「洞唐Coder」自学Python编程的第0008天:字符串格式化
off999 2024-09-18 22:36 23 浏览 0 评论
我已加入#100DaysOfCode# 活动
每天自学编程1小时。
温故而知新
九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。
发现一个非常有意思的事，很多朋友在学习编程的路上特别容易放弃[我想静静]
于是我决定继续发扬100 Days of Code最重要的两个理念：
You commit to coding for a minimum of 1 hour every day for the next 100 days.
您承诺在接下来的100天内每天至少编码1个小时。
You commit to encouraging at least 2 other people who are taking the challenge each day, using Twitter.
您承诺使用Twitter鼓励每天至少有2个人参与挑战。
我建议你在社交媒体使用#100DaysOfCode 主题标签记录你的学习进度
这个活动可以让你坚持下去[心]https://www.100daysofcode.com/
或者你可以去使用Visual Studio Code中的100DaysOfCode插件详细记录好自己的编程时间轴，毕竟学编程还是要上机的。[看]好了，接上昨天的话题，来说一下今天的学习内容吧
字符串格式化
字符串的格式化也叫做字符串的插值运算，是将一个值插入另一个含有转换标记符 “%” 的字符串中。 “%” 用于在字符串中标记换符的位置，待插入的值放入一个序列中。
格式化字符串和整数
print()函数可以使用格式转化符号 “%” 对各种类型的数据进行格式化输出
格式如下
print('一个包含n个格式符的字符串' %（a1,a2,...an）)举个例子[看]
print('洞唐的 %s 是 %d 分。' % ('颜值'，100))↙
>>>洞唐的颜值是100分格式化浮点数
浮点化浮点数可以设置输出的浮点数精度（小数位数），表示形式为 “%.nf” (n为精度)，不指定精度时默认的精确度为6。格式如下：
print(' %.nf' %(a,))注意了
n:精度，n表示保留几位小数
a：需要格式化的数字
好了，以上就是洞唐自学Python的第 0008 天了。
我会持续记录自己进步的过程，开启自律人生！
学习更多
相关推荐
- python import 出现 ModuleNotFoundError 解决方法
-
错误的原因是你的Python环境没有正确安装库文件。本文以Scapy为例，给出详细方案：1.确认是否成功安装Scapy运行以下命令检查Scapy是否已安装：pip3list|gre...
- Github 7.4k star，一个强大的 Python 库-sh!
-
大家好，今天为大家分享一个强大的Python库-sh。Github地址：https://github.com/amoffat/shsh库是Python生态系统中一个专门用于执行系统命令的第三方...
- 学习编程第148天 python编程循环的嵌套使用
-
今天学习的是刘金玉老师零基础Python教程第32期，主要内容是python编程循环的嵌套使用。（一）一维数组及输出#一维数组list1=["110001","四川二流子...
- 2025-07-09:使数组元素互不相同所需的最少操作次数。用go语言，
-
2025-07-09：使数组元素互不相同所需的最少操作次数。用go语言，给定一个整数数组nums和一个整数k，对于数组中的每个元素，你最多可以对其进行一次操作：将一个在区间[-k,k]内的...
- python数据分析numpy基础之max求数组最大值
-
1python数据分析numpy基础之max求数组最大值python的numpy库的max()函数，用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的最大值。用法numpy.max(a,axis=None,...
- 加快Python算法的四个方法(四)Dask
-
CDA数据分析师出品相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。...
- 六十六、Leetcode数组系列(中篇)（leetcode679）
-
@Author：Runsen@Date：2020/6/8人生最重要的不是所站的位置，而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会，修炼身心；在每天的不断重复学习中，耐住寂寞，练就真功，不畏艰难...
- Numpy中的ndarray是什么?（'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'）
-
1.创建ndarray创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。np.array会尝试为新建的这个数组推断出一个...
- Python中的数据导入与查询（python怎样导入数据库）
-
适用场景：快速导入文本/Excel数据→Pandas读取大型数值数据→Numpy处理复杂二进制文件→h5py/scipy.io数据库交互→SQLAlchemy+Pandas一、数据...
- 2025-07-02:统计数组中的美丽分割。用go语言，给定一个整数数组
-
2025-07-02：统计数组中的美丽分割。用go语言，给定一个整数数组nums，我们要把它划分成三个连续且非空的子数组nums1、nums2、nums3，且这三个子数组按顺序拼接后还原为原数组...
- 2025-07-10:字符相同的最短子字符串Ⅰ。用go语言，给定一个长度
-
2025-07-10：字符相同的最短子字符串Ⅰ。用go语言，给定一个长度为n的二进制字符串s和一个允许执行的最大操作次数numOps。每次操作可以选择字符串中的任意一个位置i（0≤i...
- 2025-06-19:识别数组中的最大异常值。用go语言，你有一个长度为
-
2025-06-19：识别数组中的最大异常值。用go语言，你有一个长度为n的整数数组nums，其中恰好有n-2个元素属于“特殊数字”类别。剩下的两个元素中，一个等于所有这些特殊数字的总和，另...
- 2025-06-28:长度可被 K 整除的子数组的最大元素和。用go语言，给
-
2025-06-28：长度可被K整除的子数组的最大元素和。用go语言，给定一个整数数组nums和一个整数k，求nums中长度为k的倍数的非空子数组中，子数组和的最大值。返回该最大和...
- 在 Python 中如何向一个已排序的数组(列表) 中插入一个数呢
-
在Python中如何向一个已排序的数组（列表）中插入一个数呢？方法有很多种，关键在于原来数组是什么样的排序，用到啥排序方法效率高，就用哪种。我们来练习其中的几种插入方法，另外也掌握下遍历数组的...
- 2025-07-04:统计符合条件长度为 3 的子数组数目。用go语言，给定
-
2025-07-04：统计符合条件长度为3的子数组数目。用go语言，给定一个整数数组nums，请你计算有多少个长度恰好为3的连续子数组满足这样的条件：子数组的第一个元素与第三个元素的和，正好...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
-
- python import 出现 ModuleNotFoundError 解决方法
- Github 7.4k star，一个强大的 Python 库-sh!
- 学习编程第148天 python编程循环的嵌套使用
- 2025-07-09:使数组元素互不相同所需的最少操作次数。用go语言，
- python数据分析numpy基础之max求数组最大值
- 加快Python算法的四个方法(四)Dask
- 六十六、Leetcode数组系列(中篇)（leetcode679）
- Numpy中的ndarray是什么?（'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'）
- Python中的数据导入与查询（python怎样导入数据库）
- 2025-07-02:统计数组中的美丽分割。用go语言，给定一个整数数组
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)