3分钟了解 Python 中的枚举(python的枚举和for循环)
off999 2024-09-18 22:39 41 浏览 0 评论
1. 理解枚举
其核心是 enumerate 向可迭代对象添加计数器,并将其作为可枚举对象返回。当在迭代期间需要项目及其索引时,此函数会大放异彩。
基本语法:
enumerate(iterable, start=0)- iterable:任何支持迭代的对象,如列表、元组、字符串。
- start:计数器的起始索引(默认值为 0)。
2. 如何在 Python 中使用枚举?
2.1. 使用索引进行简单迭代
没有 enumerate ,手动处理索引可能会很麻烦:
不带枚举的示例:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
i = 0
for fruit in fruits:
print(i, fruit)
i += 1输出:
0 apple
1 banana
2 cherry枚举示例:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(index, fruit)3.2. 从不同的索引开始
根据需要自定义起始索引:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
print(index, fruit)输出:
1 apple
2 banana
3 cherry3.3. Enumerate 在列表推导式中的高级使用
结合 enumerate 列表推导式实现高效操作:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
indexed_fruits = [(index, fruit) for index, fruit in enumerate(fruits)]
print(indexed_fruits)输出:
[(0, 'apple'), (1, 'banana'), (2, 'cherry')]3. 高效使用技巧
- 增强可读性: enumerate 在需要项目和索引的循环中表现出色,提供更具可读性的代码。
- 性能优势:用 C 语言实现, enumerate 比基于 Python 的索引处理更快。
- 元组解包:它返回元组,从而在循环中实现优雅的解包。
- 广泛的适用性:与任何可迭代无缝协作。
4. 枚举的优点
- 代码清晰度:提供更干净、更 Python 的代码。
- 速度:在大多数情况下,性能优于手动索引处理。
- 启动索引灵活性:可以从任何整数开始计数。
5. 枚举的缺点
- 轻微开销:对于巨大的迭代对象,开销可能很明显。
- 利基用途:其效用仅限于需要索引的方案。
6. 常见错误和误解
1. 元组解包监督:一个常见的错误是忽略解包元组。
for item in enumerate(fruits):
print(item)输出:
(0, 'apple')
(1, 'banana')
(2, 'cherry')2、更改迭代对象:在迭代过程中修改迭代对象可能会导致不可预测的结果。为安全起见,循环访问副本。
3.与范围混淆: enumerate 不应误认为 range(len(sequence)) ,因为 enumerate 直接产生项目,而不仅仅是索引。
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