实战PyQt5: 165-数据可视化之三维散点图
off999 2024-11-24 20:06 14 浏览 0 评论
在Qt是数据可视化模块中,Q3DScatter类和QScatter3DSeries类实现数据的三维散点图可视化。
Q3DScatter
Q3DScatter类提供了用于渲染3D散点图的方法。通过该类可以在3D中渲染散点图,并通过自由旋转场景来查看散点图。按住鼠标右键并移动鼠标即可完成旋转。缩放是通过鼠标滚轮完成的。选择(如果启用)是通过鼠标左键完成的。可以通过单击鼠标滚轮将场景重置为默认摄像机视图。在触摸设备中,旋转是通过点击和移动完成的,通过点击并按住进行选择的,以及通过捏合进行缩放的。
如果没有将任何轴显式设置为Q3DScatter,则会创建没有标签的临时默认轴。可以通过轴访问器修改这些默认轴,但是一旦为该方向显式设置了任何轴,该方向的默认轴就会被销毁。
Q3DScatter同时支持多个散点图序列的可视化。
Q3DScatter常用方法:
- addAxis(self, axis):将axis添加到图形。通过addAxis添加的轴尚未使用,addAxis仅用于将axis的所有权给与图形。axis不能为空或添加到另一个图形中。
- addSeries(self, series):将series添加到图形中。一个图可以包含多个序列,但只有一组轴。如果新添加的系列指定了选定的项目,则它将突出显示,并且将清除所有现有的选择。
- releaseAxis(self, axis):如果已将axis的所有权释放回调用者,则将其所有权释放给该调用者。如果使用释放的axis,则将创建一个新的默认轴并将其设置为活动状态。
- removeSeries(self, series):从表面图中删除表面图序列series。
- selectedSeries(self):返回所选的表面图序列。
- setAxisX(self, axis):将axis设置为活动的x轴,它隐式调用方法addAxis() 将坐标轴的所有权转移到当前图。如果axis为null,则将创建一个没有标签和自动调整范围的临时默认轴。如果将另一个轴显式设置为相同方向,则此临时轴将被破坏。
- setAxisY(self, axis):将axis设置为活动的y轴
- setAxisZ(self, axis):将axis设置为活动的z轴
Q3DScatter常用信号:
- axisXChanged(self, axis):当改变了活动x轴时,发出此信号。
- axisYChanged(self, axis):当改变了活动y轴时,发出此信号。
- axisZChanged(self, axis):当改变了活动z轴时,发出此信号。
- selectedSeriesChanged(self, axis):当被选的散点图序列发生改变时,发出此信号。
QScatter3DSeries
Scatter3DSeries类表示3D散点图中的数据序列。它管理散点图序列特定的视觉元素以及散点图序列数据(通过数据代理)。如果没有为该散点图序列显式设置任何数据代理,则该散点图序列将创建一个默认代理。设置另一个代理将破坏现有代理以及所有添加到其中的数据。
QScatter3DSeries支持QAbstract3DSeries.setItemLabelFormat()的以下格式标签:
- @xTitle: x轴标题
- @yTitle: y轴标题
- @zTitle: z轴标题
- @xLabel: 使用x轴的格式来设置条目数据的格式。
- @yLabel: 使用y轴的格式来设置条目数据的格式。
- @zLabel: 使用z轴的格式来设置条目数据的格式。
例如:
proxy.setItemLabelFormat('@valueTitle for (@rowLabel, @colLabel): %.1f')
QScatter3DSeries常用方法:
- setDataProxy(self, proxy):设置活动数据代理。
- setItemSize(self, size):设置序列条目的尺寸。大小必须介于0.0f和之间1.0f。将大小设置为0.0f会使项目大小根据图表所有序列中的项目总数自动缩放。
- setSelectedItem(self, index):设置序列中选中的条目项。
QScatter3DSeries常用信号:
- dataProxyChanged(self, proxy):当数据代理发生了改变,发出此信号。
- itemSizeChnaged(self, size): 当序列条目的尺寸发生变化,发出此信号。
- selectedItemChanged(self, index):当序列中选中的条目项发生改变,发出此信号。
三维散点图演示
示例代码演示了如何使用Q3DScatter和QScatter3DSeries来创建个显示一个三维散点图。完整代码如下:
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QVector3D
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtDataVisualization import Q3DScatter, QScatter3DSeries, QScatterDataItem, Q3DCamera
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
scatter = Q3DScatter()
scatter.setFlags(scatter.flags() ^ Qt.FramelessWindowHint)
series = QScatter3DSeries()
data = []
data.append(QScatterDataItem(QVector3D(0.5, 0.5, 0.5)))
data.append(QScatterDataItem(QVector3D(-0.3, -0.5, -0.4)))
data.append(QScatterDataItem(QVector3D(0.0, -0.3, 0.2)))
series.dataProxy().addItems(data)
scatter.addSeries(series)
#调整相机位置,更好的角度来观察散点
camera = scatter.scene().activeCamera()
camera.setCameraPreset(Q3DCamera.CameraPresetFront)
scatter.setTitle('实战 Qt for Python: 3D散点图演示')
scatter.resize(480, 360)
scatter.show()
sys.exit(app.exec())
运行结果如下图:
本文知识点
- 使用Q3DScatter和QScatter3DSeries来创建个显示一个三维散点图。
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