给大家介绍一些严格来说并不是必须了解的Python特性,不过有时候这些特性还是很方便的。

值得一提的是,除了《Think Python》这本书,Allen B. Downey还开源了《Think Bayes》等书籍。

原版下载链接:

https://greenteapress.com/wp/think-python-2e/

中文版下载链接:

https://codingpy.com/books/thinkpython2/index.html

相关推荐

实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏

在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...

DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南

一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...

Python绘制可爱的图表 cutecharts

一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...

第十二章:Python与数据处理和可视化

12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...

5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)

本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

如何使用 Python 将图表写入 Excel

将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...

Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表

做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...

Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石

一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...

20种Python数据可视化绘图 直接复制可用

本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...

Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作

Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...

Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...

python中的模块、库、包有什么区别?

一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...

centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11

centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...

Python其实很简单 第十四章 模块

模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...

取消回复欢迎 发表评论: