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python可视化分析(三)-绘制带趋势线的散点图

off999 2024-11-24 20:06 20 浏览 0 评论

实现功能：

在散点图上添加趋势线（线性拟合线）反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。

实现代码：

1	import pandas as pd
2	import matplotlib as mpl
3	import matplotlib.pyplot as plt
4	import seaborn as sns
5	import warnings
6	warnings.filterwarnings(action='once')
7	plt.style.use('seaborn-whitegrid')
8	sns.set_style("whitegrid")
9	print(mpl.__version__)
10	print(sns.__version__)
11
12	def draw_scatter(file):
13	# Import Data
14	df = pd.read_csv(file)
15	df_select = df.loc[df.cyl.isin([4, 8]), :]
16
17	# Plot
18	gridobj = sns.lmplot(
19	x="displ",
20	y="hwy",
21	hue="cyl",
22	data=df_select,
23	height=7,
24	aspect=1.6,
25	palette='Set1',
26	scatter_kws=dict(s=60, linewidths=.7, edgecolors='black'))
27
28	# Decorations
29	sns.set(style="whitegrid", font_scale=1.5)
30	gridobj.set(xlim=(0.5, 7.5), ylim=(10, 50))
31	gridobj.fig.set_size_inches(10, 6)
32	plt.tight_layout()
33	plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders")
34	plt.show()
35
36	draw_scatter("F:\数据杂坛\datasets\mpg_ggplot2.csv")

实现效果：

在散点图上添加趋势线（线性拟合线）反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。红蓝两组数据分别绘制出最佳的线性拟合线。

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python散点图

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