在Linux环境下安装Python可以通过多种方法完成，包括使用系统的包管理器，编译源代码，以及使用版本管理工具。

一 使用系统包管理器安装Python

在Ubuntu上可以使用apt，在Fedora上可以使用dnf等。系统包管理器通常会将Python安装在标准的系统路径下如/usr/bin/python3.8，并可能提供一个符号链接/usr/bin/python3指向最新安装的版本。

sudo apt update
sudo apt install python3.8

如果需要安装pip（Python的包管理工具），可以使用：

sudo apt install python3-pip

二 编译源代码安装Python

如果你需要安装的Python版本在包管理器中不可用或者你需要特定配置的Python（例如，启用某些优化选项），可以从源代码编译Python。

1. 首先，下载Python的源代码。可以从Python官方网站下载最新的源代码压缩包。 wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz
2. 解压源代码并进入目录： tar -xzf Python-3.9.5.tgz cd Python-3.9.5
3. 配置Python环境。你可以添加配置选项如指定安装位置（--prefix）：./configure --enable-optimizations --prefix=/usr/local --enable-optimizations选项会启用额外的优化，但会使编译过程变长
4. 编译并安装：make -j 8 # 使用8个核心进行编译 sudo make altinstall # 使用altinstall防止替换默认的python命令

三 创建并激活虚拟环境

无论你使用哪个Python版本作为“默认”的，强烈推荐为每个项目使用一个独立的虚拟环境。

python -m venv my_project_env

my_project_env\Scripts\activate # Windows

source my_project_env/bin/activate # macOS/Linux

四 查找哪个Python版本被执行

这将列出所有可执行的Python版本的路径，按照它们在环境变量中出现的顺序。

whereis python

python: /usr/bin/python3.8-config /usr/bin/python /usr/bin/python3.8 /usr/lib/python3.9 /usr/lib/python2.7 /usr/lib/python3.8 /etc/python2.7 /etc/python3.8 /usr/local/lib/python3.8 /usr/include/python3.8 /var/www/venv/bin/python

列出path目录中可以找到的python

which -a python

/var/www/venv/bin/python

/usr/bin/python

/bin/python

Python安装目录结构

假设Python被安装在/usr/local/bin/python3.9，这是一个典型的安装路径。

/usr/local/bin

• 作用：这个目录通常存放用户程序的可执行文件。
• 相关文件：python3.9：Python解释器的主执行文件。pip3.9：pip包管理器的执行文件。

/usr/local/include/python3.9

• 作用：包含Python解释器的头文件，这些文件通常在编译其他依赖Python的C/C++程序时需要。
• 相关文件：Python.h：Python的主要头文件，必须在使用Python C API编写扩展时包含。

/usr/local/lib/python3.9

• 作用：这是存放库文件的目录，包括Python标准库和安装的第三方包。
• 子目录：/dist-packages/或/site-packages/：第三方库和模块的安装位置，pip install默认的安装目录。

/usr/local/lib/libpython3.9.a

• 作用：包含Python解释器的静态库，用于编译链接Python解释器或嵌入Python到其他应用。

/usr/local/share

• 作用：一般用于存放应用程序的资源文件，比如配置文件、服务脚本等。

当使用虚拟环境（通过python -m venv创建）时，会在指定目录创建一个隔离的Python环境。以下是一个典型的虚拟环境目录结构：

venv/ 包括bin include lib lib64 pyvenv.cfg share var等目录

• bin/：包含虚拟环境中Python解释器的链接以及pip、activate等脚本。python：链接到虚拟环境的Python解释器。activate：激活虚拟环境的脚本。
• include/：包含Python头文件，用于编译C扩展。
• lib/：python3.9/site-packages/：在虚拟环境中安装的所有Python包的存放位置。
• pyvenv.cfg：配置文件，包含关于虚拟环境设置的信息，例如Python解释器的位置。