Python数据可视化工具Matplotlib之画图(二)(散点图)

off999 2024-11-24 20:06 30 浏览 0 评论

概述

在《Python数据可视化工具Matplotlib之画图（一）（折线图）》中讲述了如何通过Matplotlib画折线图，本文讲述如何通过Matplotlib画散点图。

matplotlib安装方法：pip install matplotlib

Matplotlib画散点图代码及运行示例

提供2种方法

第一种：只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
#显示图表
pyplot.show()

第一种方法运行示例

第二种方法：在polt函数里添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜色和类型，如红色，五角型：把plot第三个参数改为'rp'.

#点的颜色

c–cyan–青色
r–red–红色
m–magente–品红
g–green–绿色
b–blue–蓝色
y–yellow–黄色
k–black–黑色
w–white–白色

#线的类型

– 虚线
-. 形式即为-.
: 细小的虚线

#点的类型

s–方形
h–六角形
H–六角形
*–*形
±-加号
x–x形
d–菱形
D–菱形
p–五角形

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数polt
pyplot.plot(year,perple,'rs')
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
#显示图表
pyplot.show()

第二种方法运行示例